GB/T35881-2018
粮油检验稻谷黄粒米含量测定图像分析法
Inspectionofgrainandoils—Determinationofyellow-coloredkernelofpaddy—Imageanalysismethod
- 中国标准分类号（CCS）X04
- 国际标准分类号（ICS）67.040
- 实施日期2018-09-01
- 文件格式PDF
- 文本页数5页
- 文件大小315.06KB
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粮油检验稻谷黄粒米含量测定图像分析法
国家标准 GB/T35881一2018 粮油检验稻谷黄粒米含量测定 图像分析法 Inspectionograinandoils一Determinationofyellow-colored kernelofpaddy一Immageanalysisethod 2018-02-06发布 2018-09-01实施 国家质量监督检验检疫总局 发布 国家标准化管理委员会国家标准
GB/35881一2018 前 言 本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草
本标准由国家粮食局提出
本标准由全国粮油标准化技术委员会(SAC/TC270)归口
本标准起草单位:北京东方孚德技术发展中心,浙江省粮油产品质量检验中心 本标准主要起草人;于素平、杨冬平,马显庆,石翠霞、高岩、杨柯伟,赵美凤
GB/35881一2018 粮油检验稻谷黄粒米含量测定 图像分析法 范围 本标准规定了利用图像分析法测定稻谷黄粒米含量的术语和定义、原理、仪器、托样和分样、操作步 骤、结果表示和重复性、再现性等要求
本标准适用于稻谷和大米黄粒米含量的测定
规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的
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凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件
GB/T1354大米 GB/T5491粮食、油料检验托样、分样法 黄粒米及裂纹粒检验法 GB/T5496粮食、油料检验 LS/T1533大米颜色黄度指数标准样品 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件 3.1 黄粒米yellow-coloredkermel 胚乳呈黄色、颜色与正常米粒明显不同、与大米颜色黄度指数标准样品符合Is/T1533规定颜色 -致或更深的米粒
3.2 图像采集imageacquisition 采集样品的图像,并将图像信息转变成系统可识别信息的过程
3.3 图像分析immageanalysis 采用数学方法对采集的图像信息进行分析判定的过程
原理 根据黄粒米与正常米粒颜色的差异以及与大米颜色黄度指数标准样品颜色一致性,采用图像采集 和图像分析技术,结合人工辅助,自动判定黄粒米,并计算黄粒米占测定试样的质量分数
5 仪器 5.1大米外观品质检测仪:具有图像采集和图像分析功能,能自动检测、计算并显示黄粒米的含量;大
GB/T35881一2018 米颜色黄度指数标准样品的黄度指数Y
重复性测试误差应小于0.5(仪器颜色误差检测方法见附录 A)
黄粒米检测结果与GB/T5496测定值误差小于0.3%
5.2实验鲁谷机
5.3实验碾米机 6 托样和分样 样品的托取和分样按GB/T5491规定方法执行
操作步骤 7.1试样制备 分取2个稻谷样品,每个约50g,用实验奢谷机(5.2)脱壳后,用实验碾米机(5.3)碾制成符合 cB/T1354中规定加工精度为适眼要求的大米,去除米粒表面慷粉,待渊
如果试样为大米样品,直接分取2个样品,每个样品约50g,待测
7.2样品检测 按仪器说明书安装、调试好仪器,并按照说明书操作要求,将待测样品分别放置于大米外观品质检 测仪(5.1)的扫描底板中,轻微晃动致米粒平摊散开而不重叠
每次样品量不超过15g启动检测仪器 分次测定,自动累加计算得到每个样品的黄粒米含量
如果对检测结果存疑时,可按照说明书操作要 求,进行人工辅助判定 结果表示 8 两份样品测定结果误差满足重复性的要求(第9章)时,取平均值作为检验结果,计算结果保留小数 点后1位
o 重复性 在同一实验室,由同一操作者使用同一仪器设备,按相同的测试方法,在短时间内对同一试样进行 的两次独立测试结果的绝对差值,在黄粒米含量<2%时,绝对差值应不大于0.3%
在黄粒米含量 >2%时,绝对差值应不大于0.5%
若黄粒米绝对差值不满足重复性要求,应重复以上测定
再现性 10 在不同实验室,由不同操作者使用不同设备,按相同的测定方法,对同一试样进行两次独立测试,获 得的两次测试结果的绝对差值,在黄粒米含量一2%时,绝对差值应不大于0.3%
在黄粒米含量>2% 时,绝对差值应不大于0.5%
GB/35881一2018 录 附 A 规范性附录 大米外观品质检测仪颜色误差检测方法 原理 A.1 利用图像采集和图像分析技术,检测样品的黄度指数Y A.2仪器 A.2.1天平:感量0.1g A.2.2蹑子
A.2.3大米外观品质检测仪
A.3检测样品 大米颜色黄度指数标准样品
A.4黄度指数Y
检测 A.4.1按照仪器说明书要求,安装、调试好仪器,并将约12g大米颜色黄度指数标准样品置于大米外 观品质检测仪(A.2.3)的扫描底板中
.4.2按照仪器说明书操作要求采集样品图像,自动检测该标准样品的黄度指数Yi
A.4.3重复A.4.1和A.4.2检测步骤,自动检测该标准样品的黄度指数Ym
A.5结果表示 按式(A.1)计算黄度指数误差AYm
-Y=|Y-Ye" A.1 式中: 公Y -2次检测黄度指数结果的差值 Ym 第1次检测黄度指数值; Y 第2次检测黄度指数值
'm2
稻谷黄粒米含量测定图像分析法GB/T35881-2018详解
1. 法规背景
为了规范稻谷黄粒米含量的测定工作，保障产品质量和消费者权益，国家质量监督检验检疫总局于2018年发布了《粮油检验稻谷黄粒米含量测定图像分析法GB/T35881-2018》。该规程制定的目的是为了使稻谷黄粒米含量的测定更加科学、准确、可靠。
2. 适用范围
该规程适用于稻谷黄粒米含量的测定和评价，涉及到稻谷的生产企业、检验机构以及消费者等相关方面。
3. 技术原理
该规程采用图像分析技术测定稻谷黄粒米含量。通过对稻谷样品进行数字化处理，提取出其中的黄粒米像素值，根据设定的阈值来判断黄粒米的含量。
4. 操作方法
稻谷黄粒米含量测定图像分析法的操作流程主要包括：样品制备、取样、数字化处理、像素值提取、阈值判定等步骤。具体细节详见该规程。
5. 质量控制
该规程还对稻谷黄粒米含量测定过程中的质量控制进行了规定，包括样品的采集、贮存和运输，以及实验室设备和环境的控制等方面。同时，还要求参与检验工作的人员必须接受专业的培训和考核，确保其具备必要的技能和知识。
总之，《粮油检验稻谷黄粒米含量测定图像分析法GB/T35881-2018》的发布，将有助于推进稻谷黄粒米含量测定工作的标准化和规范化，提高稻谷产品的质量水平和市场竞争力。
