GB/T32854.1-2016
工业自动化系统与集成制造系统先进控制与优化软件集成第1部分：总述、概念及术语
Industrialautomationsystemsandintegration—Integrationofadvancedprocesscontrolandoptimizationsoftwareformanufacturingsystems—Part1:overview,conceptsandtermnologies
- 中国标准分类号（CCS）J07
- 国际标准分类号（ICS）25.040.40
- 实施日期2017-03-01
- 文件格式PDF
- 文本页数16页
- 文件大小507.18KB
以图片形式预览工业自动化系统与集成制造系统先进控制与优化软件集成第1部分：总述、概念及术语
工业自动化系统与集成制造系统先进控制与优化软件集成第1部分：总述、概念及术语
国家标准 GB/T32854.1一2016 工业自动化系统与集成 制造系统先进控制与优化软件集成 第1部分:总述、概念及术语 Industrialautommationsystemsandintegration- Integrationofadvancedprocesscontrolandoptimization sofwaretormanufaeturingsystems- Part1:overview,eoneeptsandlterminologies 2016-08-29发布 2017-03-01实施 国家质量监督检验检疫总局 发布 国家标准化管理委员会国家标准
GB/T32854.1一2016 前 言 GB/T32854《工业自动化系统与集成制造系统先进控制与优化软件集成》拟分为四个部分 -第1部分:总述、概念及术语(Overview conceptsandterminologies) 第2部分;架构和功能(Frameworkandfunctions) 第3部分:活动模型和工作流(Activitymodelsandworkflows) 第4部分:信息交互和使用(Infor rrmationexchangeandusage) 本部分为GB/T32854.1一2016的第1部分
本部分按照GB/T1.1一2009给出的规则起草
请注意本文件的某些内容可能涉及专利
本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任
本部分由机械工业联合会提出
本部分由全国自动化系统与集成标准化技术委员会(SAc/Tc159)归口
本部分起草单位;浙江大学,浙江中控软件技术有限公司.北京机械工业自动化研究所
本部分主要起草人.苏宏业.黎晓东、张艳解、卢山.谢磊、王海丹,王越、金晓明、古勇、张泉灵.杨开香
李鸿亮、叶建位、张军、刘炳杰、张树吉
m
GB/T32854.1一2016 引 言 工业自动化涉及的范围广泛,过程控制是其中最重要的一个分支
它主要针对所有过程参数,即温 度、压力、流量,液位(或物位),成分和物性等参数的控制问题,几乎覆盖所有的工业领域,如石油化工、 电力、冶金、纺织、建材、轻工、核能、制药等
随着现代工业的发展与被控对象的复杂化,如多参数时变、大滞后以及具有严重非线性和强耦合的 多输人/多输出等控制难点与特点大量显现,常规的单回路控制策略已不能满足现代工业自动控制的要 求
自1970年代以来,随着控制理论及技术的发展,提出了一系列基于模型的多回路控制策略,基于人 工智能的控制策略和基于随机统计分析的监督控制策略等的先进控制方法,多变量模型预测控制、模糊 控制、专家控制、随机统计过程控制等 与常规控制相比,先进控制与优化系统集前馈反馈与优化原理于一体,能在苛刻的装置多重约束 下,使生产在最优约束的边界上可靠运行
通过实施先进控制与优化,可以改善过程动态控制的性能、 减少过程变量的波动幅度,使之能更接近其优化目标值,从而实现生产装置的卡边控制,以便增强装置 运行的稳定性和安全性,保证产品质量的均匀性,提高目标产品收率和增加装置处理量,以及降低运行 成本和减少环境污染等
先进控制与优化是制造系统的关键环节,是生产计划和调度指令的实际执行者,衔接制造运行管理 和底层基础控制
过程制造领域中,不同的供应商或开发商提供了功能类似的软件,但由于历史背景的不同、开发环 境的差异,以及对需求关注重点的偏差,导致各个供应商或开发商的软件之间相对封闭,孤立,使得用户 可能重复购买功能类似的软件,造成资源浪费
依照本标准可以最大化地实现不同供应商开发的软件 之间的集成与协同
先进控制与优化软件需要供应商、开发商或咨询服务商根据实际工程进行设计、实施、调试和培训 需要统一的标准规范进行指导 本部分给出了先进控制与优化软件集成的通用架构,关键功能,以及其交互方式,在本部分指导下 设计、开发和实施的软件,具有通用性、开放性和可扩展性
GB/T32854.1一2016 工业自动化系统与集成 制造系统先进控制与优化软件集成 第1部分:总述、概念及术语 范围 GB/T32854的本部分规定了制造系统先进控制与优化软件集成的术语,定义和功能体系结构,以 及软测量、先进控制、优化和性能评估模块的基本概念
本部分适用于先进控制与优化软件的开发组织(软件开发商,先进控制与优化软件的应用组织(工 程解决方案供应商、过程生产部门,企业信息部门,独立的软件测试机构、先进控制与优化软件实施及 咨询服务机构以及软件行业协会,各地区信息产业主管部门等
规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的
凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文 件
凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件 GB/T20720.1企业控制系统集成第1部分;模型和术语 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件
3.1 -般术语 3.1.1 基准 benchmark 衡量控制算法或控制策略性能的一种测试标准
3.1.2 simulation 流程模拟preess 通过科学计算和机理模型模仿制造过程的一种方法 3.2控制与优化 3.2. 自适应控制adaptivecontrol 针对被控对象特性或外界环境变化,采用自动方法改变或影响控制结构与参数的控制策略
3.2.2 先进控制与优化advaneedproeesscontrolandoptmizationm 先进控制策略与优化策略的集合
3.2.3 串级控制系统 cascadecontrolsystem 种经典的复杂控制系统,由两个或两个以上的控制器串联连接组成两个或两个以上的闭环控制
GB/T32854.1一2016 回路，一个控制器的输出作为另一个控制器的设定值,每个控制器都有独立的测量输人,但只有主控制 器具有独立的设定值
3.2.4 闭环回路 closed-loop -种控制系统的连接方式:有关被控变量的信息反馈给控制器,实现自动地控制被控变量
3.2.5 解稠控制decouplingcontrol 在多变量控制系统中,消除或部分消除多个输人/输出变量之间耦合作用的控制方法
示例:静态解控制,动态解耦控制
3.2.6 专家控制epertcontro 通过规则库和推理过程,利用人类专家的知识和解决问题的方法来进行相关控制的策略 3.2.7 反馈校正feedlbackrectifieation 在预测控制器中,修正模型预测结果与系统实际输出之间偏差的策略
3.2.8 ilering 滤波 为消除或削减原始信号中各种干扰和噪声的方法
示例:低通滤波、一阶惯性滤波等
3.2.9 滚动优化horizonoptimization 在预测控制器中,采用有限时域内反复在线优化的策略 3.2.10 操作变量manipulatelvariable 控制系统中,用于调节被控变量的输人变量
3.2.11 模型预测控制modelpredietivecontrol -种综合可预测过程未来行为的动态模型、在线反复优化计算并滚动实施控制作用、模型误差的反 馈校正技术的闭环优化控制策略,简称预测控制
示例，模型算法控制动态矩阵控制和广义预测控制
3.2.12 PID控制 ortional-integral-derivativecontrol prop0 根据被控系统的被控变量与设定值的偏差,利用比例、积分、微分计算出控制量进行控制的一种经 典控制算法 3.2.13 pimizatn 稳态优化steadystate 用代数方程和相关约束条件来描述,使系统处于稳态状况下最优运行的优化方法
3.3评估 3.3.1 控制性能评估 controlperformmanceasseSSmment 利用信号处理、时间序列建模、概率统计分析等技术对控制系统的可测信号进行分析,并结合专家 经验对控制系统的运行状态给出评价
GB/T32854.1一2016 3.3.2 故障检测ftawltdeteetion 确定制造过程中系统或设备有无异常的检查技术或过程 3.3.3 故障诊断faultdiagnosis 制造过程中对系统或设备异常状态原因的识别技术或过程 3.4建模分析 3.4.1 动态dnamicstate 输出变量随时间而变化的不平衡状态
3.4.2 偏最小二乘partialeastsuares -种多元统计分析计算方法
通过多元投影变换,分析两个不同矩阵中变量的相互关系,可用于直 接分析过程变量和质量变量间的映射关系
3.4.3 预测模型predietivemodel 预测控制器中,用于描述被控对象特性的模型 3.4.4 主元分析prineipalcomponentanalysis 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的多元统计分析计算方法
3.5系统实现 3.5.1 先进控制与优化平台advancedpreesscontrolandoptimizationplatorm 支撑先进控制与优化策略的计算机软件系统
3.5.2 集散控制系统distributelcontrolsystenm 综合计算机、控制,通信、网络和图形显示等技术,形成以微处理器为核心的计算机控制系统
总体 设计思想是采用控制分散和管理集中相结合的原则,保证系统具有高的可靠性,灵活性和可适用性
3.5.3 实时数据库realtimedatabase 结合数据库技术和实时处理技术,实现制造过程数据的自动采集、存储和监视的软件系统
缩略语 下列缩略语适用于本文件
ACF:自相关函数Auto-CorrelationFunetion) APC;先进控制(AdvancedProcessControl APC-O;先进控制与优化AdvaneedProcessControl andOptim ization CPA;控制性能评估ControlPerformanceAssessment) DCS;集散控制系统DistributedControl lsystems model FIR:有限脉冲响应模型Finite Response lmpulse
GB/T32854.1一2016 IMC:内模控制InternalModelControl KPI;关键性能指标KeyPerformancelndicators) nMli-Oupu MIMO;多输人多输出Multi-ln lnput MOM.制造运行管理(Man anufacturingOperationsM lanagement) MPC:;模型预测控制(ModelPredietiveControl PCs:过程控制系统(ProcessControlSystem) controller) PID;比例-积分微分控制器(Proportid ional-Integral-Derivative PLC:可编程逻辑控制器ProgrammableLogicalControllers PLs偏最小二乘PartialleastSquares) RTDB:实时数据库(RealTimeDatabase RTO;实时优化RealTimeOptimization) 层次定位 GB/T20720.1提出的制造业功能层次(如图1所示)描述了制造业的功能层次模型 第0层;定义了实际物理流程 第1层;定义了感知和操控物理流程的话动
第1层运行的时限是秒,甚至更快 第2层;定义了监测和控制物理流程的活动
第2层运行的时限是小时,分钟和秒,甚至更快
第3层;定义了制造期望产品的工作流的活动
包括记录维护和流程协调的活动
第3层运行的 时限是日,班组、小时,分钟和秒
第4层;定义了制造组织管理所需的业务相关活动
制造相关活动包括建立基础车间调度(比如物 料的使用、传送和运输),确定库存水平以及确保物料按时传送给合适的地点以进行生产
第3层的信 息是第4层活动的关键
第4层运行的时限是月,周和日
第4层 4建立基本的车间调度-生产，原材料使用、 业务计划和物流管理 配送和运输，决定库存水平 车同生产计划、运行竹理等 时限 月、周、日 第3层 3-工作流/计划控制，按状态将产品的生产过程 分级，档案维护，生产过程优化 制造运行管理 时限 分派生产、详细生产调度、可靠性保证等 日、班组、小时、分钟、秒 2-监测，制造过租的监督控制和自动控制 第2层 时限 小时、分钟、秒 离散控制 连续控制 批控制 第1层 1-感知制造过程，操控制造过程 0-制造过程 喔 图1制造业功能层次
GB/T32854.1一2016 本部分关注工业控制领域的控制与优化软件的集成,主要服务于图1中第2层的控制活动
先进控制与优化系统向上需要与第3层的制造运行管理系统交互,向制造运行管理系统提供生产 过程的实时信息,并接收,执行制造运行管理系统的生产指令
向下采集过程装备的测量信号,根据装 置运行状态和制造运行管理系统的生产指令,实现对执行系统相关行为的监督与控制
先进控制与优化功能体系结构 功能体系结构 先进控制与优化是一类控制与优化策略的统称,用于处理工业制造过程中复杂的多变量过程的优 化运行问题,可以有效解决如大时滞、多变量棚合,被控变量与控制变量存在备种约束等间题
先进控 制与优化是建立在常规单回路控制之上的动态协调约束控制与优化策略,可使控制系统适应实际工业 生产过醒动态特性和操作要求,以及生产过程满足局部或整体的最优化
先进控制与优化主要关注平 稳性和经济性两个指标,从功能层次上可分为软测量.优化.先进控制.性能评估等模块,其功能体系的 逻辑结构图如图2所示
先进控制与优化系统应用架构的具体示例参见附录A 制造运行管理 流程模拟和优化 优化 软渊量 性能评估 先进控制 实时数据库 过粗控制系统 实际制造过程 图2先进控制与优化功能体系逻辑结构图 6.2模块基本概念 6.2.1软测量模块 软测量模块主要用于解决制造过程无法直接测量或直接测量困难的变量的估计问题
先进控制与 优化中的软测量根据应用技术的不同,分为基于数据驱动的软测量和基于机理模型的软测量
软测量 模块通过采集制造过程中容易测量的变量也称二次变量或辅助变量),构造基于数据驱动或机理建模 的数学模型来估计难测变量(或称主导变量);其中辅助变量为输人,主导变量为输出
先进控制与优化
GB/T32854.1一2016 软件集成中使用的典型软测量技术参见附录B. 基于数据驱动的软测量根据过程中可测量的变量,利用数据驱动模型来估计难以测量的主导变量 的技术与方法
它围绕如何构造一个高精度的估计器这一核心内容展开的
基于数据驱动的软测量主 要有两类,即多变量统计和人工智能,如神经网络、模糊逻辑和支持向量机 基于机理模型的软测量是通过对系统和过程的机理分析,寻求主导变量与辅助变量之间的关系,建 立机理模型,估计主导变量的技术与方法
作为基于数据驱动的模型估计主导变量的软测量技术的补 充,基于机理模型的软测量技术具有正确度高、鲁棒性强和可扩展性等特点
6.2.2先进控制模块 先进控制模块使用处理多变量、有约束的复杂对象的控制策略,以实现过程的平稳控制、降低操作 成本,提高效益,为过程优化提供基础条件与支撑
先进控制模块主要使用的控制策略包括有预测控 制、模糊控制等
先进控制与优化软件集成中使用的典型先进控制技术参见附录c. 预测控制的主要特征是以预测模型为基础,采用在线滚动优化性能指标和反馈校正的策略,来克服 被控对象建模误差和结构、参数受环境不确定性因素的影响,有效地弥补控制理论对复杂被控对象模型 精度高依赖性等所无法避免的不足之处
通常包括以下软件模块;在线测试、模型辨识、控制器设计与 仿真等
模糊控制是以模糊控制理论为基础,采用计算机控制技术构成的一种具有反馈通道闭环结构的数 字控制系统,是一种语言型控制器,通常由输人量模糊化接口、数据库,规则库、推理机和输出解模糊接 口等五部分组成
6.2.3优化模块 优化模块主要是寻找最佳的工艺操作参数的设定值,是从生产过程中获得最大经济效益的关键点
也称之为过程优化
优化模块采用静态(或稳态)模型,在各种约束条件下,进行离线或在线的优化计 算,寻找目标函数最优值时生产过程变量的设定值(或操作点)
由于生产过程的复杂性,通常生产过程 的优化解并不一定是全局最优解,但应是在约束条件下的满意解
实现优化的求解方法通常有线性规 划、二次规划、单纯形、SQP,内点法、Aetive-Set法等
先进控制与优化软件集成中使用的典型优化技 术参见附录D. 6.2.4性能评估模块 为了保证过程控制系统运行状况满足给定的性能指标,需要利用性能评估技术对过程中可能发生 的性能下降或故障进行实时检测诊断
在先进控制与优化系统中,性能评估模块的主要目标是评估控 制器性能,协助操作人员分析装置运行状态,维护与整定控制系统
常见的性能评估方法包括PID性 能评估,MPC性能评估,过程数据统计等
APC-O软件集成中使用的典型性能评估技术参见附录E
GB/T32854.1一2016 附 录A 资料性附录 先进控制与优化系统应用架构示例 离线软件 在线软件 建桃 设计 仿真 日志 管理 监控 性能评估 软测量 优化 稳态优化 数据文件 工程文件 模型校正 评估计算 输出校正 软测量计算 报告 模型预测 数据采集 偏差校正 稳态校验 动态优化 维护建议 预测控 先进控制平台 数据服务 Archive,dat oPC服务器 图A.1先进控制与优化系统应用架构示例 图A.1给出了先进控制与优化系统的一种典型应用架构示例 该先进控制与优化系统支持oPC通讯服务标准,基于OPC数据服务器运行
a 先进控制平台承担了先进控制系统实时数据通讯功能,同时保存历史数据到磁盘
b 数据采集将在线的数据转换为数据文件提供离线软件使用
c 系统的离线软件功能根据不同系列软件功能需求而不同,但主要分为 D 数据分析与建模,重点分析处理历史数据,通过辨识或参数估计的方法建模; 1 2)设计软件提供了用户配置系统策略 ,通讯等相关的信息 3)通过仿真软件,用户可以检查运行效果,调试参数直至满足设计需要
后台服务承担了先进控制与优化系统执行运行的功能,实例中,软测量采用PLS技术;优化采 用基于模型增益的稳态优化;先进控制采用多变量预测控制,先进控制与优化采用软件合设 计;性能评估则提供了PID性能评估、预测控制性能评估、优化性能评估工具
在线控制台为用户在线操作界面,承担了管理、监控功能,同时保存操作日志
GB/T32854.1一2016 附 录 B 资料性附录 典型的软测量技术 B.1偏最小二乘法 偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法
偏最小二乘法巧妙的把模型式的方法和认识 性的方法有机的结合起来了,在一个算法下,可以同时实现回归建模(多元线性回归、数据结构简化主 成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析) 偏最小二乘法在统计应用中的重要性体现在以下几个方面;偏最小二乘法是一种多因变量对多自 变量的回归建模方法;偏最小二乘法可以较好的解决传统多元回归无法解决的问题;偏最小二乘法之所 以被称为第二代回归方法,还由于它可以实现多种数据分析方法的综合应用
主元回归的主要目的是要提取隐藏在输人变量中的相关信息,然后用于预测输出变量
该算法可 以有效提取独立变量,消除噪声,从而达到改善预测模型质量的目的
但是,主成分回归仍然有一定的 缺陷,当一些有用变量的相关性很小时,在选取主成分时就很容易把它们漏掉,使得最终的预测模型可 靠性下降
偏最小二乘回归与主元回归的不同之处在于主元的提取方法不同
偏最小二乘回归采用对 输人变量和输出变量同时进行分解的方法,只需要建立一个模型,选择几个因子参与建模
作为一个多元线性回归方法,偏最小二乘回归的主要目的是要建立一个线性模型:Y=XB+E,其 中Y是具有m个变量、n个样本点的响应矩阵,X是具有p个变量、n个样本点的预测矩阵,B是回归 系数矩阵,E为噪声校正模型,与Y具有相同的维数 B.2反向传播网络 反向传播网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,它能学习和存贮大量的输人-输出模 式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程
它的学习规则是使用最速下降法,通过反 向传播来不断调整阿络的权值和阔值,使网络的误差平方和最小 BP神经网络模型拓扑结构包括输人 层,隐层和输出层
反向传插网络,即误差反向传播算法的学习过程,由信息的正向传播和误差的反向传插两个过程组 成
输人层各神经元负责接收来自外界的输人信息,并传递给中间层各神经元;中间层是内部信息处理 层,负责信息变换,根据信息变化能力的需求,中间层可以设计为单隐层或者多隐层结构;最后一个隐层 传递到输出层各神经无的信息.,经进一 -步处理后,完成一 -次学习的正向传播处理过程,由输出层向外界 输出信息处理结果
当实际输出与期望输出不符时,进人误差的反向传播阶段
误差通过输出层,按误 差梯度下降的方式修正各层权值向隐层、输人层逐层反传
周而复始的信息正向传播和误差反向传播 过程,是各层权值不断调整的过程,也是神经网络学习训练的过程,此过程一直进行到网络输出的误差 减少到可以接受的程度,或者预先设定的学习次数为止
GB/T32854.1一2016 附 录 c 资料性附录 典型的先进控制技术 C.1预测控制 预测控制是一类新型的计算机控制算法,采用多步预测、滚动优化和反馈校正等控制策略
其控制 效果好,适用于控制不易建立精确数字模型且比较复杂的工业生产过程,已在石油、化工,电力、冶金、机 械等工业部门的控制系统得到了成功的应用
预测控制主要包括内部模型,反馈校正,滚动优化和参数输人轨迹等几个部分
它采用基于脉冲相 应的非参数模型作为内部模型,用过去和未来的输人输出状态,根据内部模型,预测系统未来的输出状 态
通过模型输出误差进行反馈校正后,与参考轨迹进行比较,利用二次型性能指标进行滚动、优化计 算出当前时刻系统的控制输 步的预测控制动作 元成 预测控制的基本特征体现在建立预测模型方便,采用滚动优化策略,采用模型误差反馈校正
这几 个特征反映了预测控制的本质,这也正是预测控制算法和其他算法的不同之处
随着预测控制理论的飞速发展,预测控制受到了大量工业领域的关注和应用,并已出现了大量成功 的工业应用案例,一些线性预测和非线性预测工程软件包已经推出和应用
传统预测控制理论研究日 臻成熟,预测控制与其他先进控制策略的结合也强益紧密
预测控制已成为一种极具工业应用前景的 控制策略
由于预测控制具有适应复杂生产过程控制的特点,所以预测控制具有强大的生命力
可以预言,随 着预测控制在理论和应用两方面的不断发展和完善,它必将在工业生产过程中发挥出越来越大的作用 展现出广阔的应用的前景
GB/T32854.1一2016 附 录D 资料性附录 典型的优化技术 D.1基于模型增益的优化 基于模型增益的优化策略是预测控制软件发展的一个功能拓展
伴随着预测控制的广泛应用,平 稳控制已经不能满足工程需求,区域的卡边优化和约束处理成为新的要求
基于模型增益的优化是伴 随着预测控制软件的推广应用而逐渐发展成熟的
基于模型增益的优化可以有效的处理多约束装置过程,按照等级处理不同约束,使控制器按照装置 对“安、稳、长、满、优”不同的要求特点处理不同的约束,并在约束满足要求的情况下进行卡边优化
基 于模型增益的优化与预测控制软件配合运行,使得先进控制与优化系统能够增强装置生产的抗干扰能 力和约束处理能力,降低生产的波动,充分挖掘装置的工艺和设备能力
基于以上前提条件下,优化可 以进而实现卡边操作,得到可观的经济效益回报 基于模型增益的优化是预测控制实现卡边控制的模块,同样基于预测模型,可以实现操作变量最大 化、最小化或者理想驻留值,从而获取最大经济效益
10o
GB/T32854.1一2016 附 录 E 资料性附录 典型的性能评估技术 E.1PD性能评估 随着DCS和各类总线技术的成熟和广泛应用,大量的现场历史数据为工程师们维护和调整控制系 统提供了有利条件,随着竞争的加剧和要求提高,使得许多企业将注意力更多的集中到了系统每天乃至 每个操作的性能保持和提高上
首先,PID控制器优越的性能是保证控制系统日常高效操作,应对系统 典型波动和异常的重要手段;其次,PID控制系统的优良性能保障了先进控制技术充分靠近优化边界运 行,紧密跟踪系统优化轨迹,为维持高品质的运行和实现计划的操作目标创造了条件
因此,PID控制 系统给工厂日常操作和上层先进控制系统性能带来了最直接和重大的影响 PID控制器最初是按照一定的性能要求设计和整定,随着时间的推移,大部分工业现场工况发生变 化,这使得实际运行的控制器性能很难达到原设计要求,甚至出现故障
因此针对PID系统中的时变 问题,PID性能评估提供了基于生产数据的监测与评估优化方法,以模型检测技术为手段,针对系统时 变而引起的控制器性能下降问题,利用最小方差评估技术或者LQ(G评估技术对系统进行优化和评估
E.2自定义关键性能指标 关键性能指标(KPIKeyPerformanceIndicator)是通过对组织内部流程的输人端、输出端的关键 参数进行设置、取样,计算、分析,衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标,是把目标分解为可操作的 工作目标的工具,是绩效管理的基础
KPI可以使部门主管明确部门的主要责任,并以此为基础,明确 部门人员的业绩衡量指标
建立明确的切实可行的KPI体系,是做好绩效管理的关键
关键绩效指标 是用于衡量工作人员工作绩效表现的量化指标,是绩效计划的重要组成部分 二八原理”
在一个企业的价值创造过程中,存在着“80/'20" KPI法符合一个重要的管理原理 “二人原理"同样适用.即 的规律,即%的骨干人员刨造企业8即%的价值,而且在每 一位员工身上“ 80%的工作任务是由20%的关键行为完成的
因此,必须抓住20%的关键行为,对之进行分析和衡量 这样就能抓住业绩评价的重心
先进控制与优化的KPI是企业目标分解到装置具体的生产目标
装置工程人员根据企业目标转 化为实际生产装置的效益的衡量方法,即自定义KPI,可以有效的关注关键点,提高效率
11
GB/T32854.1一2016 参 考 文 献 [1]GB/T16642一2008企业集成企业建模框架 [2]GByT19789.1一2005工业过程测量和控制系统用功能块第1部分结构 [a GB/T20720.3企业控制系统集成第3部分:制造运行管理的活动模型 打GB/T20.59-2o电工请拉制技木 白 王树青,等.先进控制技术及应用[M]
北京:化学工业出版社,2001 [o 金以慧.过程控制[M].北京;清华大学出版社,1993. 口" 诸静,等 智能预测控制及其应用[M]
杭州浙江大学出版社,2002. [8]王树青等
工业过程控制工程[M]
.北京,化学工业出版社.,203. [叮 RichaletJ,RaultA,TestudJL,etal.Model lpredietive heuristiccontrol:Applicationstoin dustrialprocess ses[J].Automatiea1978,l4(5):413-428. [10]CamachoEF,AlIbaCB.Modelpredietivecontrol[M].Springer,2013. [l1]QinsJ,BadgwellTA.Anoverviewofnonlinearmodelpredietivecontrolapplications[M]
Noninearmodelpredietivecontrol.BirkhuserBasel,2000309392. [12]QinSJ,BadgwellTA.Asurveyofindustrialmodelpredietivecontroltechnology[].Con- trolengineeringpractice,2003,l1(7):733-764. 12
工业自动化系统与集成制造系统先进控制与优化软件集成
随着工业自动化和信息技术的发展，工业生产已经从单纯的人工作业向数字化、网络化和智能化方向发展。在这种背景下，集成制造系统成为现代工业生产的重要组成部分，而先进控制和优化软件则是集成制造系统中的关键技术。 GB/T32854.1-2016是我国针对工业自动化系统与集成制造系统先进控制与优化软件集成领域制定的通用术语标准。该标准规范了工业自动化系统与集成制造系统中涉及到的各种术语，为该领域的技术研究和应用提供了统一的标准。 在GB/T32854.1-2016标准中，先进控制被定义为“利用先进的控制方法和技术，对生产过程中各种参数进行实时、快速、准确地监测、分析、评价和控制的一种智能化系统”。而优化软件则被定义为“根据生产过程的特点和需要，利用数学模型和算法进行分析、规划、预测和优化的一种软件”。 除了对先进控制和优化软件的定义，GB/T32854.1-2016标准还包括了工业自动化系统与集成制造系统中其他重要的概念及术语，例如“数据采集”，“设备管理”，“过程控制”等等。这些概念和术语在工业自动化系统与集成制造系统的研究和应用中非常重要，是实现工业智能化的基础。 总之，工业自动化系统与集成制造系统先进控制与优化软件集成是现代工业生产中必不可少的关键技术。GB/T32854.1-2016标准为该领域中涉及到的各种术语提供了统一的定义和说明，使该领域的技术研究和应用更加规范、精准。相信随着该领域的不断发展和完善，集成制造系统将会越来越普及，先进控制和优化软件也将会得到更加广泛的应用和发展。
