国家标准 GB/T39116一2020 智能制造能力成熟度模型 Matwritymodelfinteligenmanufacturingeapahit 2020-10-11发布 2021-05-01实施国家市场监督管理总局发布国家标涯花警理委员会国家标准
GB/T39116一2020 次目前言范围 2 规范性引用文件 3 术语、定义和缩略语 3.1术语和定义 3.2缩略语模型构成 5 成熟度等级能力要素成熟度要求 7.l概述 7.2 a 7.3 7.4 资溉 7.5 制选 7.5.1设计 " 7.5.2生广 7.5.3物流 12 7.5.4销售 13 7.5.5服务 13 参考文献 15
GB/39116一2020 前言本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任本标准由工业和信息化部提出并归口本标准起草单位:电子技术标准化研究院、海尔集团、宁夏共享集团股份有限公司、石油化工集团公司、航空综合技术研究所、江苏极饷物联科技有限公司,北京机械工业自动化研究所有限公司、上汽通用汽车有限公司、机械工业第六设计研究院有限公司、郑州郑大智能科技股份有限公司、石化盈科信息技术有限责任公司、北京和利时系统工程有限公司、浙江中控技术股份有限公司、航空制造技术研究院、上海明匠智能系统有限公司、上海计算机软件技术开发中心,深圳赛两信息技术有限公司中车株洲电力机车有限公司、安徽容知日新科技股份有限公司、中兴通信股份有限公司、上海工业自动化仪表研究院、电子信息产业发展研究院、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、信息通信研究院、企业联合会,施耐德电气()有限公司,、思科()有限公司、上海赛摩电气有限公司、四川长虹电器股份有限公司、江苏海宝软件股份有限公司本标准主要起草人于秀明、周平.郭梢、王程安.张星星、.吴灿解、王海丹、乃晓文.毕京洲.张维杰杨梦培、索寒生、虞日跃,张保刚,李和林、宋成琳、俞文光、徐侃、胡静宜,李琳,翟中平,赵振威、王湘念、招庚、王冰、王凯、孙海旺、张巍、宫晓东、刘亚宾、吕雪、姬学庄、苏伟、贾超、程雨航、王伟忠、张文彬、王永耀、武丽英、张凤德、周峰、卢铁林、刘明、胡碧波、李小联、郭建祥,刘朗
GB/39116一2020 智能制造能力成熟度模型范围本标准规定了智能制造能力成熟度模型的构成、成熟度等级、能力要素和成熟度要求本标准适用于制造企业、智能制造系统解决方案供应商和第三方开展智能制造能力的差距识别、方案规划和改进提升规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件 GB/T39117一2020智能制造能力成熟度评估方法术语、定义和缩略语 3.1术语和定义下列术语和定义适用于本文件 3.1.1 智能制造能力intelligemtmanwfaecturingcapabilitsy 为实现智能制造的目标,企业对人员、技术、资源、制造等进行管理提升和综合应用的程度 3.2缩略语下列缩略语适用于本文件 AGv;自动引导运输车(AutomatedGuidedvehicdle) ESB;企业服务总线(EnterpriseserviceBus) T:信息技术(InformationTechnology) oDs;操作数据存储(OperationalDatastore) PIC可编程控制器(ProgrammableLogicControler) RFID:射频识别(RadioFrequeneyIdentification) SDN软件定义网络(SoftwareDefinedNetwork) 模型构成本模型由成熟度等级,能力要素和成熟度要求构成,其中,能力要素由能力域构成,能力域由能力子域构成,如图1所示
GB/T39116一2020 成熟度等级制造组织信息人员网络数据集成装备设计生产物流销售服务战略技胞安全计信生仓能品声息物储与流服作服配务业理务理计讲保送成熟度要求图1模型构成 5 成熟度等级成熟度等级规定了智能制造在不同阶段应达到的水平成熟度等级分为五个等级,自低向高分别为一级(规划级)、二级(规范级),三级(集成级),四级(优化级)和五级(引领级),如图2所示较高的成熟度等级要求涵盖了低成熟度等级的要求五级引领级四级优化级三级集成级二级(规范级 -级(规划级图2成熟度等级 -级(规划级):企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划,能够对核心业务活动(设计,生产、物流、销售、服务)进行流程化管理企业应采用自动化技术,信息技术手段对核心装备和核心业务活动等进行改造和规二级规范级):
GB/39116一2020 范,实现单一业务活动的数据共享三级(集成级);企业应对装备、系统等开展集成,实现跨业务活动间的数据共享四级(优化级)企业应对人员,资源、制造等进行数据挖掘,形成知识、模型等,实现对核心业务话动的精准预测和优化五级(引领级);企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新,实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式能力要素能力要素给出了智能制造能力提升的关键方面,包括人员、技术、资源和制造人员包括组织战略、人员技能2个能力域技术包括数据,集成和信息安全3个能力域资源包括装备、网络2个能力域制造包括设计、生产、物流、销售和服务5个能力域设计包括产品设计和工艺设计2个能力子域,生产包括采购、计划与调度、生产作业、设备管理、仓储配送、安全环保、能源管理7个能力子域,物流包括物流1个能力子域,销售包括销售1个能力子域服务包括客户服务和产品服务2个能力子域企业可根据自身业务活动特点对能力域进行裁剪成熟度要求 7.1概述成熟度要求规定了能力要素在不同成熟度等级下应满足的具体条件,成熟度评估方法见 GB/T39117一2020 7.2人员人员能力要素包括组织战略,人员技能2个能力域人员能力要素按成熟度等级可划分为不同等级要求,见表1
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GB/39116一2020 参考文献 [1]工业和信息化部2017年智能制造试点示范项目要素条件.2017. [[2]工业和信息化部、国家标准化管理委员会.国家智能制造标准体系建设指南.2018. .www.sei.cmu.edu/cm [3]卡内基梅隆大学软件工程研究所(SEI).CMM开发模型2.0版,2018. mi [4]IBM.智能电网成熟度模型(SmartGridMaturityModel).2009. [5]罗兰贝格国际管理咨询公司.工业4.0时代 -如何在第四次工业革命中成功.2014 [[6]美国国家标准化研究所(NIST)工程实验室.Curr rentStandardsLandscapeorSmartManu aeturingSystems.2016. [7]德国机械及制造商协会.Industrie4.0Readiness.2015. [[8]德国国家科学与工程学院.Industrie4.0MaturityIndex.2017.

智能制造能力成熟度模型GB/T39116-2020探析

随着工业4.0时代的到来，智能制造作为其中的重要组成部分，已经成为了许多企业转型升级的关键方向。而智能制造能力成熟度模型GB/T39116-2020的发布，则为企业实现智能制造提供了一种可靠的方法论。

什么是智能制造能力成熟度模型？

智能制造能力成熟度模型是为了帮助企业全面评估和提升企业在智能制造领域的能力，从而逐步实现智能制造转型的目标而设计的一种评估模型。

该模型主要包含5个方面、17个评估元素以及86个评估项，覆盖了智能制造过程中的各个环节，包括战略规划、产品研发、生产制造、质量管理和营销服务等方面。

为什么要使用智能制造能力成熟度模型？

通过使用智能制造能力成熟度模型，企业可以全面了解自身在智能制造领域的能力瓶颈和薄弱环节，并制定相应的提升计划和改进措施。

此外，该模型还可以帮助企业与同行业企业进行对比，了解行业内先进企业在智能制造方面的优势和经验，从而更好地引领企业转型升级。

如何评估企业的智能制造能力成熟度？

在应用智能制造能力成熟度模型进行企业评估时，需要依照以下步骤：

明确评估范围，确定评估对象
开展评估，收集、整理数据
依据评估项，对企业当前状态进行分析
制定提升方案及改进措施，推动企业智能制造转型

总结

智能制造能力成熟度模型GB/T39116-2020的引入，为企业实现智能制造转型提供了一种可靠的方法论。通过使用该模型，企业可以全面评估自身在智能制造领域的能力，找到提升空间，并制定相应的改进措施。相信在不久的将来，越来越多的企业将会采用这一模型，推动智能制造在中国的快速发展。