海洋监测规范第2部分:数据处理与分析质量控制GB17378.2-2007

海洋监测是指对海洋环境进行定期观测和调查，以获取有关水域特性、生物资源、海洋污染及其影响等方面的信息。在海洋监测中，数据处理与分析是至关重要的环节，它们直接关系到监测结果的可靠性和准确性。

数据处理是指将采集到的原始数据进行加工、整理和编码等处理，使其变为可用于分析和评价的数据。数据处理应该包括对数据的有效性、一致性和完整性进行检查和验证，同时进行必要的数据转换和格式化。

分析是指对经过数据处理后的数据进行统计、计算和分析等操作，从而得出有关海洋环境、生物资源和海洋污染等方面的信息。分析应该包括对数据的质量进行评价，同时采用适当的方法进行数据比较和推断。

为了保证海洋监测数据处理和分析的质量，GB17378.2-2007提出了一系列质量控制要求和实施步骤。其中，数据处理和分析的质量控制应该包括以下方面：

• 数据采集系统的质量控制：确保采集设备的性能稳定，数据采集过程符合规范要求。
• 数据处理系统的质量控制：确保数据处理程序的正确性和可靠性，避免人为误差和漏洞。
• 数据分析系统的质量控制：确保分析方法的正确性和精度，避免偏差和误判。
• 数据质量评估和有效性检查：对处理和分析后的数据进行质量评价和有效性检查，确保数据质量符合要求。

在实际操作中，要按照GB17378.2-2007的要求，制定相应的质量控制计划和实施步骤，对数据处理和分析的各个环节进行严格监控和管理，确保监测数据的可靠性和准确性。