应用统计GB/T3358.2-2009中的统计学词汇及符号

统计学是一门重要的科学，应用广泛。在实际应用中，我们经常会遇到各种各样的统计学词汇和符号。应用统计GB/T3358.2-2009中规定了一些常用的统计学词汇和符号，这些词汇和符号对于正确理解和使用统计学方法非常重要。

统计学词汇

以下是应用统计GB/T3358.2-2009中规定的一些常用的统计学词汇：

• 总体：指一个研究对象的全体，如全国人口、某种药物的所有患者等。
• 样本：从总体中随机抽取的一部分个体，用于进行统计推断。
• 参数：用来描述总体特征的数值，如总体平均数、方差等。
• 统计量：用来描述样本特征的数值，如样本平均数、标准差等。
• 假设检验：根据样本推断总体参数是否符合某个假设的方法。
• 置信区间：包含真实参数值的区间，用来估计总体参数。

统计学符号

以下是应用统计GB/T3358.2-2009中规定的一些常用的统计学符号：

• n：样本容量。
• x_i：第i个观测值。
• ̅x：样本平均数。
• s：样本标准差。
• μ：总体平均数。
• σ：总体标准差。
• t：t分布随机变量。
• F：F分布随机变量。

以上仅是部分常用的统计学词汇和符号，读者可以参考应用统计GB/T3358.2-2009获取更多相关知识。当我们在进行统计学分析时，对这些词汇和符号的正确理解和使用非常重要，可以有效地避免出现错误的结论。