接触土壤防腐木材的防腐剂流失率测定方法

接触土壤防腐木材的防腐剂流失率测定方法

国家标准 GB/T29896一2013 接触土壤防腐木材的防腐剂 流失率测定方法 preservatives Methodofdeterminingtheleaehabilityofwood fromtreatedwoodinsoilcontact 2013-11-12发布 2014-04-11实施 国家质量监督检监检疫总局 发布 国家标准花管理委员会国家标准
GB/T29896一2013 前 言 本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草 本标准由国家林业局提出 本标准由全国木材标准化技术委员会(SAC/TC41)归口 本标谁起草单位;北京林业大学 本标准主要起草人曹金珍、于丽丽,刘如
GB/T29896一2013 接触土壤防腐木材的防腐剂 流失率测定方法 范围 本标准规定了与湿润土壤接触的防腐处理木材中防腐剂流失率测定的原理、试验条件、试验方法、 结果计算和测试报告要求等 本标准适用于在实验室条件下评价接触土壤(C4A等级)防腐处理木材中防腐剂的流失率 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的 凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文 件 凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件 GB/T14019一2009木材防腐术语 GB/T23229水载型木材防腐剂分析方法 LY/T1636防腐木材的使用分类和要求 NY/T1121土壤检测 术语和定义 GB/T14019一2009界定的术语和定义适用于本文件 原理 将一定规格的试材进行防腐处理,载药量达到接触土壤C4A等级 将试材锯成2段,分别作为流 失试样和对照试样 将流失试样垂直插人湿润土壤中保持12周后取出,测定其防腐剂有效成分的载药 量,并与对照试样进行比较,以流失的防腐剂的百分含量表征木材防腐剂在与土壤接触时的流失率 仪器与设备 1 浸注装置 5. 采用真空/压力浸注罐,要求相对真空度达到-0.09MPa以下,压力达到0.8MPa以上 5.2 流失试验装置 采用塑料花盆或其他可满足要求的容器 直径为17em士1cm,深度至少达到17em,底部留有直 径为1.6cm的孔,可用于排出多余的水分 孔上配有一个小塞子,可用于土壤基的湿度调节 5.3分析仪器或设备 水载型防腐剂应具备GB/T23229中规定的仪器或设备 其他防腐剂应具备该防腐剂适用标准中 规定的仪器或设备
GB/T29896一2013 4 5. 其他 天平(精确度0.01g),恒温恒湿室(箱),塑料网(10目. 试验步骤 试验材料的准备 6.1.1木材 用于制备试样的木材应经过气干或窑干处理(含水率<19%),树种可选择杉木(Cuninghamia anceolataHook.、马尾松(P'inusmassonianal.amb.)或樟子松(P'inussyvestrisvar mongolica Litv.)的边材 无节子,变色及其他可见缺陷 每厘米至少包含2个年轮 6.1.2防腐处理试样 对于每个木材防腐剂的载药量水平,应从5块不同的板材上各取5块防腐处理试样,试样尺寸为 250mm(L)×14mm(R)×14mm(T 6.1.3 土壤基 每个试验中需要采用23种代表不同地域及类别的土壤 土壤应取自未开发的场所,即未用于农 业,园艺或是工业生产等活动 把土壤表层覆盖的草皮等杂物去除后取离地表8cm厚度以上的土壤作 为试验用土壤,并根据NY/T1121系列标准对土壤进行分析,提供如表1所示的土壤理化指标 表1土壤理化指标及项目 目 序号 理化指标 项 土壤构成 砂子、粘土、淤泥 有机物含量/% pH pHka 酸度 in,o、 可交换离子 Mg,K.Na,可交换酸,可交换A,盐基总量、盐基饱和量 a、 金属/( Fe,Mn、Cu、Zn、Pb、As mg/kg 保水能力 土壤最大吸湿量 除了土壤外,还需准备细砂(40目60目 6.1.4木材防腐剂 配制一定浓度的木材防腐剂溶液,确保经过该防腐剂处理后的试样中防腐剂有效成分的载药量达 到1Y/T1636中规定的C4A等级 对于水载型防腐剂和油载型防腐剂,分别采用铬化呻酸铜(cCA 和五氯盼(Penta)作为对照用防腐剂 6.2试样的防腐处理 6.2.1试样的平衡处理 把试样放在恒温恒湿室(箱)中进行平衡处理,温度23C士1C,相对湿度50%士2%,达到平衡含 水率
GB/T29896一2013 6.2.2试样的浸注处理 对应每个防腐剂的载药量,选择25块试样,称重(精确至0.01g),记为m,(g) 将试样在浸注装置 中进行真空/压力浸注处理,即先把试样放置在浸注装置中,抽真空,使相对真空度达到-0.09MPa以 下,保持15min;注人防腐液;加压,使压力达到0.8MPa以上,保压30min 相对真空度和压力的具体 数值根据不同树种进行调整 取出试样,吸干表面残留的液体,称重(精确至0.01g),记为m.(g). 6.2.3载药量的计算 每个试样中防腐剂的载药量(kg/m`)按式(1)计算 mc×10 R= 式中 R 载药量,单位为千克每立方米(kg/m); 试样所吸收的处理液的质量,m=m一m,单位为克(g); 1 -防腐剂的浓度值即100g处理液中所含防腐剂的克数 试样的体积,单位为立方厘米(cm') 6.3防腐试样的固着处理 将防腐试样在室温0C一28C件下气干至平衡含水率 对于cCA和氨/胺溶季铵铜(ACQ)等需 要在高相对湿度环境中固着的水载型木材防腐剂,在气干前应在密封塑料袋中室温放置7d以上 防腐试样的流失试验 6 流失试样的制备 把经过6.3处理后的防腐试样锯成长度为150mm(流失试样)和100mm(对照试样)的两段,对照 试样用于分析流失前防腐剂的载药量 将流失试样称重(精确至0.01g),记为w(g) 6.4.2流失试验土壤基的制备 将塞子塞进流失试验用容器底部的孔里,在容器底层铺一层厚度为1cm的细砂,用塑料网(10目) 盖住,然后放人土壤直至离容器顶部边缘1cm处 加人足够的燕留水使土壤完全浸透,保持24h后拨 掉塞子,使多余的水从容器底部排出,保持16h 6.4.3流失试验 把流失试样锯切面朝下垂直插人流失土壤基中,试样的上端面与土壤平齐 每个容器中放置5块 来自不同板材的流失试样,各块试样之间应保持同等间距 把容器用不密封的盖子盖上称重,记为初 始质量 将容器放在室内或温控箱中,使温度保持在2C一28C之间 每隔2d将容器称重1次,根 据质量的下降加人足够的蒸倡水以保持土壤基的含水量 经过12周的流失试验后取出试样,用湿纸巾 擦去试样表面的土壤,称重(精确至0.01g),记为w.(g). 防腐剂有效成分平均载药量分析 分析试样的制备 经过流失试验的试样进行气干处理后,从试样的两端各锯掉40 ,剩余70 长试样用作分析 mm， mm
GB/T29896一2013 试样 另外,在长度为100mm的对照试样上从锯切面一端取70mm用于对照分析,如图1所示 锯切面 分析试样A 70mm 30mm 100mm) a对照试样 分析试样B 40mm 70mm 40mmm b)流失试样150mm 图1分析试样的制备 防腐剂有效成分平均载药量分析 将分析试样A和B用植物粉碎机粉碎,过20目筛子,使样品充分混合,并使用该防腐剂适用标准 中规定的方法进行分析 A和B各取3个木粉试样进行分析,取其平均值记为平均载药量A，和B 结果计算 8.1流失试样的水分增加率 流失试样的水分变化以水分增加率(%)表示,按式(2)计算: w-w 水分增加率= ×100% W 式中: W -流失试验前流失试样的质量,单位为克(g); w 流失试验后流失试样的质量,单位为克(g). 8.2防腐剂有效成分的流失率 每块试样中防腐剂有效成分的流失率(%)按式(3)计算 A，一B 防腐剂有效成分的流失率(%= 三×100% 式中: 对照试样中防腐剂有效成分的平均载药量,单位为千克每立方米(kg/m'). A,一 B分析试样中防腐剂有效成分的平均载药量,单位为千克每立方米(kg/m= 根据每块试样中防腐剂有效成分的分析确定25块试样中该防腐剂有效成分的流失率的平均值
GB/T29896一2013 测试报告 测试报告中应包括以下信息 使用的木材树种; 使用的木材防腐剂; 试验土壤的理化指标; 对照试样中木材防腐剂及各有效成分的载药量 流失试样的水分增加率 -试验防腐剂及对照用防腐剂处理试样中防腐剂有效成分的平均流失率

接触土壤防腐木材的防腐剂流失率测定方法GB/T29896-2013

防腐木材是经过特殊处理后具有防腐性能的木材，广泛应用于户外建筑、园林景观等领域。然而，由于材料长期接触土壤或水，防腐剂会随着时间而流失，导致材料防腐性能下降。因此，如何准确测定防腐木材中防腐剂的流失率，对于材料使用寿命的预估和材料性能的提升具有重要意义。

GB/T29896-2013标准是我国针对接触土壤防腐木材的防腐剂流失率测定所制定的标准。该标准规定了测定方法和实验步骤，具体如下：

• 选择符合标准要求的样品进行测试。
• 将样品按照标准要求的尺寸和形状切割成试样。
• 将试样置于容器中，并加入土壤，使试样与土壤接触。
• 添加一定量的水，以保证土壤湿润度适宜。
• 放置试验设备，在指定的温度、湿度条件下进行试验。
• 在试验过程中，对试样、土壤和水的重量进行定期测量，记录下防腐剂流失情况。
• 根据标准公式计算出防腐剂流失率。

该方法能够真实模拟防腐木材在接触土壤环境下的使用情况，能够准确反映防腐剂的流失情况。同时，该方法还具有操作简便、实验周期短等优点，因此在相关领域得到广泛应用。

需要注意的是，在进行测试前要对试验设备进行校准，以保证测试结果的准确性。同时，为了得到更加准确和可靠的测试结果，建议在测试过程中重复多次，然后取平均值作为最终结果。

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