GB/T33669-2017

极端降水监测指标

Monitoringindicesofprecipitationextremes

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  • 中国标准分类号(CCS)A47
  • 国际标准分类号(ICS)07.060
  • 实施日期2017-12-01
  • 文件格式PDF
  • 文本页数7页
  • 文件大小337.31KB

极端降水监测指标


国家标准 GB/T33669一2017 极端降水监测指标 Monitoringindicesofpreeipitationextremes 2017-05-12发布 2017-12-01实施 中华人民共利国国家质量监督检验检疙总局 发布 国家标准化管理委员会国家标准
GB/33669一2017 前 言 本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草 本标准由气象局提出 本标准由全国气候与气候变化标准化技术委员会(SAC/TC540)归口 本标准起草单位:国家气候中心 本标准主要起草人:邹旭恺、高荣、王遵娅、陈鲜艳
GB/33669一2017 极端降水监测指标 范围 本标准规定了单站日降水极端监测指标及其计算方法 本标准适用于极端降水监测、评估和服务工作 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件 2.1 降水量 precipitationamount 某 -时段内的未经燕发、渗透流失的降水,在水平面上积累的深度 2.2 climatenormalperiod 气候标准期 用于计算气象要素的多年平均值的最近三个连续整年代 示例,如1981年一2010年为2011年一2020年所使用的气候标准期 2.3 百分位数percentile -组数据从小到大排序,并计算相应的累计百分位,某一百分位所对应数据的值即为这一百分位 将 的百分位数 2.4 extremethresholdvalue 极端阔值 某统计量达到极端状况的临界值 极端降水采用第95百分位数作为极端阔值 2.5 极值 extremum 某一时间段内统计量或监测指标的最大值或最小值 2.6 consecutivepreeipitation 连续降水 连续多日(大于或等于2天)日降水量大于或等于0.1mm的现象 2.7 连续降水日数 consecutivedaysofprecipitation 日降水量大于或等于0.1mm的连续降水总日数 2.8 连续降水量 conseeutivepreeipitationamounts 连续降水日数内的累计降水量 2.9 重现期returnperindl 统计量的特定值重复出现的时间间隔,以年计
GB/T33669一2017 监测指标 3.1极端日降水量 大于或等于日降水量极端阀值的日降水量 3.2极端连续降水日数 大于或等于连续降水日数极端阀值的连续降水日数 3.3极端连续降水量 大于或等于连续降水量极端阔值的连续降水累计量 3.4极端降水重现期 大于或等于极端降水重现期阔值的极端降水指标的重现期 资料与计算方法 4.1使用资料 日降水量观测资料(统计时段使用北京时间20时20时或08时一08时 4.2计算方法 4.2.1降水极端阔值的确定 采用百分位数确定降水极端值,即取气候标准期(如1981年2010年)内某降水指标每年的极 值和次极值,构建一个包含60个样本的序列;对序列从小到大进行排序,取第95百分位数作为偏多 大)的降水极端阔值,大于或等于该阂值的事件为极端偏多(大)事件 4.2.2极端降水重现期的计算方法 采用广义极值分布(GEV)理论概率模型计算各极端降水指标的重现期,方法见附录A
GB/33669一2017 录 附 A 规范性附录 广义极值分布(GEw)方法 A.1广义极值分布 在气象概率统计中常用Gumbel、Freche和weibl三种极值分布函数对气候要素的极值进行拟 合,这三种分布模型可写成一个通式,即具有三参数的极值分布函数,称为广义极值分布(GEV),它的 理论分布函数见式(A.l) 一ky) F(.r=exp一1 k0 A.1 F(.r)=exp[一exp(一y刀 人 =0 其中y见式(A.2): A.2 式中: 随机变量; 尺度参数; 位置参数; 8 形状参数 当k0时.GEV分布函数见式(A.3). [-(-1-A门 F(r)=exp A.3 其中,当人<0时服从Freehet分布,而人>0时服从weabul分布 当人=0时服从Gumbel分布,见式(A.4) F(r)=exp-exp- A.4 A.2利用广义极值分布函数计算重现期 对于重现期T的分位数rr,有分布函数,见式(A.5) A.5 -1- F(.rr) 由此可解得相应的分位数r,见式(A.6): -[-七(-门 r丁 k0 A.6 -l-(-】 r下=8- 式中: 重现期
GB/T33669一2017 考文献 参 GB/T28592一2012降水量等级 [1] [2]QX/T52一2007地面气象观测规范第8部分;降水观测 [3]丁裕国,江志红.极端气候研究方法导论[M门 北京;气象出版社 200e []史道济.实用极值统计方法[M门 天津;天津科学技术出版社.2005 [5]高荣,邹旭恺,王遵娅,张强等 极端天气气候事件图集[M].北京气象出版社.2012 [G]AexanderLVetal.Globalobservedchangesindalychimaticextremesoftemperature.and GeophysRes 2006,lll:D05109.doi:l10.l1020/2005JD006290 prtcipitation. onesPD,HortonEB.FolandCKetal Theuseofindicestoidentifychangesincdlimatid extremes.ClimaticChange,1999,42,131-149 ZhaiP.,Zhang WanH,PanX.TrendsinTotalPreceipitationandFrequencyofDaily PrecipitationExtremesoverChina, Climat.,2005,18(7),l096-ll08 monitoring in Zhang,X.,Alexander Hegerl,G C.,etalIndicesfor changes extremesbasedondailytemperatureandpreeipitationdata WIREs、ClimChange,201l,2:851-870. doi:10.1002/wcc.147

极端降水监测指标GB/T33669-2017

极端降水监测指标GB/T33669-2017是由国家标准化管理委员会制定的,主要以降水量为主要观测指标,结合其他相关气象要素,对极端降水进行监测和评估。 规范中明确了不同时间尺度下的极端降水监测指标,包括日降水量、时段极值、连续三天最大降水量等。其中,时段极值是指某个时间段内的最大降水量,例如6小时或12小时,这种指标更能够反映短时间内的强降水过程。而连续三天最大降水量则可以反映长时间内的极端降水情况。 此外,规范还规定了不同地区的极端降水监测指标,针对不同地理环境和气象条件下的降水情况进行了细致的划分和规定。例如,一些山区或海拔较高的地区,由于地形等原因,极端降水会更加频繁和剧烈,因此在监测指标上也有相应的考虑。 在实际应用中,极端降水监测指标GB/T33669-2017为防范和减轻自然灾害提供了重要的技术支撑。各地方政府和相关部门应该认真按照规范要求进行监测和评估,并结合实际情况制定有效的防范措施,确保广大群众的安全。

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