GB/T35678-2017
公共安全人脸识别应用图像技术要求
Publicsecurity—Facerecognitionapplication—Technicalrequirementsforfaceimages
- 中国标准分类号（CCS）A91
- 国际标准分类号（ICS）13.310
- 实施日期2018-07-01
- 文件格式PDF
- 文本页数14页
- 文件大小15.32M
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公共安全人脸识别应用图像技术要求
国家标准 GB/T35678一2017 公共安全人脸识别应用 图像技术要求 Publicseeurity一Faerecgmitionapplieationm Technicalreguirementsforfaceiages 2017-12-29发布 2018-07-01实施 中华人民共利国国家质量监督检验检疙总局 发布 国家标准化管理委员会国家标准
GB/35678一2017 公共安全人脸识别应用 图像技术要求 范围 本标准规定了公共安全人脸识别应用中人脸图像技术要求
本标准适用于公共安全领域人脸识别应用中人脸图像的采集、检测与存储,其他领域人脸识别应用 可参照使用本标准
规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的
凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文 件
凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件 GA/T893一2010安防生物特征识别应用术语 术语和定义 GA/T8932010界定的以及下列术语和定义适用于本文件
3.1 两眼间距spacebetweentwoeyes 人脸图像中用像素数量表示的两眼中心之间的距离
3.2 灰度化iagegray 将彩色图像转化为灰度图像的过程
3.3 姿态p0se 人脸相对于采集设备在三维空间的角度,人脸三维坐标系采用右手笛卡尔坐标系,如图1所示
在 -幅完全正面脸的图像中,三维坐标系的原点是鼻的尖端
俯仰角(P)、水平转动角(Y)和倾斜角(R) 分别指代人脸相对于空间三个方向坐标轴的旋转角度
俯仰角围绕r轴旋转,顺时针旋转为
轴正方 向,逆时针旋转为r轴负方向;水平转动角围绕y轴旋转,顺时针旋转为y轴正方向,逆时针旋转为y 轴负方向;倾斜角围绕轴旋转,顺时针旋转为轴正方向,逆时针旋转为轴负方向
GB/T35678一2017 水平转动角 Yaw 俯仰角 Pch) 倾斜角 Rom 图1人脸的姿态 技术要求 4.1注册图像 4.1.1图像格式 人脸图像格式应为BMPJPEGJPEG2000和PNG;中的任一种
若图像为灰度图时,图像灰度级 应为256级
4.1.2表情 中性或微笑,眼睛自然睁开,嘴唇自然闭合 4.1.3眼镜 眼镜框应不遮挡眼睛,镜片应无色无反光
戴粗框眼镜注册时宜采集两张图像，一张戴粗框眼镜 -张不戴眼镜
4.1.4遮挡 遮挡物应不遮挡眉毛、眼晴、,嘴巴、鼻子及脸部轮廓
4.1.5两眼间距 两眼间距应大于等于60像素,宜大于等于90像素
4.1.6姿态 人脸水平转动角应在土10°以内,俯仰角应在土10°以内,倾斜角应在土10°以内
4.1.7亮度和对比度 图像亮度均匀,对比度适中,脸部无阴影,无过曝光和无欠曝光
图像灰度化后脸部区域动态范围
GB/35678一2017 在85一200之间
4.1.8脸部区域 人脸完整,轮廓和五官清晰,无浓妆,图像脸部区域应无编辑修改性处理,儿何失真应小于等于 5%,运动模糊应小于等于0.15,高斯模糊应小于等于0.24
4.2识别图像 4.2.1图像格式 人脸图像格式应为BMP,JPEGJPEG;2000和PNG中的任一种
若图像为灰度图时,图像灰度 级应为256级 4.2.2遮挡 遮挡物应不遮挡眉毛、眼睛、嘴巴、鼻子及脸部轮廓等
4.2.3 两眼间距 两眼间距应大于等于30像素,宜大于等于60像素 4.2.4姿态 人脸水平转动角应在士30'"以内,俯仰角应在士20'以内,倾斜角应在士30°以内
4.2.5脸部区域 人脸完整,轮廓和五官清晰,无浓妆,图像脸部区域应无编辑修改性处理,几何失真应小于等于 10%运动模糊应小于等于0.20,高斯模糊应小于等于0.25
S 图像示例 注册图像和识别图像示例参见附录A
GB/T35678?2017 ? A ??) ?? ??? A.1 ???μA.1 A.1??? ?? ?? ? 60
GB/35678一2017 表A.1续) 示例图像 明 是否合格 说 60像素 否 人像头部在画幅中所占比例过小,两眼间距不足60像素 否 光线不均匀,人像脸部出现较大反差及阴影 否 脸部过亮,有明显光斑或高光 脸部亮度不足,人像脸部过暗细节不清楚
GB/T35678一2017 表A.1续) 明 示例图像 是否合格 说 否 闭眼 否 眼未正视前方 否 嘴巴不自然闭合 否 俯仰角过大,超过一10"
GB/35678一2017 表A.1续) 示例图像 明 是否合格 说 否 倾斜角过大,超过10" 否 水平转动角过大,超过10° 否 脸部被印章等图案遮挡 否 脸部被外部物体遮挡
GB/T35678一2017 表A.1续) 明 示例图像 是否合格 说 否 脸部被头巾遮挡 否 不应戴有色眼镜眼疾原因除外) 否 眼镜框不应遮挡眼睛 否 眼镜片上有较大面积的反光
GB/35678一2017 表A.1续) 示例图像 明 是否合格 说 否 对焦不清、模糊 否 锐化过度,人像脸部有明显噪点 否 人脸长宽比例失真,几何失真大于5% 否 化浓妆
GB/T35678一2017 表A.1续) 明 示例图像 是否合格 说 否 头发遮挡眼睛及眉毛 A.2识别图像示例 识别图像示例参见表A.2
表A.2识别图像示例 明 示例图像 是否合格 说 30像素 是 是 10
GB/35678一2017 表A.2(续) 明 示例图像 是否合格 说 是 0像术 否 人像头部在画幅中所占比例过小,两眼间距不足30像素 否 水平转动角过大,超过30" 否 脸部被头巾遮挡
GB/T35678一2017 表A.2(续 说 明 示例图像 是否合格 图像模糊 否 图像失真,儿何失真大于5% 否 否 脸部不完整
公共安全人脸识别应用图像技术要求GB/T35678-2017
引言
人脸识别技术是一种基于数字图像处理技术的生物特征识别技术，它可以通过摄像头捕捉到行人或车辆的人脸图像信息，并通过图像分析和匹配等算法来实现自动识别、跟踪、报警等功能。近年来，随着公共安全意识的不断提高以及技术的不断发展，人脸识别技术在公共安全领域得到了广泛的应用。
GB/T35678-2017标准介绍
GB/T35678-2017是我国人脸识别技术应用领域的标准，其中包括了公共安全人脸识别应用图像技术的要求。该标准主要包括以下内容：
- 人脸采集要求：针对不同场景和光照条件，规定了人脸采集设备的分辨率、曝光时间、白平衡等参数。
- 人脸图像质量评价：规定了评价人脸图像质量的指标，包括清晰度、亮度、对比度等。
- 人脸图像特征提取：规定了人脸图像特征提取的算法和方法。
- 人脸图像匹配：规定了人脸图像匹配的算法和方法。
公共安全人脸识别应用图像技术要求
GB/T35678-2017标准中对于公共安全人脸识别应用的要求主要包括以下几个方面：
人脸采集要求
人脸采集设备的分辨率应当大于等于200万像素，并应当保证在光线不足的情况下仍能正常采集人脸图像。同时，设备的曝光时间、白平衡等参数应当根据采集场景的不同进行调整，以保证采集到的图像具有较好的清晰度和亮度。
人脸图像质量评价
针对公共安全领域的特殊要求，GB/T35678-2017标准规定了人脸图像质量评价时需要特别考虑人脸图像的清晰度、亮度、对比度等指标，并提出了相应的评价方法。
人脸图像特征提取
在公共安全领域，人脸图像的特征提取是非常重要的一项工作，它直接关系到人脸识别系统的准确性和可靠性。因此，GB/T35678-2017标准规定了人脸图像特征提取的算法和方法，以及特征向量的长度、存储方式等要求。在公共安全领域的实际应用中，还需要根据不同的场景和需求进行相应的优化。
人脸图像匹配
人脸图像匹配是指将采集到的人脸图像与数据库中的人脸图像进行比对，找出最匹配的人脸信息。在公共安全领域的应用中，人脸图像匹配的速度和准确性非常重要。因此，GB/T35678-2017标准规定了人脸图像匹配的算法和方法，并要求在不降低准确性的前提下提高匹配速度。
总结
GB/T35678-2017标准对于公共安全人脸识别应用图像技术的要求非常严格，这也表明了我国在公共安全领域越来越注重科技的应用和创新。同时，这些要求也为相关企业和机构提供了技术上的指导和规范，有助于提高人脸识别系统的准确性、可靠性和安全性。
