GB/T34325-2017
太阳能资源数据准确性评判方法
Methodsforsolarenergyresourcesdataqualityevaluation
- 中国标准分类号（CCS）A47
- 国际标准分类号（ICS）07.060
- 实施日期2018-04-01
- 文件格式PDF
- 文本页数8页
- 文件大小391.64KB
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太阳能资源数据准确性评判方法
国家标准 GB/T34325一2017 太阳能资源数据准确性评判方法 Methodsforsolarenergyresoureesdataqualityevaluationm 2017-09-07发布 2018-04-01实施 国家质量监督检验检疫总局 发布 国家标准化管理委员会国家标准
GB/34325一2017 太阳能资源数据准确性评判方法 范围 本标准规定了用于太阳能资源分析的数据的准确性评判方法,包括参照值和评判样本选取要求,评 判参数及相应的计算方法
本标准适用于对间接计算或遥测的太阳能资源数据的准确性进行评判
规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的
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Qx/T55一2007地面气象观测规范第11部分:辐射观测 QX/T117一2010地面气象辐射观测资料质量控制 术语和定义、符号 3.1术语和定义 下列术语和定义适用于本文件
3.1.1 太阳能资源 solarenergyresources 可转化成热能、电能、化学能等以供人类利用的太阳能
[GB/T311632014,定义2.2] 3.1.2 参照值 referencevalue 用于与被检验对象作对比的准确数值
3.1.3 validdata 有效数据 在值范围、物理关系及变化特征等方面符合质量控制要求的数据
3.1.4 有效数据完整率 aliddataintegrityrate -段时间内符合质量控制要求的实测数据样本数与应测数据样本数的比率
注:用百分数表示
3.1.5 辐照度 irradiance E 物体在单位时间、单位面积上接收到的辐射能
注测量单位为瓦[特]每平方米(w/m=) [GB/T311632014,定义6.3]
GB/T34325一2017 3.1.6 辐照量 irradiation 曝辐量 H 在给定时间段内辐照度的积分总量
注1测量单位为焦[耳]每平方米(J/m=). 注2:改写GB/T31163一2014,定义6.5
3.1.7 [太阳]辐射要素 solarradiationelements 用以表征太阳辐射的气象要素,包括总辐射法向直接辐射,水平面直接辐射,散射辐射等
3.2符号 下列符号适用于本文件
;第i个样本
MAE:绝对差值 MRE,相对差值 N;评判时段内样本数 R;相关系数
RMSE;均方根差值
V;第i个评判样本
V;第i个参照值样本
;评判时段内所有评判样本的平均值
评判时段内所有参照值样本的平均值
数据准确性评判方法 4.1参照值选取 4.1.1基本原则 以符合国家气象观测规范要求的地面观测站实测太阳辐射数据作为参照值
4.1.2参照值的代表性要求 参照值应包含不同季节,不同天气状态的有效数据
4.1.3辐射观测要求 参照值的辐射观测仪器和观测方法见QX/T55一2007
4.1.4质量控制要求 参照值的质量控制应按照Qx/T117一2010中的规定进行
4.2评判样本选取 4.2.1 -般要求 评判样本选取应满足相同辐射要素,相同统计类型、相同时段和相近区域的要求
GB/34325一2017 4.2.2相同辐射要素 所评判的太阳能资源数据的辐射要素应与参照值相同,如总辐射、法向直接辐射,水平面直接辐射、 散射辐射等
4.2.3相同统计类型 所评判的太阳能资源数据应与参照值的量值相同,如分钟平均辐照度或累计辐照量、小时平均辐照 度或累计辐照量、日平均辐照度或累计辐照量、月平均辐照度或累计辐照量等
4.2.4相同时段 所评判的太阳能资源数据应与参照值的时段完全相同
4.2.5相近区域 所评判的太阳能资源数据应与参照值处于相同的气候区,两者之间的距离越近越好
在地形平坦 地区,两组数据所在位置的直线距离不宜超过10km. 4.3评判参数 4.3.1绝对差值 绝对差值是所评判的太阳能资源数据与参照值之差的绝对值的平均值,是反映两者之间差距的量
绝对差值越小,所评判的太阳辐射数据准确性越高
计算见式(1) MAE 之v ，一V 4.3.2相对差值 相对差值是反映所评判的太阳能资源数据与参照值之差相对于参照值的比率
平均相对差值越 小,所评判的太阳辐射数据准确性越高
计算见式(2): |V，-V MRE ×100% 4.3.3均方根差值 均方根差值是反映所评判的太阳能资源数据与参照值之间离散程度的量
均方根差值越小,所评 判的太阳辐射数据准确性越高
计算见式(3): V.一V2.) RMSE 3 4.3.4相关系数 相关系数是反映所评判的太阳能资源数据与参照值之间相关程度的量
计算见式(4).
GB/T34325一2017 [V，-V.-1 R= 4 ，- -唇 相关系数计算中,样本量N应不小于12,且相关系数应通过统计显著性检验,参见附录A
GB/34325一2017 录 附 A 资料性附录 检验相关系数p=0临界值表 a=P(|r|>r
) A.1 式中 P 显著性水平 -相关系数 显著性水平为a时对应的相关系数
检验相关系数p=0临界值表见表A.1
表中N为样本数
表A.1检验相关系数p=0临界值表 0.10 0.05 0,02 0,01 0,001 12 0.4575 0.5324 0.6120 0.6614 0.7800 13 0.4409 0.5139 0.5923 0.6411 0,7603 0.4259 0.4973 0.5742 0,6226 0,742o 1 15 0.4124 0.4821 0.5577 0.6055 0.724 16 0.4000 0.4683 0.5425 0.5897 0.7084 17 0.3887 0.4555 0.5285 0.5751 0.6932 18 0.6787 0.3783 0.4438 0.5155 0,5614 0.3687 0.5487 0.6652 0.5034 0. .4329 20 0.3598 0.4227 0.5368 0.6524 0.4921 25 0.3233 0.3809 0,4451 0.4869 0.597 30 0.2960 0,3494 0.4093 0.4487 0,554 35 0.4182 0.5189 0.2746 0.3246 0.3810 40 0.2573 0.3044 0.357 8 0.3932 0,4896 45 0.2428 0.287 5 0.3384 0.3721 0.464 8 50 0.2306 0.2732 0.3218 0.354 0,4433 6d 0.2108 0.250o 0.3248 0.4078 0.2948 70 0.1954 0.2319 0.2737 0.3017 0.3799 8C 0.1829 0.2172 0.2565 0.283o 0.3568 90 0.1726 0.,205o 0.2422 0,.2673 0,3375 100 0.1638 0.1946 0,2301 0.2540 0,321
GB/T34325一2017 考文献 参 [[1]GB/T31163太阳能资源术语 [2]QX/T243一2014风电场风速预报准确率评判方法 [[3]魏凤英.现代气候统计诊断与预测技术[M].北京;气象出版社,1999.
太阳能资源数据准确性评判方法GB/T34325-2017
随着全球能源危机日益加剧以及环境保护意识逐渐增强，太阳能作为一种清洁、可再生的能源被广泛关注。而要有效利用太阳能，我们需要对太阳能资源进行精准的评估和监测。因此，太阳能资源数据准确性评判成为了至关重要的一个环节。
GB/T34325-2017《太阳能资源数据准确性评判方法》是我国太阳能领域的重要标准之一，它规定了太阳能资源数据的采集、处理和评判等方面的具体内容，保证了太阳能资源数据的准确性和可靠性。
1. 标准的重要性
太阳能资源是太阳辐射在地球上的能量，是一种广泛分布、无限可用的能源。太阳能资源的利用需要依赖于准确的数据评估和监测。而GB/T34325-2017标准的制定，为太阳能领域提供了一个统一的评判指导。
同时，该标准中规定的评判方法和技术要求，具有普适性和可推广性，不仅适用于我国境内，也适用于其他国家和地区。这对于促进国际太阳能资源数据交流与共享、推动太阳能产业的发展都具有重要意义。
2. 应用范围
GB/T34325-2017标准主要适用于太阳能资源数据的采集、处理和评判等方面，包括太阳辐射观测站点的设立、监测设备的选型和校准、数据的质量控制和评价等。
此外，在太阳能光伏发电领域，太阳能资源数据的准确性直接影响光伏发电系统的设计和运行。因此，该标准也适用于光伏电站的建设和运营。
3. 评判方法
GB/T34325-2017标准中规定了太阳能资源数据的评判方法，主要包括以下几个方面：
- 采集设备的选型和校准
- 数据质量控制
- 数据评价
太阳辐射观测站点应该选择符合标准要求的观测设备，并进行准确可靠的校准。
对于采集到的太阳能资源数据，需要进行严格的质量控制，包括数据的筛查、去噪、填补等处理，确保数据的完整性和准确性。
通过对采集到的数据进行统计分析，得出太阳能资源的特征参数，如太阳辐射总量、分布特性等，并进行合理的数据展示和报告撰写。
4. 总结
随着我国能源战略的调整和清洁能源的发展，太阳能作为一种重要的清洁能源，将会得到更广泛的应用。而太阳能资源数据准确性评判方法GB/T34325-2017的制定和实施，将为太阳能领域的发展提供有力保障。
因此，我们需要进一步推广和普及该标准，在太阳能资源的采集、处理和利用方面，充分发挥其规范和指导作用，不断提高太阳能资源数据的质量和可靠性。
