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智能工厂:工业控制异常监测工具技术要求GB/T38847-2020
添加时间:2023/5/7 8:27:45 阅读次数:
智能工厂是指应用先进的信息技术、自动化技术和现代传感器技术等手段实现生产全过程数字化、网络化、自动化和智能化的现代化生产模式。
在智能工厂中,工业控制异常监测工具可以帮助企业实现对生产全过程的自动化监测与管理。而GB/T38847-2020标准对于这一工具的技术要求进行了详细规定。
GB/T38847-2020标准介绍
GB/T38847-2020标准是由国家市场监督管理总局发布的,它主要针对工业控制异常监测工具的技术要求和测试方法作出了规定。该标准包含了工业控制异常监测工具的定义、分类、性能要求、测试方法等多个方面的内容。
工业控制异常监测工具的定义
GB/T38847-2020标准中,工业控制异常监测工具被定义为用于生产过程控制或设备运行状态监测的软件、硬件或系统。该工具能够分析、诊断、记录和报告生产过程或设备异常,帮助企业提高生产效率,降低生产成本。
工业控制异常监测工具的分类
GB/T38847-2020标准将工业控制异常监测工具分为四类:离线工具、在线工具、云端工具和综合工具。其中,离线工具指的是对采集到的数据进行离线处理的工具;在线工具指的是实时采集并处理数据的工具;云端工具指的是基于云计算的工具;综合工具则是集成了多种功能的工具。
工业控制异常监测工具的性能要求
GB/T38847-2020标准对工业控制异常监测工具的性能要求进行了详细规定。其中,包括:数据采集的准确度、实时性、可靠性等方面的要求;异常诊断的准确度、效率、稳定性等方面的要求;管理与运维的灵活性、易用性以及系统安全等方面的要求。
工业控制异常监测工具的测试方法
GB/T38847-2020标准还规定了工业控制异常监测工具的测试方法。测试方法主要包括三个方面的内容:功能测试、性能测试和可靠性测试。
总结
智能制造是未来工业生产发展的一个趋势,而工业控制异常监测工具则是实现智能化制造的重要组成部分。在实现智能工厂的过程中,工业控制异常监测工具发挥着至关重要的作用。而GB/T38847-2020标准对于该技术的要求也保证了工业控制异常监测工具的质量和性能,为企业生产提供了更加可靠、高效的保障。
随着人工智能、机器学习等技术的不断进步,工业控制异常监测工具的功能和性能也将不断得到提升。相信在未来的智能制造领域中,这一技术将扮演着越来越重要的角色。