数据管理能力成熟度评估模型GB/T36073-2018

随着企业信息化建设的不断深入，数据已经成为公司最重要的资产之一。在大数据时代的背景下，如何高效地管理海量的数据资源，已经成为企业发展过程中必须面对的关键问题之一。GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》就是为了解决此类问题而制定的标准，下面我们来详细介绍一下。

1. 数据管理能力成熟度评估模型GB/T36073-2018的基本概念

GB/T36073-2018是由国家市场监管总局、国家标准化管理委员会、国家统计局等部门颁布的国家标准。该标准旨在为企业提供一种衡量数据管理能力的标准方法，以帮助企业识别自身的优势和不足之处，并为提高数据管理能力提供参考。

该标准主要包括以下内容：

• 数据管理概述
• 数据管理能力成熟度评估模型的基本原理和框架
• 数据管理能力成熟度评估指南
• 数据管理能力成熟度评估报告编制规范

2. 数据管理能力成熟度评估模型GB/T36073-2018的主要内容

该标准采用了一种“能力成熟度”的评价模型，将数据管理能力分为五个等级：初级、基础、中级、高级和卓越。同时，针对企业的不同阶段和需求，该标准提供了相应的评估指南和报告编制规范。

具体来说，该标准将数据管理能力划分为10个方面，分别是：

1. 数据治理
2. 数据质量管理
3. 数据安全与隐私保护
4. 数据架构设计与管理
5. 数据开发与集成
6. 数据存储及管理
7. 数据分析及应用
8. 数据服务管理
9. 数据采集与交换
10. 数据价值实现

对于每个方面，该标准定义了不同的能力成熟度等级，并提供了详细的评估指南和报告编制规范。通过对这些方面进行综合评估，可以得出企业在数据管理能力方面的总体成熟度评分。

3. 数据管理能力成熟度评估模型GB/T36073-2018的应用意义

在企业信息化建设过程中，数据管理能力是至关重要的一环。数据管理能力成熟度评估模型GB/T36073-2018的出台，为企业提供了一种科学的、系统的数据管理能力评估方法，可以帮助企业全面了解自身的数据管理能力，并找出不足之处，为进一步提升数据管理能力提供有力支持。

此外，该标准的实施还有以下几个方面的意义：

• 促进企业合理规划和利用数据资源，提高数据资产价值
• 降低数据管理成本，提高数据管理效率
• 加强信息安全保障，防范数据泄露和滥用风险
• 推动企业数字化转型，提高竞争力

结语

通过GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》的介绍，我们可以看到，科学的数据管理能力评估对企业发展具有重要作用。在今后的实践中，企业应该深入贯彻该标准，并结合自身特点，制定合适的数据管理策略，提高自身的数据管理能力。