GB/T3780.22-2016
炭黑第22部分：用工艺控制数据计算过程能力指数
Carbonblack—Part22:Calculationofprocessindexesfromananalysisofprocesscontroldata
- 中国标准分类号（CCS）G49
- 国际标准分类号（ICS）83.040.20
- 实施日期2017-01-01
- 文件格式PDF
- 文本页数7页
- 文件大小275.99KB
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炭黑第22部分：用工艺控制数据计算过程能力指数
国家标准 GB/T3780.22一2016 炭黑第22部分用工艺 控制数据计算过程能力指数 Carhwnlaek一Part22;Caleulatioofpreess indexeS fromanamalysisofprocesscontroldata 2016-06-14发布 2017-01-01实施 国家质量监督检验检疫总局 发布 国家标准化管理委员会国家标准
GB/T3780.22一2016 炭黑第22部分;用工艺 控制数据计算过程能力指数 范围 GB/T3780的本部分规定了用统计技术分析炭黑生产过程控制中测试数据和用过程控制数据计 算两种能力指数(C力和Pp)的方法,并给出了由生产控制图数据计算过程能力和过程性能的报告 格式
本部分适用于进人产品储罐前生产流程中的造粒炭黑样品,本部分适用于GB3778中的吸碘值、 吸油值测试项目
不适用于用槽车以及其他容器或已包装运输的样品
其方法也可用于炭黑产品其他 项目的试验方法
术语和定义 下列术语和定义适用于本部分
2.1 移动极差平均值averagemovingrange R n个移动极差的算术平均值,按衣=习R/n计算
2.2 Cpk指数Cpkinde% 表征在技术指标范围内由普通因素引起的过程变化程度的指数(见4.4. 2.3 移动极差mwingramge R 两个连续、单独测试值之间的绝对差值
Ppk指数Ppkindex 在技术指标范围内由普通和特殊因素引起的过程变化程度的指数(见4.6) 2.5 过程能力指数processceapabilityindex Cp 用于比较在上、下控制限范围内(UsL和LSL)普通因素引起的过程变化程度的指数,而不关心过 程是否处于中间状态(见4.3) 2.6 过程性能指数preessperformaneeindex Pp 用于比较在上、下控制限范围内(USL和L.SL.)普通和特殊因素引起的过程变化程度的指数,而不 关心过程是否处于中间状态(见4.5)
GB/T3780.22一2016 程序 3.1采样 3.1.1为了确保一致性,并能有效地进行过程能力指数与过程性能指数比较,用于计算的所有样本应 该用相同方法收集
用于测试性能并计算过程能力指数与过程性能指数的样本应采用下面方法收集
3.1.2所有样品应从造粒后的生产流程中采取,并单独测试,不允许对样品进行混合处理
3.1.3通常每4h取一个样品,但最短不得少于2h,应包括所有进人成品罐的物料的测试结果
3.1.4不可对测试结果进行平均计算,应记录按相关试验方法测出的每个结果,并用于第4章的计算
3.2过程能力 3.2.1在工艺处于统计受控状态下,用于估算标准偏差的生产期间产生的测试数据宜不少于30个,此 时,移动极差数"会不少于29个 3.2.2过程能力指数Cp和C的计算见4.3和4.4,过程能力指数C和Cpk应大于1.00,以证明工 艺能力满足规定技术指标要求
过程能力指数Cp理论上不大于过程能力指数Cp
对于单侧技术指 标要求,仅Cp指数适用
3.2.3C指数用来表征工艺能力是否满足技术指标要求
当工艺完全处于中间状态且Cp等于C 时,即达到最佳性能
3.2.4对比不同的生产企业,过程能力指数Cp较大者,相应性能能够更好地符合技术指标范围 3.2.5可以用过程能力表来评估生产企业在一定周期(如一周、一个月或者一个季度)内的过程能力 见表1)
每个生产阶段或完成30次以上测试后,可将测试结果x，及其n.x,与目标值之差、R.R a,C.C等记录在表格中
在阶段性总结时,可以将总平均值、与目标值差值的平均值.c》的平 均值,C/k的平均值填在表格中相应列的最后一行中
这些平均值,特别是Cpk,可用于比较不同企业 的质量水平
表1过程能力统计表 企业名称 生产线 品种名称 性能 起始时间 技术指标 允许波动范围 目标值 R 与目标值之差 R 生产时间 3a Ck 3.3过程性能 计算过程性能的标准偏差至少需要30个测试数据,而且不需要工艺过程一定处于稳态,因此 3.3.1 可将参与计算的生产周期延长数周或数月
GB/T3780.22一2016 3.3.2过程性能指数P和Pp按4.5和4.6计算,P和P应大于1.00才表明工艺能力满足技术 指标要求,理论上Pp不大于Pp,对于单侧技术指标要求,仅P指数适用
3.3.3过程性能统计表可填写不同生产时间计算的统计结果(见表2)
表2过程性能统计表 企业名称 生产线 品种名称 性能 起始时间 技术指标 允许波动范围 目标值 生产时间 X 与目标值之差 3s Pb Ppk 计算 4.1按式(1)估算标准偏差: a=R/d 式中 -样本数为2的统计学常数.d=1.128
dla 4.2按式(2)计算标准偏差 (xP)-x(习x) 式中: 标准偏差 -测试的样品数 x 单个样品测试值; 全部测试结果的平均值
4.3c少指数按式(3)计算 LSL)/6o C=(USL. 式中 USL 上规范限; LS 下规范限; 估算标准偏差
4.4C指数按式(4)计算并取较小值 C=(UsL-)/3a或C从=(x一LsL.)/3b
GB/T3780.22一2016 4.5P指数按式(5)计算 (5 Pp=(USL一LSL)/6s 4.6Pp指数按式(6)计算并取较小值: P'k=(UsL-)/3或P'k=(一L.sL.)/3 (6
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炭黑第22部分：用工艺控制数据计算过程能力指数GB/T3780.22-2016
炭黑是一种广泛应用于橡胶、塑料、油墨等领域的高性能填料。为了保证炭黑的质量稳定，需要在生产过程中进行严格的质量控制。其中，过程能力指数是一种重要的评价方法，可用于衡量生产过程的稳定性和可控性。
GB/T3780.22-2016是炭黑行业标准中的一个部分，主要介绍了利用工艺控制数据计算过程能力指数的方法。该标准规定了过程能力指数的定义、计算公式、参数确定等内容。
什么是过程能力指数？
过程能力指数（Process Capability Index）是一种衡量生产过程稳定性和可控性的指标。它是基于实际数据计算出来的，可以反映生产过程的偏离程度和分布状态。
过程能力指数一般用于评价生产过程是否满足客户的质量要求。如果一个生产过程的过程能力指数高，说明该过程的产品质量比较稳定，不易出现偏差。反之，如果过程能力指数低，则说明该过程存在较大的质量波动，需要采取相应的措施进行改进。
如何计算过程能力指数？
GB/T3780.22-2016标准中规定了通过工艺控制数据计算过程能力指数的方法。具体来说，可以根据以下公式计算：
过程能力指数CPK = min[(USL-Xbar)/3σ, (Xbar-LSL)/3σ]
其中，USL和LSL分别表示上限和下限，Xbar表示样本均值，σ表示样本标准差。过程能力指数CPK的取值范围为0到1，值越接近1，说明生产过程的稳定性和可控性越好。
工艺控制数据在计算过程能力指数中的应用
工艺控制数据是指在生产过程中采集的各种数据，如温度、压力、流量等。这些数据可以反映生产过程的状态和变化情况，对于制定生产计划、调整生产参数、控制产品质量等方面都具有重要作用。
在计算过程能力指数时，需要使用工艺控制数据中的样本数据。通常情况下，需要采集一定数量的样本数据，并计算出其均值和标准差。然后，根据上述公式计算出过程能力指数CPK。
结论
炭黑第22部分标准中的工艺控制数据计算过程能力指数是一个重要的评价方法，可用于衡量炭黑制造过程的稳定性和可控性。通过采集工艺控制数据，并计算出过程能力指数，可以帮助炭黑制造企业更好地控制生产过程，提高产品质量稳定性，满足客户的需求。
总之，炭黑第22部分标准中的工艺控制数据计算过程能力指数是一个重要的评价方法，对于保证生产过程的稳定性和可控性具有重要作用。炭黑制造企业应该积极采集、分析和利用工艺控制数据，提高过程能力指数，为客户提供更加优质的产品。
