GB/T38047.1-2019
智能家用电器可靠性评价方法第1部分：通用要求
Evaluationmethodsforreliabilityonsmarthouseholdappliances—Part1:Generalrequirements
- 中国标准分类号（CCS）Y60
- 国际标准分类号（ICS）97.030
- 实施日期2020-05-01
- 文件格式PDF
- 文本页数18页
- 文件大小1.30M
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智能家用电器可靠性评价方法第1部分：通用要求
国家标准 GB/38047.1一2019 智能家用电器可靠性评价方法 第 部分:通用要求 Evaluationmethodsftorreliabilty onsmarthouseholdappliances Part1:Generalreguiremments 2019-10-18发布 2020-05-01实施 国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会国家标准
GB/T38047.1一2019 目 次 前言 范围 2 规范性引用文件 术语和定义 ， 可靠性评价内容 4.1评价参数选择 4.2评价指标的确定 4.3评价方法 可靠性试验方法 5 5.1试验剖面设计 软件测试准备 5.2 5.3测试执行 故障数据的分析评估 6.1分布假设 6.2参数估计 附录A规范性附录智能家电产品的可靠性评价指标 10 附录B(资料性附录图形表示法和表格表示法构造操作模式剖面的示例 附录c规范性附录)根据概率分配测试用例的方法 12 附录D(资料性附录测试记录示例性表格 13 附录E规范性附录经验分布函数的计算 14 附录F规范性附录)威布尔分布的最小二乘参数估计 15
GB;/T38047.1一2019 前 言 GB/T38047《智能家用电器可靠性评价方法》分为以下几个部分 第1部分:通用要求; 第2部分:特殊要求; 本部分为GB/T38047的第1部分
本部分按照GB/T1.1一2009给出的规则起草
请注意本文件的某些内容可能涉及专利
本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任
本部分由轻工业联合会提出
本部分由全国家用电器标准化技术委员会(SAC/TC46)归口
本部分起草单位;家用电器研究院、工业和信息化部电子第五研究所,青岛海尔智能技术研发 有限公司、广东美的制冷设备有限公司,珠海格力电器股份有限公司,海信(山东)空调有限公司、大金 )投资有限公司上海分公司、质量认证中心、合肥美的电冰箱有限公司、奥克斯空调股份有限 公司广东万和新电气股份有限公司 信(广东)厨卫系统有限公司、长虹美菱股份 、九阳股份有限公司、海 有限公司、两安庆安制冷设备股份有限公司,亚都科技集团有限公司,浙江苏泊尔家电制造有限公司,.新 江帅康电气股份有限公司,浙江星星冷链集成股份有限公司、,浙江中广电器股份有限公司、杭州德意电 器股份有限公司、广州万宝集团冰箱有限公司、中移(杭州信息技术有限公司、广州视源电子科技股份 有限公司、广东产品质量监督检验研究院、山东省计量科学研究院 本部分主要起草人:马德军,吴上泉、杨林、徐鸿、刘群兴、赵鹏,张志刚李红伟、黄权、陈军、陈进、 郑崇开、冯承文、吴民安、秦英哲、李立博、邓旭、陈仙铜、樊杜平、黄逊青、张艳丽、苗帅、孙民、王小慧、 李昱兵、郑高辉、卢毅、张贤勇、丁建东、马剑薛祚威、石文鹏、汪超、陈凯、张伟、何伟洪、王泉
GB;/T38047.1一2019 智能家用电器可靠性评价方法 第1部分;通用要求 范围 GB/T38047的本部分规定了设计定型或生产定型的智能家用电器可靠性评价的评价内容,试验 方法以及故障数据的分析评估
本部分适用于单相器具额定电压不超过250V,其他器具额定电压不超过480V的家用和类似用 途智能家用电器
注:不打算作为一般家用,但对公众仍可构成危险或具有类似使用环境、条件的智能家用电器,例如;打算在商店 中、在轻工行业以及在农场中由非专业人员使用的智能家用电器,也在本部分范围之内
规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的
凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文 件
凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件
GB/T5080.7一1986设备可靠性试验恒定失效率假设下的失效率与平均无故障时间的验证试验方案 GB/T24986.12010家用和类似用途电器可靠性评价方法第1部分;通用要求 GB/T28171一2011嵌人式软件可靠性测试方法 GB/T28219-2018智能家用电器通用技术要求 系统与软件可靠性第1部分;指标体系 T GB 29832.12013 系统与软件可靠性第2部分;度量方法 GB/T29832.2一2013 GB/T36426智能家用电器服务平台通用要求 GB/T36432智能家用电器系统架构和参考模型 GJB451A-2005可靠性维修性保障性术语 术语和定义 GB/T28171一2011,GB/T282192018,GB/T36432,GB/T36426,GJB451A一2005界定的以及 下列术语和定义适用于本文件
为了便于使用,以下重复列出了GB/T281712011和GJB451A 2005中的一些术语和定义
3.1 智能家用电器 smarthouseholdappliances 应用了智能化技术或具有了智能化能力/功能的家用和类似用途电器
注，智能家用电器可简称为智能家电 3.2 fault 故障 产品不能执行规定功能的状态
因预防性维修或其他计划的行动或缺乏外部资源造成不能执行规 定功能的情况除外
[GJB451A2005,定义2.2.1]
GB/T38047.1一2019 3.3 failure 失效 产品丧失完成规定功能的能力的事件
注:实际应用中,特别是对硬件产品而言,故障与失效很难区分,故一般统称故障
[GJB451A一2005,定义2.2.2] 3.4 操作 operation 持续一段时间,结束时将控制权还给系统的一种逻辑任务
注操作与软硬件的功能或特征相关,例如用户命令的执行,对输人的响应处理、系统事务处理 3.5 deviation 偏离 软件执行中的系统行为相对预期行为的偏差 [GB/T28171201l1,定义3.2] 3.6 成熟性 maturity 系统、产品或组件在正常运行时满足可靠性要求的程度
[GB/T25000.102016,定义4.3.2.5.1] 3.7 容错性 faulttolerance 尽管存在硬件或软件故障,系统、产品或组件的运行符合预期的程度
[GB/T25000.102016,定义4.3.2.5.3 3.8 易恢复性 recoverability 在发生中断或失效时,产品或系统能够恢复直接受影响的数据并重建期望的系统状态的程度
注:在失效发生后,智能家电控制系统有时会宕机一段时间,这段时间的长短由其易恢复性决定 可靠性评价内容 4.1评价参数选择 智能家电的可靠性评价参数包括成熟性、容错性和易恢复性三个维度的内容,附录A规定了各自 维度的考核指标,并推荐使用平均失效间隔时间作为核心的评价参数
4.2评价指标的确定 智能家电可靠性评价指标是其可靠性参数要求的量值
根据用户的调查和数据的积累,综合考虑 以下因素 用户需求 a) b 现有智能家电的水平 c 在技术、经济实施方面的可行性 4.3评价方法 本部分规定了针对智能家电智能化技术的软硬件综合试验的可靠性评价方法,属于定量评价方法 中的统计分析方法
GB/T24986.1一2010中8.l和8.2规定了智能家电智能化以外其他部分的可靠性定性和定量评价方法
注:G
GB;/T38047.1一2019 可靠性试验方法 5.1试验剖面设计 5.1.1试验剖面设计总则 软硬件综合试验剖面设计的方法为:首先根据智能家电任务剖面确定其软件测试剖面,并建立其任 务剖面和软件测试剖面之间的映射关系;然后根据任务剖面确定综合环境应力剖面,并建立任务剖面和 综合环境应力剖面之间的映射关系;此时根据建立的映射关系将软件测试剖面和综合环境应力剖面进 行综合,最终形成综合试验剖面
具体过程如图1所示
分析产品信息 确定任务列表 获取智能家电任务剖面 智能家电任务剂面 软件测试剖面 硬件综合环境应力剖面 软件操作模式 剂面 环境应力 软件功能剖面 环境应力剖面 软件操作剖面 综合试验剖面 划分综合应力 映射软件测试 剖面 剖面 图1智能家电软硬件综合试验剖面设计流程 5.1.2智能家电任务剖面设计 智能家电任务剖面设计原则为根据其待实现的最核心的产品目的来划分界定各任务,并且各任务 在时间上不能同时发生
智能家电任务剖面是决定其在使用中将会遇到的主要环境条件的基础,其包 括任务和发生概率的集合
发生的概率可以使用各种任务发生频率占所有任务发生频率的比例来确 定，获得任务发生频率的途径有 统计智能家电的售后,维护数据,以及智能家电系统日志中的相关信息; aa b)对于具有多任务的智能家电,有相应国家标准或国际标准的,可以参考相应标准中各任务的时 间占比
GB/T38047.1一2019 5.1.3构造软件测试剖面 5.1.3.1 软件测试概述 软件测试剖面是在预期环境中对软件各种预期操作的统计分布,可以描述其被使用的实际情况,可 以使用图形表示法和表格表示法构造智能家电软件测试剖面
当测试剖面比较复杂时,推荐采用图形表示法构造智能家电软件测试剖面
测试人员应根据软件 研制任务书、需求规格说明文档、设计文档、操作手册进行测试剖面的构建,附录B为用图形表示法和 表格表示法构造软件操作模式剖面的示例
5.1.3.2确定软件操作模式剖面 软件操作模式剖面是为了便于分析智能家电的执行行为,分组而成的一个功能或操作的集合
软 件模式剖面是模式及其发生概率的集合 软件操作模式可以来源于软件研制任务书或使用情况分析
发生的概率可以使用各种操作模 式发生频率占所有操作模式发生频率的比例来确定,获得操作模式发生频率的最佳途径是统计软件 在客户现场的使用情况
对于新品智能家电,可以统计类似版本的智能家电产品或早期同类型产 品,然后根据新品的实际情况进行调整也可以邀请部分客户对其进行试用,统计试用情况;在设有 统计数据的情况下,可以调查目标客户、询问专家意见等方式进行估计
定义模式剖面包括但不限 于以下因素 a 客户或者用户;如要求特殊功能的用户组,完全级别的家电用户模式、限值级别的家电用户模 式等 b 操作的构造性结构:如联机模式和单机模式 网络环境:如过载与正常的通信量
5.1.3.3确定软件功能剖面 功能剖面是分解软件操作模式所需的功能,并确定每个功能的发生概率
构造过程可以先从智能 家电软件的需求规格说明文档中获得初始的功能列表,再结合运行环境的各种情况得到最终的功能列 表,最后为每个最终的功能分配发生概率
发生概率可以通过功能使用频率占同一软件操作模式剖面 下所有功能使用频率的比例确定,功能的使用频率可以通过现场使用信息、参考类似或早期版本、邀请 客户试用、调查目标客户及询问专家意见等方式确定
5.1.3.4确定软件操作剖面 功能和操作之间存在一定的联系，一个功能可以映射成一个或多个操作，一组功能也可以重新合并 成一组不同的操作,可根据功能剖面获取操作列表 操作发生概率的确定方式与功能发生概率的确定方式类似,通过操作发生频率占所有操作发生频 率的比例得到 操作的发生频率可通过统计现场信息、参考类似产品或早期版本,统计客户使用信息、,调查目标客 户及询问专家意见等方式收集
操作剖面的构造流程通常有5.1.3.1一5.1.3.3的三个步骤,其中前两个步骤是为准确得到操作剖面 而逐步细化的过程,可以根据智能家电的实际情况进行合并裁剪: 在软件操作模式比较单一的情况下,可以省去软件操作模式剖面的构造; a b 在操作比较明显的情况下,可以省去功能剖面的构造; 当有充分的售后或调研分析数据,可以直接获得精确的功能剖面和操作剖面时,可以省略 c
GB;/T38047.1一2019 5.1.3.1或5.1.3.2步骤
注:比如针对互联/互通功能下的软件操作,可以包括但不限于配网、用户注册、登录、登出、智能家电的控制等
5.1.4构造综合环境应力剖面 5.1.4.1环境应力选择 对智能家电起主要影响的环境参数分为气候参数和其他环境参数,应考虑所有环境参数的严酷度 及持续时间或频率,以尽可能的逼近智能家电实际运行时的使用环境
气候环境参数包括室内与室外条件的各种环境参数
它们有些是密切相关的,应该同时加以考虑
气候环境参数包括但不限于表1的内容
表1气候环境参数 参数 参数来源 指标内容 环境温度 技术说明、相关国家标准要求 温度范围 技术说明、相关国家标准要求 湿度范围 湿度 温度变化率 技术说明 范围、变化率 气压 技术说明 气压范围 风 技术说明 速度 在某些情况下,下列参数中的一项或多项也应加以考虑 正常工作电源的电压、频率波动范围; a b 传导或辐射电磁干扰,静电放电及雷电效应; 液体浸渎或液溅
5.1.4.2环境应力剖面制定 对于单任务的智能家电,根据智能家电产品的任务剖面中所经历的环境时序,制定硬件环境应力 剖面
对于多任务的智能家电,首先分别对每个任务绘制环境应力剖面然后根据5.1.2中每个任务出现 的概率,对相应任务的环境试验剖面的持续时间进行加权,最后得到多任务智能家电的硬件综合环境应 力剖面,如图2所示
GB/T38047.1一2019 温度环境面1 温度试验剖面1 单任务剂面 电应力环境剖面1 电应力测试剖面1 合成温度试验 剂面 度试验剖面2 温度环境剖而2 硬件综合环发 应力剖面 单任务剖面2 合成电应力试 验M面 电应力环境剂面2 电应力训试面2 温度环境剖面n 温度试验剖面" 单任务剖面n 电应力环境剂面" 电应力测试新面" 图2多任务硬件综合环境应力剖面构造方法 5.1.5综合试验剖面制定 根据智能家电任务剖面与软件测试剖面之间及智能家电任务剖面与环境应力之间的对应关系,将 软件测试剖面与硬件综合环境应力剖面相匹配,得到综合软硬件试验剖面
针对任意一种硬件综合环境应力,都应分配到软件测试剖面
5.2软件测试准备 5.2.1计算测试用例数量方法 5.2.1.1时间成本估计法 考虑时间、成本因素,取这两个数量的最小值作为计划准备的测试用例的数量
时间的计算,用可用的时间乘以可用的人员数,再除以准备一个测试用例的平均时间
成本的计算,用建立测试用例的预算除以每个测试用例的平均准备成本
5.2.1.2操作频率估计法 根据目标可靠性指标结合每个操作发生的频率,估计测试用例的数量
以可靠性参数为平均失效间隔时间为例,首先假设智能家电整机的故障服从指数分布,其次根据生 产方和使用方需求,按GB/T5080.7一1986中的表12,制定可靠性验证统计试验方案,确定测试时间， 最后依据每个操作发生的频率,计算得出需要的测试用例数量
5.2.2分配测试用例 为每个操作分配测试用例数量,进行下列工作 确定很少出现的关键操作(概率小但应测到,为每个这样的操作分配测试用例数量
关键操 a 作是指其软件缺陷造成的故障属于表2中的关键故障
b 确定偶发性的操作,分配一个测试用例,偶发性的操作是指出现概率非常低的操作,这样的目 的是保证至少为这样的操作分配一个测试用例
5
GB;/T38047.1一2019 根据操作概率,把剩下的测试用例分配给剩余的其他操作,具体分配的方法见附录C
5.2.3指定测试用例分组划分 5.2.3.1等价类划分法 等价类划分法是把输人集合中的输人情况分为若干个互不相交的等价类,每个等价类中的输人情 况对于揭露程序中的缺陷来说是等效的
在选取测试用例的时候,把等价类中的输人情况看作一个整 体,从其中选取代表性的数据作为测试用例进行测试
在分析需求规格说明的基础上划分等价类,列出等价类表,其分为两种:有效等价类、无效等价类
有效等价类指符合需求规格说明,合理的输人数据构成的集合
无效等价类指不合理的输人数据所构 成的集合
5.2.3.2边界值分析法 根据软件测试的特点,边界条件的测试是非常重要的,边界值分析法作为等价类划分方法的有效补 充,需要针对等价类的边界取值进行测试用例设计,这意味着在某些情况下,参数值并不能完全随机生 成在测试用例集合中应包含具有边界取值的测试用例,所以,在工具中要提供给用户设定是否边界取 值的接口,那么相应的在测试用例生成算法中根据用户的设定会选择强制生成参数的边界取值
5.2.3.3对于离散或连续输入 对于具有发生概率的参数,如何在取值范围内合理地产生参数值是使得测试用例符合真实情况的 一个基本要求
根据智能家电软件的特点,参数的取值范围可以划分为两种类型,即连续型取值范围和 离散型取值范围
那么应针对不同类型的取值范围分别产生随机值
对于连续型的取值范围,采用如下方法获得随机值;用上界减去下界得到取值范围的区间长度，利 用随机数发生器产生一个落在这个区间长度内的值,然后用下界加上这个随机值就获得了落在取值范 围内的随机值
对于离散型的取值范围,首先对取值范围做一个转变,用0来表示第一个元素,用1来表示第二个 元素,用-1来表示第n个元素
以此类推,那么取值区间就可以转变为(0,月一1)这样的连续取 值范围,川就是取值范围内元素的个数
这样,利用随机数发生器产生一个(0,n一1)内的随机整数就可 以随机获得取值范围内的值
5.2.3.4图像和音频的测试用例选择 根据智能家电携带的图像处理模块和语音识别模块的具体要求分别建立图像测试数据库和语音测 试数据库
对于带图像功能模块,语音识别模块的智能家电,测试数据库可以根据智能家电、其携带的传感器 的实际安装位置、使用情况、技术规格说明书,用实际的图像模型、音频模型去生成
根据输人参数的分布情况建立随机索引去查询数据库,建立测试用例集
5.3测试执行 5.3.1测试执行环境 软件测试环境指为被测软件提供测试输人并采集测试输出的软硬件环境
软件测试可以在真实 的、仿真的或半实物仿真的测试环境中进行
结合仿真测试环境和真实环境,可以实现针对智能家电的 半实物仿真测试环境,其可以由目标机、实时处理机和宿主机组成，目标机为被测智能家电整机产品
实时处理机是模拟智能家电的外部运行环境,它向智能家电提供激励信号,同时接收反馈信息
宿主机
GB/T38047.1一2019 主要是完成测试用例的设计、测试运行的管理、数据分配及测试后的评估工作
由于半实物仿真环境能 够兼顾实际使用情况和操作,同时生成自动化的测试脚本,接收反馈数据,监控测试用例的执行情况,对 智能家电执行的偏离情况进行统计,因此本部分推荐在有条件的情况下,实施半实物仿真的测试环境
在真实测试环境进行测试有如下要求: 操作剖面中涉及的操作能在真实测试环境中执行
a 能够采集用于软件故障判别的测试结果数据
b 软件故障造成的危害不会损坏真实环境中的其他系统
c 对采用仿真测试环境进行测试有如下要求 操作剖面中涉及的操作能在仿真测试环境中执行
a 要保证仿真测试环境的真实性,即:仿真环境的机理输人满足真实交联环境的输人接口、数据 b 格式和输人时序的要求;与真实使用的交联环境的输人逻辑相同;能满足软件测试机理的实时 性要求
能够采集用于软件失效判别的测试结果数据
5.3.2确定故障程度 对于智能家电产品,根据其使用范围、对象,确定故障的严重程度
一般根据对人员生命、财产和系 统能力的影响来区分故障严重程度;故障严重程度级别用于对故障数据的分析,在测试过程中研判是否 属于故障的偏离,故障严重程度分类方法见表2
表2故障严重程度分类表 故障等级 故障 导致漏电、,火灾危险、机械危险的故障;出现其他不符合相关安全标准规定的情况;智能家电 等级l;严重故障 中止工作或严重损坏数据库,如容机等 等级2;一般故障 运行时出现异常噪声;丧失智能家电产品的主要功能 等级3;轻微故障 产品说明书中规定的辅助功能不能实现 5.3.3故障数据统计 在测试中应对测试的输出进行分析,确定故障、故障时间
5.3.4分析和记录测试输出的偏离 可以采用自动化工具或以人工测试结果审查,确定执行结果与相对预期行为的偏差
5.3.5确定哪些偏离是故障 依据GB/T24986.1一2010中9.1的要求、厂家的说明书技术文档、用户需求情况,结合表2的内 容研判该偏离是否属于故障,并定义故障等级,不管是硬件故障、控制终端程序故障、智能家电本体的嵌 人式软件故障、传感器故障还是云端决策算法发生的故障均作为智能家电的故障统计,此外对于需要容 错,避免严重错误的故障也应统计在内
5.3.6估计故障发生的时间 估计故障发生的时间采用统一的时间度量,以小时(h)为单位 对于同时出现的多个故障,应通过分析该多个故障是否为一个独立故障引发的多个从属故障,或该
GB;/T38047.1一2019 多个故障本身存在独立和从属的关系 a 如果是,则应记录为单一故障,记录故障时间; b 如果不是,则应记录为多个故障,并应在记录的时间间隔内,估计该多个故障的时间
5.3.7形成测试记录 按照执行的测试用例,记录测试过程、测试结果、运行时间、失效时间、失效现象,故障恢复时间,形 成测试记录
附录D给出了一个测试记录示例性表格
故障数据的分析评估 6.1分布假设 在不对智能家电软件做任何修改的条件下,对于尚无充分数据验证和确定故障分布特性的家用电 器,采用以下假设 由较多的零部件组成,具有多种故障模式的整机设备、复杂部件以及由电子元器什为主构成的 智能家电整机的放障间隔时间,采用指数分布假设
由少数的零部件组成,具有某种或少数几种故障模式的机械零部件的故障时间间隔,可采用威 b 布尔分布假设 若有充分的试验数据,可逃行验证后再确定 6.2参数估计 6.2.1指数分布的参数估计 GB/T24986.1一2010中第10章的内容适用
6.2.2威布尔分布的参数估计 首先,针对第5章的故障数据,进行经验分布函数的计算见附录E
其次,根据经验分布函数,对威布尔分布做最小二乘参数估计见附录F
GB/T38047.1一2019 附 录 A 规范性附录) 智能家电产品的可靠性评价指标 根据GB/T29832.12013中的可靠性指标体系内容,制定对照关系表见表A.1
表A.1指标对照关系表 GB/T29832.1一2013指标 本部分指标 度量方法 故障密度" GB/T29832.2一2013中5.l 失效密度 失效度" 失效解决率 未涉及" 故障密度 未涉及" 故障度" 潜在故障率 未涉及 故障排除率 未涉及 成熟性 测试覆盖率 未涉及 测试度 测试通过率 未涉及 平均失效间隔时间 平均失效间隔时间 有效度 有效服务时间率 有效服务时间 GB/T29832.2一2013中5.4 累计有效服务时间 累计有效服务时间 避免容机率 避免容机率 GB/T29832.2一2013中6.l 正常运行度 容错性 避免失效率 避免严重故障率" 抵御误操作率 抵御误操作率 GB/T29832.2一2013中6.2 平均宕机时间 平均宕机时间 GB/T29832.22013中7.1 重启成功度 平均恢复时间 平均恢复时间 易恢复性 易修复性 易修复性 GB/T29832.22o13中7.2 修复成功度 修复有效性 修复有效性 GB/T29832.1一2013中5.1中失效是指软件不能按照规定的性能要求执行它所要求的功能,即软件运行结果 与需求不一致,GB/T29832.l一2013中5.l中故障主要是指在计算机程序中不正确的步骤、过程或数据定义 -方面,根据GB/T29832.2一2013中5.2对故障密度的度量方法规定,需事先知晓软件的规模(如代码的行 数),而本部分的测试方法为黑盒测试,因此两者的方法并不兼容;另一方面,由于本部分考核的是整机产品,在 测试用例的执行过程中,计算机程序中的不正确步骤、过程或数据定义也将表现为对某种预期操作结果的偏离 即GB/T29832.1一2013中5.1对失效的定义),同时还要结合表2对偏离进行故障判定和分级
因此,本部分 使用故障密度代替(GB/T29832.12013中5.1的失效密度,并对GB/T29832.1一2013中5.2的故障密度不 涉及 本部分仅针对设计定型或生产定型的智能家电产品,不考虑软件的回归测试,因此这些指标不涉及
本部分不涉及覆盖要求计划执行的用例,因此这些指标不涉及
GB/T29832.1一2013中6.1对避免失效率描述为避免关键和严重失效的比率,本部分中根据表2的要求对故 障分级为轻微故障、一般故障和严重故障,因此本部分称为避免严重故障率 10
GB;/T38047.1一2019 附录B 资料性附录 图形表示法和表格表示法构造操作模式剖面的示例 根据5.1.3.1中对软件操作模式划分需要考核的因素,包括客户和用户组、操作的构造性结构、网络 环境等
操作的用户分类,可以分为完全级别的用户、限制级别的用户、售后用户;针对完全级别的用 户,限制级别的用户,可细分为单机模式和联机模式,而联机模式又可分为网络拥塞和网络通畅模式
针对售后用户,假设该智能家电只允许其通过远程查询运行数据,因此仅在联机模式下工作,同时也可 以细分为网络拥塞和网络通畅模式
采用图形表示法构造操作模式剖面,如图B.1所示
网络通畅0.9 联机0.8 网络拥塞0T 完全级别的用户0.9 单机0.2 单机1.0 网络通畅0.9 联机0.8 限制级别的用户0.08 网络拥塞0.1 单机0.2 单机1.0 网络通畅0.9 售后用户0.08 联机10 网络拥塞0. 操作的构造性 客户或用户组 网络环境 结构 图B.1图形表示法构造操作模式剖面 采用表格表示法构造操作模式剖面,见表B.1
表B.1表格表示法构造操作模式剖面 序号 软件操作模式 发生概率 完全级别的家电用户、联机模式、网络拥塞 0.9×0.8×0.l=0.072 完全级别的家电用户,联机模式,网络通畅 0,.9×0,8×0,.9=0.648 完全级别的家电用户,单机模式 0.9×0,2=0.18 限值级别的家电用户,、联机模式、,网络拥塞 0.08×0.8X0.1=0.0064 0,08X0.8×0.9=0.0576 限值级别的家电用户,联机模式、网络通畅 0.08×0.2=0.016 限值级别的家电用户、单机模式 售后用户,网络拥塞 0.02×0.1=0.002 售后用户、网络通畅 0.02×0,9=0,018 注:本附录中的具体概率数值均为便于理解,假设举例所用
1
GB/T38047.1一2019 录 附 C 规范性附录) 根据概率分配测试用例的方法 根据操作剖面中给出的操作和对应的发生概率,采取随机抽样的方式选取操作
假设存在一组A ,N),其中每个元素都分别对应一个操作,该操作的发生概率为p有0<,<1,并且 (i=l,2, =1.0,随机抽样的过程如下 ,形成一个数列(S),其中j=1,2,,N,规定S,= 对概率声求前j项和s,s,= a 习 " 0,显然s,一A,s,,-1,s,-s,-一户， 任给一个随机数刀7E(0.1),观察】落在哪个区间-若刀满足，乏<,,则该随机数贝与 b 户,这个概率值对应,则此次随机抽到的元素为A,,即分配到对应的操作 12
GB;/T38047.1一2019 附 录 D 资料性附录 测试记录示例性表格 在试验过程中,记录关联故障发生的时间、恢复故障的时间,并根据故障情况依据表2对故障进行 等级划分,表D.1为一个试验记录的示例
表D.1试验记录示例 故障间 恢复 故障等 时间 时间 现象 事件 隔时间 备注 级划分 nmin min 开始测试 2018年1月1日8时00分 2018年1月1日8时35分 1级 故障1 35 宕机 故障1恢复 2018年1月1日8时40分 正常工作 30 出现异常噪声 故障2 2018年1月1日9时10分 2级 故障2恢复 2018年1月1目9时20 l0 分 正常工作 50 故障3 2018年1月1日10时10分 注册用户信息失败 3 级 故障3恢复 2018年1月1日10时15分 故障4 2018年1月1日11时20分 65 智能家电主要功能失效 2级 故障4恢复 2018年1月1日ll时30分 10 正常工作 测试结束 2018年1月1日13时20分 13
GB/T38047.1一2019 录 附 规范性附录) 经验分布函数的计算 根据智能家电的故障分布,可以对其故障累积分布的经验函数依照以下方法进行计算
对于川组样本数据观测值,将其按照观测的时间进行排序 t1t2 t" 定义经验分布函数见式(E.1): F.,(t) E.1) i/n s!<1 ！>t， 其中i表示以将观测时间按照从小到大排序后的顺序号
根据格里文科定理,当n一时,F,()依概率1均匀地收敛于F(),其中F()为观测总体的累积 分布函数
在样本量较大(n>20)时,可由可靠度定义,直接计算其经验分布函数见式(E.2) r( E.2 F.(t)= 其中,r()为产品到时刻的累积失效数,n为样本总数
当样本数较少(n<20)时,为了减小误 差,可采用式(E.3)计算经验分布函数
近似中位秩公式 F,(,=(i一0.3)/(n十0.4) E.3 14
GB;/T38047.1一2019 附录 规范性附录 威布尔分布的最小二乘参数估计 两参数威布尔分布的分布函数见式(F.1) F()=1一e"M,m>0.>0,>0 . F.1) 其中,m称为形状参数,t
为尺度参数,首先对式(F.1)做简单变换,得式(F.2). =e”/o (F.2 -F( 然后针对式(F.2)的两边取两次对数,得式(F.3) =mlnr一lnt F.3 al ( 令y=lnln =In,b=-lnta,则得到回归方程y=b十br Fw" ,即可用最小二乘法得到回归系数b、,b，和相 根据观测数据 lnt，,lnln ;i=1,2,,n C; 关系数r
最终得到参数估计见式(F.4): =b F.4 lo=e
智能家用电器可靠性评价方法第1部分：通用要求GB/T38047.1-2019
随着智能家居市场的不断扩大，智能家用电器已经渗透到人们生活的各个领域中。然而，由于智能家用电器具有复杂的功能和硬件组成，其可靠性评价也相对较为复杂。
针对智能家用电器的可靠性评价，GB/T38047.1-2019提供了一系列通用要求。该标准在设计上旨在保证产品在规定的使用寿命内，达到其性能和可靠性的预期目标。
GB/T38047.1-2019标准主要包括以下几个方面：
- 产品设计的可靠性要求
- 产品环境适应性的要求
- 产品寿命及可靠性试验的要求
- 故障模式与效应分析(FMEA)的要求
- 可靠性统计方法的要求
其中，产品设计的可靠性要求包括了对于产品所需要满足的一系列指标的明确要求。这些指标涵盖了产品的使用寿命、可靠性、安全性等方面。
产品环境适应性的要求则是针对智能家用电器在不同的环境条件下可能遇到的问题进行考虑，例如温度、湿度、电磁干扰等。通过对这些因素的评估，可以有效提高产品的可靠性。
产品寿命及可靠性试验的要求主要是为了检测产品在规定的使用寿命内是否能够保持其预期的性能和可靠性。这些试验包括加速老化试验、环境适应性试验、可靠性生命试验等。
故障模式与效应分析(FMEA)的要求，则是为了分析产品可能存在的故障模式和对应的影响。通过对这些故障模式的研究，可以有效地减少产品故障率。
可靠性统计方法的要求主要是为了通过数据分析来评估产品的可靠性。通过对数据进行收集、整理、分析，可以有效地预测产品的寿命及故障率等指标。
总之，GB/T38047.1-2019标准提供了一系列通用要求，为智能家用电器的可靠性评价提供了基础和指导。开发者应该根据该标准的要求，在产品设计的不同阶段中进行可靠性评价，以确保产品在使用寿命内达到其性能和可靠性的预期目标。
