GB/T38377-2019

新闻出版知识服务知识资源建设与服务基础术语

Pressandpublication—Knowledgeservices—Basictermsofknowledgeresourcedevelopmentandknowledgeservices

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  • 中国标准分类号(CCS)A19
  • 国际标准分类号(ICS)01.140.40
  • 实施日期2020-07-01
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新闻出版知识服务知识资源建设与服务基础术语


国家标准 GB/T38377一2019 新闻出版知识服务 知识资源建设与服务基础术语 Pressandpubleatiton一knowledgeservtees- Basictermsofknowledgeresourcedeveopentandknowledgeservices 2019-12-31发布 2020-07-01实施 国家市场监督管理总局 发布 国家标涯花管理委员会国家标准
GB/38377一2019 目 次 前言 范围 2 -般基础术语 组织基础术语 服务基础术语 参考文献 索引
GB/38377一2019 前 言 本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草 本标准由国家新闻出版署提出 本标准由全国新闻出版标准化技术委员会(SAC/TC527)归口 本标准起草单位:人民交通出版社股份有限公司、法制出版社有限公司、新闻出版研究院、 社会科学文献出版社、林业出版社有限公司、中医药出版社、天津大学出版社有限责任公司,英 大传媒投资集团有限公司 本标准主要起草人:高培、张敬源、戚雪、王明、谢冰,刘妹、吴欣、杜建玲,张立军,翟理,邱爽、孙金
GB/38377一2019 新闻出版知识服务 知识资源建设与服务基础术语 范围 本标准界定了知识资源建设与服务的一般基础术语、组织基础术语、服务基础术语 本标准适用于新闻出版及相关领域开展知识服务工作 -般基础术语 2.1 知识knowledge 通过学习,实践或探索所获得的认知、判断或技能 [GB/T23703,22010,定义2.1] 2.2 知识资源 knowledgeresource 经过知识(2.1)化组织后,可重复利用的内容资源的总称 2.3 知识元knowledgeelement 在应用需求下,表达一个完整事物或概念的不必再分的独立的知识(2.1)单位 2.4 知识单元knowledgeumit 知识区块blockofknowledge 按照一定关系组织的一组知识元(2.3)相关信息(2.34)的集合 2.5 概念型知识conceptualknowledge 人们根据客体的共有特征抽象并得到认可的,通常用定义描述并被赋予约定称谓的知识(2.1 2.6 事实型知识faetwalknowledge 描述事物客观属性(2.14)的,具有基础性和独立性的知识(2.1. 注:改写GB/T23703.2一2010,定义2.5 2.7 原理型知识prineipleknowledge 关于自然界(含人类社会)的原理和法则的科学知识(2.1) [[GB/T23703.2一2010,定义2.6们 2.8 技能型知识skilknowledge 基于实践和认知经验等获得的处理技术的知识(2.1) 注;改写GBT378.2一300,定义27
GB/T38377一2019 2.9 规则型知识 ruleknowledge 具有约束性(或强制性)的事物运行和运作的法则性知识(2.1) 2.10 kwletee 数值型知识 nueric 以数值的形式存在,包含着完整数值信息(2.34)的知识(2.1). 2.11 知识模型knowledlgeet m0del 各种形式化的知识(2.1)结构的统称 2.12 知识体系bodyofkwlete 根据应用需求,按照一定规则形成的、具有相互关系的知识(2.1)的集合 2.13 知识产权intellectual lproperty 在科学技术,文学艺术等领域中,发明者、创造者等对自己的创造性劳动成果依法享有的专用权,其 范围包括专利、商标、著作权及相关权、集成电路布图设计、地理标志、植物新品种、商业秘密传统知识 2.1),遗传资源以及民间艺术等 [GB/T21374一2008,定义3.1.1] 2.14 属性attribute -个对象或实体的特征 [GB/T18391.2一2009,定义3.1] 2.15 标签tag 不依赖于固定分类,通过用户针对内容添加的简短描述,以方便搜索的分类 注改写GB/T23703.2一2010,定义4.17 2.16 词条term 用于特定目的的词或词组 2.17 类目class 至少具有一个共同特征的单元的集合 [GB/T48942009,定义4.4.2.2.4.3 2.18 叙词descriptor 从大量文献中优选出来并经过多方面严格控制的、用以表达文献主题或检索需求的单义词或代码 是叙词法中使用的主题词(2.20) 注:叙词法methodofdescriptor),又称“主题词法”“叙词语言” 以自然语言词汇为基础、以规范化的叙词主题 词)作为检索标识的文献标引与检索方法 2.19 叙词表 theSaurIS 为采用叙词法标引(3.18)和检索文献的部门或个人提供规范化的主题词(2.20 叙词(2.18)及 其语义关系信息(2.34)的一种索引词汇表(2.24).
GB/38377一2019 2.20 主题词subjeetterm 各种主题法中用来表达文献主题内容的索引词的总称 2.21 主题词表subjectthesaurus;subjeetheadinglist 反映文献内容的主题词(2.20)及其词间关系组成的规范化词典 2.22 categoriesvocabula1 主题分类词表subject ary 由词汇表(2.24),分类表(2.23)和特征表(2.25)构成的集合 2.23 分类表classifieatonsehedule 众多具有隶属、并列等相互关系的类目(2.17)组成的一览表 2.24 词汇表glossary 在一个特定的领域表示系统性概念的词汇集合 2.25 特征表attributelst 表示人物、地理、机构或事件名称等属性(2.14)的专用概念的集合 2.26 标题词subjeetheading 从自然语言中选取并经过规范化处理的、直接表达文献所论及的事物或主题的词、词组或短语 2.27 关键词keyword 出现在文献的标题、摘要以及正文中,能够表达文献主题内容、可作为检索人口的未经过规范化的 自然语言词汇 2.28 受控词controlelterm 规范词 主题词表(2.21)中包含的、在词的拼写形式和含义等方面进行了一定规范化处理的语词 2.29 受控词表controlledv0eabulary 系列预先确定且经规范化处理的术语列表 2.30 本体ontology 计算机科学领域的一种模型,用于描述用一套对象类型(概念或者说类)、属性(2.14)以及关系类型 所构成的世界 2.31 知识本体knowledgeontology 知识2.1)概念及概念之间关系的规范化描述 2.32 领域本体domainomtoloy gy 用于描述领域知识(2.1)的一种专门本体(2.30)
GB/T38377一2019 2.33 网络本体语言webontologylangwage;owL 用于表示关于事物、事物组和事物之间关系的丰富而复杂的知识(2.1)的一种语义web语言 2.34 信息information 关于客体(如事实,事件、事物、过程或思想,包括概念)的知识(2.1),在一定的场合中具有特定的 意义 [[GB/T5271.1一2000,定义01.01.01] 2.35 数据data 信息(2.34)的可再解释的形式化表示,以适用于通信、解释或处理 [GB/T5271.1一2000,定义01.01.02] 2.36 大数据bhigdata 具有数量巨大、种类多样、流动速度快、特征多变等特性,并且难以用传统数据(2.35)体系结构和数 据(2.35)处理技术进行有效组织,存储,计算、分析和管理的数据集 [GB/T35274一2017,定义3.1] 2.37 数据挖掘datamining 从大量的数据(2.35)中通过算法搜索隐藏于其中信息(2.34)的过程 [GB/T33745一2017,定义2.5.3] 2.38 用户情境usercase 捕述用户特征及其周围环境的相关信息(2.34)的对象 2.39 资源对象resourceobject 用于描述数字内容及相关信息(2.34)的数字实体 2.40 资源图resoureemap 在开放文档计划之对象复用与交换规范中,用于表示资源或数字内容对象的结构和组成 注:由资源图标识符、资源图元数据、所对应的聚合、一组被聚合资源以及有关聚合和被聚合资源的附加属性组成 2.41 等同关系equivalencerelationship 表示相同概念词语之间的关系 注: 改写GB/T13190.l一2015,定义3.18 2.42 等级关系hierarchiealrelationship 个慨念的范围完全为另一个概念的范围所覆盖的概念间的关系 注改写GB/T13190.12015,定义3.23 2.43 相关关系asseiatierelationship 具有较强的语义相关性,但不是等级相关的一对概念间的关系 [GB/T13190.1一2015,定义3.2]
GB/38377一2019 2.44 统一资源标识符uniformresoureeidentifier;URI 包含名字或地址的短数据(2.35)串,指向web上的某个对象 [GB/T25069一2010,定义2.1.39] 2.45 关联属性词汇attributionvoeabularyofasseiationm 用于描述知识(2.1)的各种属性(2.14)和知识关联(3.9)中各种关系的规范化词汇 组织基础术语 3.1 anization 知识组织knowledgeorgan 为开展知识服务(4.1),对内容资源进行整理、加工、聚类(3.22),重组等,使其有序化和结构化,形 成知识资源(2.2)的活动 3.2 知识管理knowledlee management 对知识(2.1)知识创造过程和知识(2.1)的应用进行规划和管理的活动 [[GB/T23703.2-2010,定义2.9 3.3 disce 知识发现 knowledgeG covery 从大量数据(2.35)中获得有效,新颖,有潜在应用价值的和最终可理解的模式的高级处理过程 3.4 知识鉴别knowledgeidentifieation 根据目标对知识(2.1)进行需求分析和确认的活动 3.5 aqutstion 知识获取knowledge 从某种知识源中总结和抽取有价值的知识(2.1)的活动 注:改写GB/T23703.22010,定义2.13 3.6 知识表示knowlelee resentation repre 用一组约定的符号将知识(2.1)编码为计算机可接受的数据(2.35)结构的过程 3.7 知识分类knowledgecassifieationm 根据知识(2.1)领域之间的实际关系或假定关系,确立这些领域的正式结构的活动 3.8 知识链knowlelgechain 以实现知识共享(4.6)和知识(2.1)创造为目的,通过知识(2.1)的获取、储存,共享、重用而形成的链 式结构 3.9 知识关联knowledgeasseiatom 知识(2.1)与知识(2.1)之间通过一定规则所建立的关系
GB/T38377一2019 3.10 知识推理 knowledgereasoning 在计算机或智能系统中,模拟人类的智能推理方式,依据推理控制策略,利用形式化的知识(2.1)进 行机器思维和求解问题的过程 3.11 uwledee 知识挖掘 kn0 minins 按照某种既定目标,对大量数据(2.35)进行分析和探索,利用相关技术自动地从现有的信息(2.34 中发现和抽取知识(2.1),从概念及相关因素的延伸比较上找出用户需要的深层次知识(2.1)的过程 3.12 知识抽取knowledgeextractionm 通过识别、理解、筛选,把文献中的各个知识元(2.3)抽取出来,以一定形式存人知识库(4.2)中的 过程 3.13 知识过滤knowledgefiltering 根据特定的需求,筛选知识(2.1的过程 3.14 知识计算knowledgecommputing 对知识(2.1)进行推理和演化的计算过程 3.15 知识应用knowledgutilization 利用现有的知识(2.1)去解决问题或创造价值的活动 [GB/T23703.2一2010,定义2.16] 3.16 知识传递knowledgetransfer 知识(2.1)在人与人或机构之间进行传导的过程 注:改写GB/T23703.2一2010,定义2.17 3.17 知识化加工knowledgeprocessing 按照一定的知识(2.1)规则,对内容资源进行标引(3.18)及处理的活动 3.18 标引markingup 根据标引语言的规则,用词、短语或标记对文献内容或形式的表示 注:改写GB/T4894一2009,定义4.4.2.2.7.l 3.19 自动标引automatiemarkingup 机器标引 采用计算机程序所实现的标引(3.18)活动 3.20 去重duplieateremoval 根据一定的规则,去掉内容资源中重复内容的过程 3.21 消歧disa sambiguation 根据一定的规则,消除内容资源中有歧义内容的过程
GB/38377一2019 3.22 聚类ewster 把相关对象聚成集合体,用相似性尺度来衡量对象之间的亲疏程度,并以此来给对象分类的过程 3.23 关联数据linkeldata 采用语义网技术发布的、可供计算机阅读的、可相互连接的数据(2.35). 3.24 自然语言处理naturallanguageprocessing;NLP 运用计算机对人类自然语言进行分析的过程 3.25 语义网络semantienetwork -种用可以被计算机理解的方式描述事物的网络 3.26 语料库 c0rpuS 为语言研究和应用而收集的、在计算机中存储的语言材料 注;由自然出现的书面语或口语的样本汇集而成,用来代表特定的语言或语言变体 3.27 资源描述框架resourcedescriptionframework;RD 由万维网联盟制定的一种用来表示web资源的特性以及资源之间关系的表示规范 3.28 资源描述框架模式resoureedeseriptionframeworksehema;RDFs 由万维网联盟制定的基于资源描述框架(3.27)的数据(2.35)建模词汇集 3.29 知识组织系统kwletge organizationsystemm;KOS -种可以被计算机系统所识别读取和理解的系统 3.30 简单知识组织系统simpleknowledgeorganizationsystem;SK0s 由万维网联盟提出的,在语义网框架下,用RDF语言来表示叙词表(2.19)、分类法、主题词表 2.21)、术语表等受控词表(2.29)的概念体系基本结构模型 3.31 网络知识组织系统networkknowledgeorganizationsystem;NKOs 网络环境下,知识组织系统(3.29)数宇字化和系统化的说明 3.32 跨域知识关联 crOssdomaiknowledlgeass0eiation 来源于不同领域的知识(2.1)和知识(2.1)之间通过一定规则所建立的关系 服务基础术语 4.1 知识服务 knowledgeservice 基于知识资源(2.2)或知识(2.1)产品,根据用户的需求和使用场景,融人用户解决问题的过程中 提供能够有效支持知识应用(3.15)和创新的行为
GB/T38377一2019 4.2 知识库 knOy mledtee base 针对特定需求,依据一定规则,采用特定组织方式描述知识(2.1)及其关联关系,并具有存储和应用 等功能的数据库 4.3 知识图谱 kn uwleteeapb 揭示实体间关系并可进行形式化表示的一种语义网络 4.4 知识地图knowledgemap -种知识导航(4.9)系统,并显示不同的知识存储之间重要的动态联系,协助用户快速找到所需知 识(2.1) [GB/T23703.22010,定义4.7] 4.5 知识服务平台knowledgeserviceplatform 利用互联网技术提供知识服务(4.1)的平台或系统 4.6 知识共享knwledgesharing 将已有的知识(2.1)分享给他人或机构的活动 信息检索informationretrieval 从存储的数据(2.35)中获得给定主题下信息(2.34)的各种动作、方法和过程 [GB/T5271.1一2000,定义01.06.03 4.8 知识检索knowledgeretrieval 在知识组织(3.1)的基础上,从知识库(4.2)中检索出知识(2.1)的过程 4.9 知识导航knowledgnavigation 运用多种先进技术与手段,主动向读者提供知识信息服务的帮助与指导,以快捷有效的方法.尽量 满足读者对知识(2.1)与信息(2.34)的需求 4.10 知识成熟度maturityofknowledge 用于衡量知识(2.1)满足预期应用目标程度的尺度 4.11 知识评价knowledgeeyaluation 知识测评 由专门机构建立系统的、标准化的知识成熟度(4.10)考核量化指标体系,对知识(2.1)及应用状况 进行完整的分析和评定 4.12 知识复用 knowledgereuse 利用已有知识(2.1)创造新价值的过程 4.13 可视化visualizationm 将数据(2.35)以表格、图形或图像等进行呈现的方式
GB/38377一2019 4.14 用户画像userpofttng 通过收集、汇聚分析个人信息(2.34),对某特定自然人个人特征,如其职业、经济、健康、教育、个人 喜好、信用、行为等方面做出分析或预测,形成其个人特征模型的过程 [GB/T352732017,定义3.7]
GB/T38377一2019 参 考文献 [1]GB/T4894一2009信息与文献术语 [7 GB/T5271.1一2000信息技术词汇第1部分:基本术语 [时 GB/T10112一1999术语工作原则与方法 [幻 GB/T167852012 术语工作概念与术语的协调 [时 GB/T191002003 术语工作概念体系的建立 io GB/T20001.l2001 标准编写规则第1部分;术语 [m GB/T21374一2008知识产权文献与信息基本词汇 Ca GB/T23703.2一2010知识管理第2部分术语 GB/T250692010 信息安全技术术语 GB/T33745一2017物联网术语 i" GB/T352732017 信息安全技术个人信息安全规范 " 信息安全技术大数据服务安全能力要求 GB/T352742017 [13] 新材料技术成熟度等级划分及定义 GB/T372642018 [14]情报与文献学名词审定委员会.图书馆情报与文献学名词[M].北京;科学出版社,2017. [15]管理科学技术名词审定委员会,管理科学技术名词[M],北京;科学出版社,2016. [16]语言学名词审定委员会.语言学名词M].北京:商务印书馆,2011 0
GB/38377一2019 索 引 汉语拼音索引 B 2.30 2.17 本体 类目 2.15 2.32 标签 领域本体 2.26 标题词 标引 3.18 3.20 去重 词汇表 2.24 词条 2.16 事实型知识 2.6 受控词 2..28 受控词表 2.29 2.36 属性 2.14 大数据 等级关系 2.42 数据 2.35 等同关系 2.41 数据挖掘 2.37 数值型知识 2.10 分类表 2.23 特征表 2.25 统一资源标识符 2.44 概念型知识 2.5 关键词 2.27 关联属性词汇 2.45 网络本体语言 2.33 关联数据 3.23 网络知识组织系统 3.31 规范词 .28 2. 规则型知识 2.9 相关关系 2.43 消歧 3.21 技能型知识 2.8 信息 2.34 简单知识组织系统 3.30 信息检索 4.7 聚类 3.22 叙词 2.18 机器标引 3.19 叙词表 2.19 可视化 4.13 用户画像 4.14 跨域知识关联 3.32 用户情境 2.38 3.26 语料库 3.25 语义网络 1
GB/T38377一2019 原理型知识 知识检索 4.8 知识鉴别 3.4 知识库 4.2 知识 2.1 知识链 3.8 2.1 知识本体 2.31 知识模型 ,.1m 知识表示 3.6 知识评价 2. 4.1m 知识测评 知识区块 .12 2.13 知识产权 知识体系 2. 3 4.10 知识成熟度 知识图谱 3.0 3.12 知识抽取 知识推理 3.16 3.1 知识传递 知识挖掘 3.5 2.4 知识单元 知识应用 4.9 2.5 知识元 知识导航 22 知识地图 知识资源 3.? 知识发现 3.3 知识组织 3.29 3.7 知识分类 知识组织系统 2.20 知识服务 4.1 主题词 221 知识服务平台 4.5 主题词表 222 知识复用 4.12 主题分类词表 238 知识共享 4.6 资源对象 327 知识关联 3.9 资源描述框架 3.28 知识管理 3.2 资源描述框架模式 2.40 资源图 知识过滤 3.13 知识化加工 3.17 自动标引 3.19 知识获取 3.5 自然语言处理 3.24 知识计算 3.14 英文对应词索引 ass0ciativerelationship 2.43 2.14 attribute ttributelist 2.25 3.19 atomaticmmarkingp 2.45 attributionv0cabularyofassociation 2.36 bigdata 2.4 hloekofknowledge 12
GB/T38377?2019 2.12 odyfknowledge dass 2.17 2.23 claSsifficationschedule 3.22 cluster onceptualknowedge 2.5 ontrolledterm 2.28 2.29 controlledv0cabulary 3.26 corpus crosdomainknowledgeassociation 3.32 data 2.35 datamining 2.37 2.18 descriptor 3.21 disambiguation 2.32 domainontology duplicateremoval 3.20 quivaleneerelationship 2.41 factualknowledge 2.6 2.24 glosSary H 2.42 hierarchicalrelatiomship 2.13 intellectualproperty 2.34 iinformation informationretrieval 4.7 2.27 keyword knowledge aqutsitionm 3.5 knowledge 13
GB/T38377?2019 3.9 knowledgeass0ciation 4.2 knowledgebase 3.8 knowledgechain 37 knowedgeclassificationm 3.4 33 2.3 element 4A" 12TIin cdge .12 .1E 4.3 3. catior 32 4 Kn0 mma 3.n 2.1 kn0 4.9 edge 2LRL 2.31 Ont0l0gy 3.1 3.29 .17 3 .10 sentaion edge reuSe 4.1 edgeserice K 4.5 Dlatfom ledge 4.6 S2TTO edge 3.16 Kn0ledgetransfe 2.4 kn0wledgeunit 3.15 knowledgeutilization KOs 3.29 inkeddata 3.23 M 3.18 markingup mmaturityofknowledge 4.10 14
GB/38377?2019 naturallanguageprocessing 3.24 nnetworkknowledgeorganmizationsystemm 3.31 NKOS 3.31 NLP 3.24 numericknwledge 2.10 2.30 ontologS 2.33 OWL prineipleknowledge R RDR 3.27 3.28 3.27 resourcedescriptionframework 3.28 descriptionframeworkschema resourcemap 2.40 resourceoject 2.39 ruleknowledge 2.9 3.25 Seanticnetwork 3.30 simmpleknowledgeorganizationsystem 2.8 skillknowledge 3.30 SKOS 2.22 subjeetcategoriesvoabulary subjectheading 2.26 ssubjeeheadinglist 2.21 subieettermm 2.20 2.21 subjectthesaurIS ag 2.15 ferm 2.16 thesaurus 2.19 uniformresourceidentifier 2.44 15
GB/T38377?2019 2.44 URI 2.38 usercase userprofiling 4.14 4.13 Visualization webontologylanguage 2.33 16

GB/T38377-2019 新闻出版知识服务知识资源建设与服务基础术语

新闻出版知识服务是指以新闻出版行业为主要服务对象,聚焦新闻出版领域,提供信息资源、技术支持、咨询服务等方面的知识服务。而知识资源建设与服务则是实现新闻出版知识服务的重要手段之一,涵盖了知识资源的获取、整合、利用、共享等方面。

GB/T38377-2019 新闻出版知识服务知识资源建设与服务基础术语规定了知识资源建设与服务领域内的基础术语,旨在统一术语使用、明确概念界定,并为新闻出版知识服务提供更加精准、规范的支持。

本标准规定了知识资源建设与服务领域内的基础术语,包括知识资源、知识元数据、知识主题、知识管理、知识服务等概念的定义和解释。同时还规定了术语的分类、编码和使用说明等方面的内容。

在实际应用中,GB/T38377-2019新闻出版知识服务知识资源建设与服务基础术语不仅可以为知识服务提供科学指导和支持,也可以为新闻出版行业内部的信息管理和资源整合提供依据和参考。对于新闻出版行业相关从业者和研究人员来说,了解和掌握该标准的内容和要求具有十分重要的意义。

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