国家标准 GB/36625.1一2018 智慧城市数据融合部分概念模型第 Smarteity一Datafusion一Part1Coneeptualmdel 2018-10-10发布 2019-05-01实施国家市场监督管理总局发布币国国家标准化管理委员会国家标准
GB;/T36625.1一2018 目次前言范围规范性引用文件 2 术语和定义概述说数据资产 5.1概述 5,2编码规则 5.3数据元素 5.4生命周期管理数据采集 6.1概述 6.2数据清洗 6.3数据转换 6.！质量保证数据描述 7.1概述 7.2数据源 7.3数据模式 7.4非结构化数据源表示规范数据组织 8.1概述 8.2分类系统 8.3标签库 8.4词汇表数据交换与共享 9.1概述 9.2交换共享平台 9.3分析模型 10数据服务 0.1概述 10.2数据检索 0.3数据展示 1开放共享要求
GB/T36625.1一2018 1.1概述 1.2业务需求 1.3技术要求
GB;/T36625.1一2018 前言 GB/T36625《智慧城市数据融合》分为5个部分第1部分:概念模型; 第2部分:数据编码规范; 第3部分:数据采集规范; 第4部分;开放共享要求; 第5部分:市政设施基础数据元素本部分为GB/T36625的第1部分本部分按照GB/T1.1一2009给出的规则起草请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任本部分由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口本部分起草单位;北京航空航天大学、深圳市华傲数据技术有限公司、电子技术标准化研究院、电子科技集团公司信息科学研究院、华为技术有限公司,深圳赛西信息技术有限公司、智慧神州(北京)科技有限公司、中兴通讯股份有限公司、讯飞智元信息科技有限公司、大唐软件技术股份有限公司信息通信研究院、中城智慧(北京)城市规划设计研究院有限公司、深圳市千方航实科技有限公司北京计算机技术及应用研究所、上海计算机软件技术开发中心、上海交通大学本部分主要起草人;吕卫锋、蒲菊华、杜博文,刘棠丽、张红卫、贾西贝、于文渊、黎俊茂、赵菁华、荣文戈、康子路、崔昊、李、秦永辉、王琦、苏平、张巧英、袁媛、施媛、梁勇、臧磊、王新颖、万碧玉、吴丽丽、刘天平、刘伟麟、王元宏、刘振宇,姚斌,杨磊、陈伟权
GB;/T36625.1一2018 智慧城市数据融合第1部分:概念模型范围 GB/T36625的本部分规定了智慧城市数据融合的概念模型、总体要求,基本过程及数据采集、数据描述、数据组织、数据交换与共享的基本要求本部分适用于智慧城市的数据融合实践规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件 GB/T329092016非结构化数据表示规范术语和定义下列术语和定义适用于本文件 3. 数据融合datafsion 集成多个数据源以产生比任何单独的数据源更有价值信息的过程 3.2 元数据nmetadata 描述数据的数据概述在智慧城市的场景下,通过采集与汇聚不同种类、不同来源数据,依次通过数据描述、数据组织和数据交换共享三个过程实现数据融合的功能,最终通过数据服务对外提供数据检索和展示等功能智慧城市数据融合概念模型如图1所示图1中与数据资产相连的箭头表示数据流向,其余的箭头表示数据融合的流程根据图1,数据融合概念模型包含数据采集、数据描述、数据组织、数据交换与共享和数据服务五个部分及数据资产,开放共享要求两个支撑要素各部分的功能定位描述如下数据采集;采集、清洗不同种类、不同来源的数据 a 数据描述;对数据源中的实体和关系进行抽象和表述 b 数据组织;依赖分类系统对数据进行分类; c d 数据交换与共享;通过数据的交换共享,提升数据价值数据服务;对外提供数据检索和展示功能; e 数据资产:数据资产包含数据以及数据融合中数据产生的其他信息,是上述流程中数据与信息的获取、储存和管理对象,参与整个数据融合过程;
GB/T36625.1一2018 开放共享要求;开放共享要求是数据融合相关活动对数据进行开放共享的技术规范与约束数据展示数据服务数据检索开放词汇表数据资产共享参照数据交换分析交换共支持要求与共享模型享平台支持数据源编码业务规则需求分类词汇表生成 -分类数据源系统数据组织参" 数据标签库技术元素要求 -参与- 非结构化数期参考数据模式实体关系表示规范 -连接提取绍构数据描述生命周期结构化非结构化管理数据源数据源数据源数据采集数据清洗数据转换质量保证图1数据融合概念模型智慧城市数据融合流程图如图2所示图1中数据采集获取原始数据,数据描述产生抽象化数据数据组织对数据进行分类整理产生信息,数据交换与共享通过分析模型产生知识
GB;/T36625.1一2018 知识数据交换与共享信息数据服务数蜗组织数据数据描述原始数据数据采集图2数据融合流程图数据资产 5.1概述数据资产包含数据以及数据融合中数据产生的其他信息,是数据采集、数据描述、数据组织、数据交换与共享和数据服务中数据与信息的获取、储存和管理对象,参与整个数据融合过程 5.2编码规则依照统一的编码规则对数据和数据源进行编码 5.3数据元素对智慧城市应用领域的数据制定统一的、规范的数据元素描述规则 5.4生命周期管理用于数据在整个生命周期内的流动;从创建和初始存储,到它过时被删除数据采集 6.1概述数据采集是利用各种装置,采集数据并进行质量控制等操作后输人到数据资产的过程 6.2数据清洗通过数据清洗,完成查重纠错,剔除数据文件中可识别的重复和错误错误包括但不限于;检查数据一致性、处理无效值和缺失值等 6.3数据转换通过数据转换,实现对标准代码、格式、类型等信息的标准化转换处理 6.4质量保证通过质量保证,保证数据的真实性、完整性、可靠性、可用性、可再用性、可追溯性
GB/T36625.1一2018 数据描述 7.1概述数据描述指对获取到的数据进行统一的描述对于结构化数据源,直接使用数据模式对其进行描述;对于非结构化数据源,可先依据非结构化数据源表示规范对其进行描述,再根据其描述信息来抽取数据模式,最后将数据源和其对应的数据模式汇聚到数据资产中 7.2数据源数据源分为结构化数据源和非结构化数据源结构化数据源是结构化实体的载体,对于同一类型的结构化实体具有统一的访问接口,与所存储的数据无关;非结构化数据源是除结构化实体以外的其他实体的载体 7.3数据模式 7.3.1概述数据模式是数据的一种表示方式,一般是逻辑数据模型或概念数据模型数据模式主要由实体和关系组成实体具有一定的属性,属性被数据类型约束,不同的实体通过关系连接 7.3.2实体实体通过元数据进行描述实体是依据共有属性,对人、地点、物体、事件及概念的抽象表示实体之间存在着一定的关系，一般可以用树形结构来表示实体之间的关系数据类型是属性取值的约束属性是构成实体的基本元素,是同一种实体共有的特征 7.3.3关系关系是指实体之间的互相联系实体中的层次结构也是关系的一种表现(包含关系) 由关系连接实体所得到的数据源可以嵌人智慧城市实体的层次化结构中,并且同一种数据源可以被不同的实体所包含 7.4非结构化数据源表示规范 -2016中规定的非结构化数据表示规范对实体、数据模式进行描述按照GB/T32909 数据组织 8 8.1概述数据组织指对数据源进行分类并生成词汇表首先从数据资产中获取各数据源的实体关系描述再利用分类系统,参考已定义好的标签库,对各数据源中的实体进行分类,最后生成数据的词汇表,存储到数据资产中 8.2分类系统分类系统是参考标签库中不同的类别,对包含不同的实体的数据源进行分类的系统
GB;/T36625.1一2018 8.3标签库标签库是分类系统类别的参考,包含一系列实体所共有的特征 8.4词汇表词汇表是数据资源目录,记录标签库中各标签对应的数据源的索引数据交换与共享 9.1概述数据交换与共享基于词汇表,对不同种类的数据源进行统一管理和分析 9.2交换共享平台交换共享平台是实现数据交换,共享功能平台,是数据资产的统一管理平台 9.3分析模型分析模型对数据资产进行知识发现分析模型主要包括但不限于 a 描述性分析;描述性分析是对一组数据的各种特征进行分析,以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体特征预测性分新.预渊分析为每一个个体以概率的形式;提供一个预制评分,从面决策,反锁或影响 b 针对于大量上述个体的组织性流程诊断性分析;诊断性分析是测试一个因子与相对应的测度项之间的关系是否符合研究者所设计的理论关系的方法因果性分析;因果性分析是使用因果图对数据进行分析的方法 d 0数据服务 10.1概述数据服务对外提供数据资产中的数据、信息和知识的检索和展示等功能 10.2数据检索数据检索是将存储的数据、信息和知识根据特定需求提取出来 10.3数据展示数据展示是将特定数据在不同设备,平台上展示 11 开放共享要求 1.1概述开放共享要求规定了数据融合整个过程中数据交换、共享和开放所需遵从的规范其主要涉及数据融合开放共享业务需求和技术要求
GB/T36625.1一2018 1.2业务需求根据业务场景,数据开放共享应满足政府相关部门、城市基础设施、企业信息系统和个人设备的业务需求 1.3技术要求数据开放共享技术要求主要包括数据质量、数据安全隐私保护等方面的要求

智慧城市数据融合第1部分：概念模型GB/T36625.1-2018

智慧城市数据融合是指将城市各个领域的分散数据进行整合、处理和分析，从而形成更全面、有价值的信息资源。而在智慧城市数据融合平台中，概念模型是其中至关重要的组成部分。本文将详细介绍该平台的第一部分：概念模型GB/T36625.1-2018。

1. 智慧城市数据融合概述

智慧城市数据融合是指将来自于城市各个领域、来源不同、类型不同的数据进行融合，形成具有高度综合性、权威性和实效性的数据资源，以支持城市管理决策、企业经营、公众服务等方面的需求。

2. 概念模型介绍

智慧城市数据融合平台中的概念模型是指该平台所使用的描述各种数据元素（如属性、实体、关系等）及其相互关系的模型。GB/T36625.1-2018作为我国目前唯一的智慧城市数据融合标准之一，为概念模型的设计提供了指导意义。

3. 智慧城市数据融合概念模型的设计原则

智慧城市数据融合概念模型的设计应遵循以下原则：

整体性原则：将各个领域、类型的数据元素进行统一模型化，形成一个完整的数据综合模型。
规范性原则：建立统一的数据描述语言和规范，保证数据元素的可重用性和互操作性。
动态性原则：随着城市数据的不断变化，概念模型也应该能够灵活适应新的数据元素的加入和变更。
易用性原则：针对不同的用户需求，设计简洁易用的数据模型描述方式，方便用户理解和使用。

4. 智慧城市数据融合概念模型的主要内容

智慧城市数据融合概念模型通常包含以下几个部分：

实体和属性定义：包括城市各个领域中涉及到的实体（如人、车、道路等）以及这些实体所具有的属性（如姓名、性别、速度等）。
关系定义：描述数据元素之间的关系，如属于、包含、联系等。
业务流程定义：描述数据在智慧城市不同领域中的应用流程和数据操作流程。
元数据描述：描述数据元素的基本信息，如名称、类型、格式、单位等。

5. 总结

智慧城市数据融合平台的第一部分：概念模型GB/T36625.1-2018是该平台中至关重要的组成部分。设计合理的概念模型有助于实现城市各领域的数据整合与融合，提高数据利用率，为城市管理和公众服务提供更多的支持和保障。