信息技术大数据工业应用参考架构GB/T38666-2020

随着信息技术的发展和普及，大数据已经成为当今工业应用领域的重要组成部分。而建立一个科学的、完整的大数据工业应用参考架构则显得至关重要。GB/T38666-2020是我国制定的针对大数据工业应用参考架构的标准之一，规定了系统的功能组成、数据流程、数据管理等方面的要求和建议。 该标准审视了当前大数据工业应用领域的现状和需求，提出了具有代表性的参考架构模型。其中，参考架构模型主要包括大数据平台、数据采集与存储、数据处理与分析、数据服务与应用等四个基本层级。大数据平台是整个参考架构的核心部分，负责数据的采集、存储、处理和分析；数据采集与存储层实现了对数据的采集和存储；数据处理与分析层负责数据的加工和分析；数据服务与应用层提供对数据的高级处理和应用服务。 在具体的功能组成方面，GB/T38666-2020还规定了大数据平台的基本功能要求，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据服务等。其中，数据采集功能主要涉及数据源的接入和数据收集等方面；数据存储功能则包括数据的管理和存储；数据处理功能则负责数据的清洗、整合和分析等；数据服务功能则主要向用户提供数据查询、检索、分发等服务。 此外，GB/T38666-2020还就大数据工业应用参考架构的数据流程和数据管理方面提出了一些指导性建议和要求。在数据流程方面，标准要求应该根据数据的特点设计合理的数据处理流程；在数据管理方面，则规定了数据的分类管理、数据隐私保护等相关内容。 总之，GB/T38666-2020为大数据工业应用参考架构的制定提供了科学的指导和建议，对于促进我国工业应用领域的大数据普及和发展具有重要意义。在实际应用中，设计师们应该根据标准要求进行系统设计和开发，以确保系统的高效、稳定和安全运行。