GB/T38358-2019

电子商务产品质量监测抽样方法

SamplingmethodofqualitymonitoringforE-commerceproduct

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  • 中国标准分类号(CCS)A10
  • 国际标准分类号(ICS)03.120
  • 实施日期2020-07-01
  • 文件格式PDF
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电子商务产品质量监测抽样方法


国家标准 GB/T38358一2019 电子商务产品质量监测抽样方法 SamplingmethodfqualitymontortinforE-eummerepoduet 2019-12-31发布 2020-07-01实施 国家市场监督管理总局 发布 国家标涯花警理委员会国家标准
GB/T38358一2019 目 次 前言 范围 2 规范性引用文件 术语和定义、符号 确定质量监测对象及质量特性 确定监测总体和构建抽样框 抽样方案设计 6 实施网上抽样方案 样品检测 结果计算 10应用示例 附录A规范性附录确定样本量的方法 附录B(资料性附录》样本量查询表 附录c(资料性附录) 应用示例 参考文献
GB/38358一2019 前 言 本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草 请注意本文件的某些内容可能涉及专利 本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任 本标准由全国电子商务质量管理标准化技术委员会(SAC/TC563)提出并归口 本标准起草单位:标准化研究院、矿业大学(北京),深圳市标准技术研究院、合肥未来计算 机技术开发有限公司、科学院大学、科学院数学与系统科学院、人民大学、首都师范大学 北京航空航天大学,中央财经大学,浙江工商大学、杭州国家电子商务产品质量监测处置中心、浙江省产 品质量安全检测研究院、杭州市质量技术监督检测研究院、南京市产品质量监督检验院、无锡市产品质 量监督检验院、北京京东世纪贸易有限公司、杭州贝贝集团有限公司 本标准主要起草人杨跃翔、朱建明,李亚、丁文兴、李莹,许应成、于振凡、杜子芳、邹国华,刘卓军 王理、顾虎杜佳、王岚、张巍、陈兆波.,周骏贵、谢佩章、王海燕,产新国、余如龙、孙彬,高嘉、蒋宏、吴羽杰 刘裁、李杨,徐夏新、精晓敏
GB/38358一2019 电子商务产品质量监测抽样方法 范围 本标准规定了对电子商务产品总体质量水平进行估计的调查抽样方法,包括确定质量监测对象及 质量特性、确定监测总体和构建抽样框、抽样方案设计实施网上抽样方案、样品检测和结果计算等 内容 本标准适用于电子商务环境下,以分立个体类产品或定量包装散料为监测总体的产品质量水平估 计 本标准不适用于验收抽样检验以及质量监督抽样检验 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的 凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文 件 凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件 统计学词汇及符号第2部分;应用统计 GB/T3358.22009 GB/T8170-2008数值修约规则与极限数值的表示和判定 GB/T190002016质量管理体系基础和术语 GB/T354082017电子商务质量管理术语 Is03534-4;2014统计学词汇及符号第4部分;抽样调查(StatisticsVocabularyandsym bolsPart4:Surveysampling 术语和定义、符号 3.1术语和定义 GB/T3358.22009,GB/T19000一2016、GB/T354082017、,Is03534-4;2014界定的以及下列 术语和定义适用于本文件 为了便于使用,以下重复列出了GB/T3358.2一2009,GB/T19000-2016、 GB/T35408一2017、,ISO3534-4;2014中的某些术语和定义 3.1.1 电子商务E-comeree 通过信息网络进行产品和服务交易的经营活动 [[GB/T354082017,定义2.1.1] 3.1.2 质量特性qualitycharacteristie 与要求有关的、客体的固有特性 注1:固有意味着本身就存在的,尤其是那种永久的特性 注2赋予客体的特性(如客体的价格)不是它们的质量特性 [GB/T19000一2016,定义3.10.2] 3.1.3 质量监测quality momitoring 为掌握产品总体质量水平而开展的抽样调查过程
GB/T38358一2019 3.1.4 监测总体monitoringpopulation 被实施质量调查的产品全体 3.1.5 dsin 抽样设计samplimr R 关于抽样结构及后续分析的完整描述 [IsO3534-4:2014,定义3.1.287 3.1.6 抽样方案samplingplanm 包含实施细则的抽样设计 [ISO3534-4:2014,定义3.1.24] 3.1.7 简单随机抽样simplerandomsampling 从总体中抽取"个单位产品构成样本,使"个单位产品所有的可能组合都有相等被抽到概率的 抽样 [ISO3534-4:2014,定义3.1.12] 3.1.8 样本sample 由一个或者多个抽样单元组成的总体的子集 注1根据所研究总体的情况,样本中的每个单元可是真实或抽样的个体,也可是具体的数值 注2;在GB/T3358.2关于样本的定义中,包括一个抽样框的示例 抽样框在从有限总体中抽取随机样本时是必 须的 [GB/T3358.1一2009,定义1.3] 3.1.9 网上抽样onlnesapling 为实施网上产品质量检测,按策划的流程和方法,通过神秘买家在电子商务平台实施抽取样品,并 进行抽样取证存证的过程 [GB/T35408一2017,定义5.4] 3.1.10 抽样框samplingframe 关于抽样单元的完整名录 示例仓库中的库存物品的名录,船上成捆羊毛货物的一份清单,一份支付账单的列表 注,抽样框或“抽样总体"可以与“目标总体”不同 例如,在一个特定地区,选民登记册可作为代表成年人的抽样 框,但它不太可能完全准确 [GB/T3358.2一2009,定义1.2.27] 3.1.11 神秘买家mysteriousbuyer 以质量控制和监督为目的,以普通买家的身份,在卖家店铺中下单购买样品或体验服务的人员 [GB/T35408一2017,定义5.3灯 3.1.12 销售链接saleslink 销售产品对应的网络地址
GB/38358一2019 3.1.13 置信区间confidenceinterval 参数0的区间估H(T.T),其中作为区间限的统计量T.,T,满足P[T,<0一T]>1一a 注1,置信度反映了在同一条件下大量重复随机抽样中,置信区间包含参数真值的比例 置信区间并不能反映观 测到的区间包含参数真值的概率(观测到的区间只能是要么包含要么不包含参数真值) 注2:一个置信区间相关的量是100(1-)%,称为置信系数或置信水平,其中c是一个小的数 对任意确定但未 知的总体0值,P[T<01 置信系数通常取95%或99% [GB/T3358.1一2009,定义1.28] 3.1.14 总体不合格品率noncontormityproportonofpuplation 监测总体中含有不合格品的数量与监测总体量之比 3.1.15 样本不合格品率nonconformityproportionofsaple 样本中含有不合格品的数量与样本量之比 3.2符号 下列符号适用于本文件 -样本量; 有效销售链接总数; 初始样本量; 监测总体量; 总体不合格品率的先验估计值 样本不合格品率(总体不合格品率的点估计); 样本中不合格品的数量; 置信水平; 标准正态分布的1一a/2分位点; 一a/2 产品不合格品率估计的绝对误差限 确定质量监测对象及质量特性 确定某一类(或一种)产品作为质量监测对象 针对已确定的质量监调对象.选择能反映该类(种) 产品质量状况的质量指标作为质量监测对象的质量特性 一次质量监测过程中可对某一类(种)产品 的一个或多个质量特性进行检测 确定监测总体和构建抽样框 5 5.1确定监测总体 按照以下步骤确定电子商务产品监测总体 根据已确定的质量监测对象,选定相应的一个或多个电子商务平台 aa b 在选定的电子商务平台上设置与质量监测对象及质量特性相关的检索关键词,采集所有相关 销售链接 当通过检索无法采集相关销售链接时,应通过其他方式获得必要的销售链接信息 对销售链接进行处理,剔除重复链接、价格异常链接以及其他不符合质量监测对象及质量特性 要求的无效销售链接
GB/T38358一2019 d 将全部有效销售链接对应的所有在售产品作为监测总体 5.2构建抽样框 将所有销售链接整理形成一个名录库,作为抽样框 o 抽样方案设计 6.1样本 6.1.1样本的来源 样本应来自电子商务平台销售的产品 6.1.2预估先验不合格品率 对于已确定的质量监测对象及质量特性,应充分利用已获得的产品质量信息,预估出总体的先验不 合格品率 若不能预估出总体的先验不合格品率,按先验不合格品率为50%处理 6.1.3确定总体估计的可靠性和精度 根据对监测结果质量的要求,确定监测总体质量水平估计值的置信水平和误差精度限值 对于一 般性的以不合格品率为质量水平的调查,总体质量水平估计值的置信水平宜不低于95%,绝对估计误 差宜不大于3% 关于置信水平和绝对误差限的确定,可根据以往调查的经验数据、调查对象质量水平 的重要程度等因素进行适当调整 注:关于置信水平和绝对误差限的调整,建议由统计专家和调查组织实施者在设计抽样方案时共同确定 6.1.4确定监测总体量 所有销售链接对应的在售产品数量的总和构成了监测总体量 若某一销售链接没有在售产品数量 信息,则监测总体量视为无穷大 6.1.5确定样本量 样本量的确定,可根据已确定的监测总体量、预估的先验不合格品率,确定的置信水平和估计值绝 对误差限,按附录A给出的公式进行计算 对于一般性调查,附录B给出了总体质量水平估计值的置信水平为95%,估计值的绝对误差限为 3%时,不同先验不合格品率情形下的样本量表,供使用者查表参考使用 注,附录B表中给出的样本量仅供对调查结果和估计精度没有特殊要求的情形参考使用,如需获得更特殊要求下 的样本量,还需要依据附录A的公式进行计算 6.2抽样方法 在抽样框中按照简单随机抽样方法进行抽样 将抽样框中所有销售链接进行顺序编号 a) 若样本量n小于有效销售链接总数L,则从抽样框中随机抽取n个销售链接;若样本量n大于 b 或等于有效销售链接总数L,则先抽取所有L个销售链接[n/L]次,再从抽样框中随机抽取 n一[n/L]L个销售链接,其中[n/L]表示不大于n/L的最大整数 示例: 如L=4,1= -10,则[n/L]-[2.]=2,因此需抽取所有4个销售链接[n/L]=2次;再从抽样框中随机抽取n-[n
GB/38358一2019 L]L=2个销售链接 对于随机抽取的任意一个销售链接,根据产品检测需要随机抽取一个或多个产品,作为一个 样品 示例1. 因检测玻璃瓶装汽水的气压和二氧化碳两个质量特性为破坏性试验,使用1瓶汽水不能同时检测这两个质量特性, 则应抽取两瓶汽水,分别检测气压和二氧化碳,此时将两瓶汽水作为一个样品 示例2: 若一个链接重复抽取3次,则需从该链接中购买3个样品 6.3编制抽样方案 根据确定的质量监测对象及质量特性、监测总体和抽样框、样本量和抽样方法等内容编制抽样 方案 实施网上抽样方案 7.1买样实施 以神秘买家的身份,从生成的n个销售链接中依照先后顺序购买样品,直到n个为止 对于有些 销售链接未能获得样品的情况,按照6.2规定的简单随机抽样方法,在余下的销售链接中随机抽取销售 链接,再从销售链接中抽取补充样品 7.2样品确认 对网上购买的样品应进行确认,确保样品符合第4章对质量监测对象及质量特性的要求 若样品 不符合要求,按照6.2规定的抽样方法,在余下的销售链接中随机抽取补充样品 样品检测 8 对每个样品按产品标准和(或)检测方法标准规定的试验(测试)方法,对第4章确定的质量特性进 行检测和结果判定 结果计算 g.1总则 本标准以总体不合格品率(或总体的合格品率)的点估计和置信区间值,表示监测总体的产品质量 水平 9.2总体不合格品率的点估计 总体不合格品率的点估计计算见式(1): = xI0% p 式中 样本中不合格样品的数量; 样本量
GB/T38358一2019 g.3置信水平1一a下,总体不合格品率的置信区间 置信水平1一a下,总体不合格品率的置信区间见式(2) xV-n、)十u, xV(-n) (2 总体不合格品率的置信区间=()一u- 当式(2)中的计算结果小于0时,取0;当式(2)中的计算结果大于1时,取1 9.4总体合格品率的点估计 总体合格品率的点估计见式(3) 总体合格品率的点估计=1一 9.5置信水平1一a下,总体合格品率的置信区间 置信水平1-在下,总体合格品率的置信区间见式(4) ×V;-n,1一)十4xV;-)n 总体合格品率的置信区间=(1一p一u- /a (4 当式(4)中的计算结果小于0时,取0;当式(4)中的计算结果大于1时,取1 g.6数值修约 对计算结果应进行修约,其修约间隔为l0-',修约规则按GB/T8170一2008规定 10应用示例 本标准给出了电子商务产品质量监测抽样的应用示例,参见附录C
GB/38358一2019 录 附 A 规范性附录 确定样本量的方法 根据监测总体量的大小,总体不合格品率的先验估计值、置信水平和绝对误差,确定样本量的步骤 如下 第1步;初始样本量计算见式(A.1) P u.a)'P(I (A.1 式中: 初始样本量; n ? 总体不合格品率的先验估计值 置信水平; a 标准正态分布的1一a/2分位点 41一a/" 产品不合格品率估计的绝对误差限 第2步;使用监测总体量N进行修正,得到最终的样本量,样本量的计算见式(A.2) A.2 n= 一”xN平 式中 样本量 监测总体量 N
GB/T38358一2019 附 录 B 资料性附录) 样本量查询表 本附录给出了在95%置信水平,估计的绝对误差3%条件下,对于不同的总体不合格品率的先验估 计值,不同监测总体量情况下,所需要的样本量见表B.1 表B.1样本量查询表 P=5% P=10% ? =20% P =30% P=40% ? =50% 0,l00 67 90 92 80 88 92 132 l64 169 100,200 0 155 l68 200,300 122 169 209 225 233 235 135 300,400] 196 253 277 288 291 289 32 336 400,500 l45 218 341 500,600 152 235 320 379 385 36o 158 248 416 423 600,700] 346 393 700,800 162 260 369 423 450 458 800,90o7 27o0 449 480 489 166 388 169 278 406 506 473 517 900,l000] 1000,2000] 185 323 509 619 678 696 2000,30001] 191 341 556 690 764 788 3000,40007 194 351 583 733 816 843 4000,5000 196 357 601 760 850 880 5000,6000] 197 361 613 780 875 906 6000,70001 198 365 622 795 894 926 000,80001 198 367 629 806 908 942 8000,9000] 199 369 634 815 920 954 965 9000,l0000] 199 370 639 823 929 201 377 660 858 975 1013 .2000o7 (l0000, 20000,30000] 202 380 667 871 991 1031 30000,40000] 202 381 671 877 999 1040 203 1004 40000,50000 382 673 881 1045 50000,60000] 203 382 675 883 1007 1049
GB/38358?2019 B.1) =5% 10% =20% P=30% =40% P=50% 676 885 6000070 000] 203 10l0 1051 382 70000,80000 203 383 677 887 1012 1053 80000,90000] 203 383 677 888 1013 1055 889 056 383 90000,l00000] 203 678 1014 100000,200000 203 384 68o 893 1019 1062 384 681 1021 200000,300000 203 894 1064 384 1022 300000,4000001 203 681 894 1065 203 384 895 1022 1065 400000,500000 682 >500000 385 683 1025 1068 203 897
GB/T38358一2019 录 附 资料性附录) 应用示例 以童装为例,假定从电商平台搜索获得销售链接2750条,对销售链接进行预处理,剔除重复链接、 价格异常链接等无效链接,得到有效销售连接2700条;监测总体量按照所有销售链接对应的在售产品 数量的总和计算,假定结果为27000件,落在(20000,30000]范围内 第一步;预估总体不合格品率为20%,置信水平选择95%,估计绝对误差3% 第二步;样本量计算 查阅表B.1,样本量为667; 第三步;在抽样框中采用简单随机方法进行抽样; 第四步;经检测,得到样本中不合格样品的数量为;d=126 第五步;根据9.2中式(1)计算得到,总体不合格品率的点估计为 126 ×100%18,89055% 667 第六步;将总体不合格品率的点估计值修约为:18.89% 第七步;置信水平95%下,根据9.3中式(2)计算得到总体不合格品率的置信区间:(18.89%一 2.97%,18.89%+2.97%)=(15.92%,21.86%); 第八步:总体合格品率的点估计:100%一18.89%=81.11%; 第九步;总体合格品率的置信区间:(100%一21.86%,100%一15.92%)=(78.14%,84.08%). 0
GB/38358一2019 参 考文献 GB/T2828.1一2012计数抽样检验程序第1部分;按接收质量限(AQL)检索的逐批检验 抽样计划 [[2]GB/T3358.1一2009统计学词汇及符号第1部分;一般统计术语与用于概率的术语 [[3]GB/T10111一2008随机数的产生及其在产品质量抽样检验中的应用程序 [4]GB/T28863一2012商品质量监督抽样检验程序具有先验质量信息的情形

电子商务产品质量监测抽样方法GB/T38358-2019

随着电子商务的快速发展,越来越多的消费者选择在网上购物。但是,由于电子商务产品种类繁多,质量参差不齐,给消费者带来了诸多问题。因此,为了保障消费者的权益,必须对电子商务产品进行质量监测。

GB/T38358-2019规定的抽样方法

GB/T38358-2019是中国国家标准化管理委员会发布的《电子商务产品质量监测抽样方法》。该标准规定了电子商务产品质量监测的基本要求和抽样方法。

在抽样时,应根据产品的特点和生产条件,选择合适的抽样方案。抽样数量应符合统计学要求,并应考虑到样品数量、检验费用和检验时间等因素,合理确定抽样量。

对于不同类型的电子商务产品,抽样时应按照不同的方法进行。例如,对于服装类产品,应优先采用分批抽样方法,以尽可能降低抽样误差;而对于电子设备类产品,则应采用全批抽样方法。

数据处理

在抽样后,需要对样品进行检验,并对检验结果进行处理。如果发现样品存在质量问题,应及时通知生产厂家,并要求其采取措施加以改进。

数据处理过程中需要注意以下几点:

  • 对于定性数据,应采用比例或比率的方法进行统计;
  • 对于定量数据,应使用平均数、标准差等方法进行统计;
  • 对于异常值,应进行剔除或修正,避免对数据统计结果产生影响。

结果判定

根据GB/T38358-2019规定,对于检验结果符合要求的样品,可以放行销售;对于检验结果不符合要求的样品,应限制销售或者退回生产厂家。

在结果判定时,需要考虑抽样数量和检验结果的统计学意义。对于样品抽样数量较少的情况下,应采用适当的方法进行修正,以提高结果的可靠性。

总结

电子商务产品质量监测是保障消费者权益的重要措施。GB/T38358-2019规定了电子商务产品质量监测的基本要求和抽样方法,为从业人员提供了参考。在实际操作中,应根据具体情况选择合适的抽样方案,并注意数据处理和结果判定过程中的细节问题,以保证监测结果的准确性和可靠性。

和电子商务产品质量监测抽样方法类似的标准

柿子产品质量等级

山核桃产品质量等级

杜仲产品质量等级

农产品质量分级导则

工作抽样方法

招标代理服务规范
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结构用木质材料强度性能数据分析方法
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