非结构化数据管理系统参考模型GB/T34950-2017

非结构化数据是指没有固定格式、难以被传统结构化数据库管理系统处理的数据。这类数据包括文档、图像、视频、音频等多种形式，其数量和种类在互联网时代呈现爆发式增长趋势。如何高效地管理和利用这些海量、多样的非结构化数据成为业界面临的重大挑战之一。

为此，中国国家标准化管理委员会于2017年发布了《非结构化数据管理系统参考模型GB/T34950-2017》标准，旨在规范非结构化数据管理系统的设计、实现和运行。该标准基于大数据、云计算、人工智能等技术，以及非结构化数据的特点和需求，提出了具有代表性的应用场景、服务体系、数据模型、接口规范等方面的要求和建议。

参考模型概述

GB/T34950-2017标准的参考模型包括以下四个方面：

• 应用场景：指非结构化数据管理系统适用的业务领域和具体应用场景，如文档管理、图像视频处理、智能检索等。
• 服务体系：指非结构化数据管理系统的组成部分和功能模块，包括数据采集、存储、处理、分析、展示等方面。
• 数据模型：指非结构化数据的存储方式、元数据定义和查询语法等相关规范。
• 接口规范：指非结构化数据管理系统内部各个模块之间以及与外部系统之间的通信接口要求。

特点和优势

GB/T34950-2017标准的参考模型具有以下特点和优势：

• 适应性强：标准提供了广泛的应用场景和灵活的服务体系，能够满足不同行业和企业的需求。
• 可扩展性高：标准支持非结构化数据的多种存储方式和各种数据类型的处理方式，方便系统升级和功能扩展。
• 安全性好：标准提供了数据安全、隐私保护等方面的规范，可以有效地防范数据泄露和攻击。
• 智能化程度高：标准结合人工智能等新技术，可实现非结构化数据的自动分类、标注、分析等功能，提高数据利用价值。

架构和功能

GB/T34950-2017标准的参考模型的架构和功能如下图所示：

该模型包括了数据采集、存储、处理、分析、展示等核心功能模块，以及数据质量、安全性、可扩展性和智能化等方面的支撑模块。其中，数据采集模块负责从传感器、设备、应用程序等多渠道获取非结构化数据；存储模块提供了多种存储方式，包括分布式文件系统、对象存储、NoSQL数据库等；处理模块实现数据清洗、预处理、转换等操作，以便于后续的分析和展示；分析模块利用机器学习、自然语言处理等技术对数据进行挖掘、分类、聚类、推荐等分析操作；展示模块将处理和分析后的数据以可视化的形式呈现，以便用户更直观地了解数据的特征和趋势。

总之，GB/T34950-2017标准的参考模型为非结构化数据管理系统的设计与实现提供了有益的指导和规范。在日益增长的非结构化数据挑战下，借助该标准，企业可以更高效地管理和利用这些数据，提高商业价值和竞争力。