智能制造工业云服务数据管理通用要求

智能制造工业云服务数据管理通用要求

国家标准 GB/T40693一2021 智能制造工业云服务数据管理通用要求 Smartmanufaeturing一Industrialcloudservice一Datamanagement generalrreguirementS 2021-10-11发布 2022-05-01实施 国家市场监督管理总局 发布 国家标涯花警理委员会国家标准
GB/T40693一2021 目 次 前言 范围 2 规范性引用文件 3 术语、定义和缩略语 3.1术语和定义 3.2缩略语 概述 5 定义 5.1数据内容 5.2数据质量 5.3数据权限 创建 6.1语法 6.2规则 6.3数据字典 存储 7.1存储性能 7.2存储监控 7.3存储安全 7.4存储管理 维护 8.1质量维护 8.2安全维护 8.3监控维护 8.4集成维护 8.5检测维护 访问 9.1访问管理 9.2访问安全 9.3访问监控
GB/T40693一2021 前 言 本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草 请注意本文件的某些内容可能涉及专利 本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任 本标准由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口 本标准起草单位:电子技术标准化研究院、江苏赛西科技发展有限公司、上海易往信息技术有 限公司、智能云科信息科技有限公司、陕西省信息化工程研究院、新华三技术有限公司、上海海得控制系 统股份有限公司、潍坊北大青鸟华光照排有限公司、中天钢铁集团有限公司、海尔数字科技(无锡)有限 公司、江苏中车数字科技有限公司、海澜智云科技有限公司、上海云统信息科技有限公司、西北工业大 学、徐州徐工挖掘机械有限公司 本标准主要起草人:王典威、袁京声,万祥、李豆豆、白欧、张勇、饶通宇、魏非、汲龙、郑文亮、魏巍、 李超、景宁,王一蔚杨宁、韦人铭、华娘,曲涛、贾晓亮、陈仁坦,耿家文.袁海飞
GB/T40693一2021 智能制造工业云服务数据管理通用要求 范围 本标准根据工业云服务的数据管理环节要素,规定了工业云服务的数据定义、创建、存储、维护和访 问的通用要求 本标准适用于工业云服务应用的数据设计、实现、,部署和使用 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的 凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文 件 凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件 GB/Z18219一2008信息技术数据管理参考模型 GB/T18391.1一2009信息技术元数据注册系统(MDR)第1部分;框架 GB/T280402011产品数据字典的维护规范 GB/T377002019信息技术工业云参考模型 GB/T37724一2019信息技术工业云服务能力通用要求 术语、定义和缩略语 3.1术语和定义 GB/Z18219-2008,GB/T18391.1一2009,GB/T28040-2011,GB/T37700-2019和GB/T37724 2019界定的以及下列术语和定义适用于本文件 为了方便使用,以下重复列出部分术语 3.1.1 工业云服务数据industrialcoudservicedata 工业云服务在规划、建设、,运营、评估等过程中所产生的、并在工业云平台中被管理的数据集合 3.1.2 数据管理datamanagement 在一个或多个工业云系统中,定义、创建、存储、维护和访问数据的活动 3.1.3 元数据metadata 定义和描述其他数据的数据 [GB/T18391.1一2009,定义3.2.16] 3.1.4 数据字典 dictionary data 包含一系列数据条目的表 [GB/T28040一2011,定义3.1] 3.1.5 异构数据heterogeneousdata 具有不同数据格式、存储方式、访问控制策略的数据
GB/T40693一202 注1:异构数据可能分布在异构环境中的多个自治域中 注2异构数据可能在数据模型,操作语言和数据语意等方面存在很大差异 3.2缩略语 下列缩略语适用于本文件 ETL:抽取-转换-加载(ExtractTransformLoad) OLAP联机分析处理(OnlineAnalyticalProcessing PB;拍字节(Petabytes) 概述 工业云服务的数据管理包括数据的定义,创建、存储、维护和访问等环节,在这些环节对工业云服务 数据进行管理,保证工业云服务数据的完整性、一致性、安全性、可靠性和易用性等 数据的定义是对数据实例汇集必须遵守的规则进行描述的活动 数据的创建是对数据存储容器及管理功能构建实例的活动 数据的存储是将数据存放到云或物理媒体上的活动 数据的维护是对工业云服务数据的生存周期按需求进行管理的活动 数据的访问是关联工业云服务的访问进程,根据权限约定向用户提供目标数据的活动 数据管理环节与要素见图1 访间 定义 创建 存储 维护 质量维护 存储性能 数据内容 语法 安全维护 访问管理 存储监控 规则 监控维护 数据质量 访问安全 存储安全 数据权限 数据字典 集成维护 访问监控 存储管理 检测维护 图1数据管理环节与要素 5 定义 5.1数据内容 工业云服务提供者在提供工业云服务数据定义服务时,数据内容方面的要求包括 应提供数据模型方案,如研发设计、采购、生产制造、检测、物流、营销、售后等阶段数据模型设 a 计方案,以及数据收集、数据流向、数据支撑的业务功能等 应提供数据定义、描述、约束和关联关系,如在工厂建模管理中,提供工厂,车间、产线、工位、设 备组、设备等定义和工厂布局关系 宜提供数据分类,如工业云服务提供者、工业云服务协作者、工业云服务客户等维度的数据分 类,以及从数据重要性、安全性、优先级等方面的数据分级方案;
GB/T40693一2021 ) 宜提供数据模型、数据分类、数据定义的个性化定制功能,如数据表、字段、属性等 e 宜提供异构数据描述,如计算机体系结构,基础操作系统、数据库系统、编程语言等异构环境下 的数据描述; 宜提供图形化定义工具,如数据模型的导人,导出等 5.2数据质量 工业云服务提供者在提供工业云服务数据定义服务时,数据质量方面的要求包括 应提供数据质量准确性指标的定义和规则,如误差范围、期望,方差等定义,以及数据采集频 a 率,采集路径等规则 应提供数据特征、特征属性及特征关系等数据属性的完整性定义,如原始记录和文件,按原始 产生的形式保留、,可以据原始数据对数据产生的整个活动进行重现等; 应提供数据在时间和空间上逻辑关系的一致性定义如事件的顺序是严格按照发生的日期时 间先后被记录下来的; d 应提供数据从产生至可被使用的及时性定义,如服务响应、数据交互、消息推送等及时性; 应提供数据在标准、,惯例或规定等的依从性定义,如数据要依从相关术语定义、安全标准、数据 质量标准等规范; 应提供数据可靠性的定义,如清晰的数据来源标注; 应提供数据属性精确度的定义,如误差值 g 5.3数据权限 工业云服务提供者在提供工业云服务数据定义服务时,数据权限方面的要求包括 应提供数据管理的用户角色与分工定义; aa 应提供数据的操作权限如增、删,改、查等操作; b 应提供不同角色与数据操作权限之间的定义 c 6 创建 6.1语法 工业云服务提供者在提供工业云服务数据创建服务时,语法方面的要求包括: 应提供创建语法、规则流程和说明; a b 应支持异构数据的创建; 应记录创建过程; d 应提供数据个性化创建功能; 宜提供数据创建的语法示例 e 宜提供图形化创建工具,能够导人数据模型并进行自动化创建 f 宜提供元数据创建和管理工具 8 6.2规则 工业云服务提供者在提供工业云服务数据创建服务时,规则方面的要求包括: 应提供清晰明确的规则说明; a b 应提供明确的规则分类,如业务规则、数据规则 c 应提供规则的增,删改功能,以及个性化定义能力; d 应提供规则的参考示例;
GB/T40693一202 宜提供图形化的规则定义功能 6.3数据字典 工业云服务提供者在提供工业云服务数据创建服务时,数据字典方面的要求包括 a 应提供数据字典中各条目统一且唯一的定义; b 应保持命名、编号的一致性 c 应提供数据字典的个性化扩展能力; d 应保持完整性,包括数据字典内容和结构的完整性; e 宜提供数据字典的图形化定义功能 存储 7.1存储性能 工业云服务提供者在提供工业云服务数据存储服务时,存储性能方面的要求包括 a) 应提供数据分片功能; b应提供数据压缩存储; c 应提供数据存储性能告警 7.2存储监控 工业云服务提供者在提供工业云服务数据存储服务时,存储监控方面的要求包括 应提供存储状态监控; a b)应提供网络带宽和磁盘占用情况等物理资源存储指标的监控" 宜提供存储状态监控的可视化工具 7.3存储安全 工业云服务提供者在提供工业云服务数据存储服务时,存储安全方面的要求包括 应提供防止数据丢失功能; a b 应提供数据校验功能; 应提供数据存储加密功能; c 应提供数据备份和恢复功能 d 宜提供异地容灾功能 e 7.4存储管理 工业云服务提供者在提供工业云服务数据存储服务时,存储管理方面的要求包括 应提供数据存储的物理硬件需求,规格说明; a b 应提供数据存储的逻辑模型需求、约束说明; 应提供数据存储关联性方案及说明; d 应提供数据存储的个性化定制功能 宜提供图形化存储工具,能够对物理存储配置、逻辑存储配置进行管理; 宜提供数据按不同特性分类存储存放及归档
GB/T40693一2021 维护 8.1质量维护 工业云服务提供者在提供工业云服务数据维护服务时,质量维护方面的要求包括 a 应提供准确性维护,支持事务的原子性、一致性、隔离性和持久性; b 应提供数据质量管理功能,配置满足数据完整性要求的指标、规则和策略等 8.2安全维护 工业云服务提供者在提供工业云服务数据维护服务时,安全维护方面的要求包括 应提供维护管理规范,如日常维护规范和异常事件维护规范 aa b 应提供创建、存储、备份,迁移、恢复等功能; 应提供数据操作审计功能; c d 应提供数据关联性维护及追溯功能 宜提供数据脱敏工具 8.3监控维护 工业云服务提供者在提供工业云服务数据维护服务时,监控维护方面的要求包括 应提供运维监控功能; aa 宜提供可视化工具进行运维监控 b 8.4集成维护 工业云服务提供者在提供工业云服务数据维护服务时,集成维护方面的要求包括 应提供互操作性维护,支持同/异构数据库的管理; a 应提供数据维护的个性化定制功能; b 宜提供商务智能工具集成功能,如ETL,OLAP,数据挖掘、报表分析; c 宜支持PB级以上数据量管理 d 8.5检测维护 工业云服务提供者在提供数据维护服务时,检测维护方面应提供巡检和自检功能,并能输出检测 报告 访问 9.1访问管理 工业云服务提供者在提供工业云服务数据访问服务时,访问管理方面的要求包括 应提供创建、删除访问用户; a b 应提供创建、删除访问角色和权限 应提供数据接口服务、约束、协议和格式 c d 应提供易于理解的用户手册、联机帮助和工具 e 应提供数据访问的日志记录功能; fD 宜提供工业云之间数据访问的申请与审批流程,明确访问数据的内容、权限,时效、费率,计费
GB/T40693一2021 方式故障处理等 9.2访问安全 工业云服务提供者在提供工业云服务数据访问服务时,访问安全方面的要求包括 应提供访问口令设置; a b 应提供口令重置或找回功能; 应提供用户角色和权限的授予收回、查看; d 应提供权限申请备案; 应采用密码技术保证数据访问过程中数据的完整性和保密性 应提供用户访问记录的审计; 应提供防人侵、防窃取、防篡改等安全功能; g h)应提供用户身份鉴别的手段,满足安全需求 9.3访问监控 工业云服务提供者在提供工业云服务数据访问服务时,访问监控方面的要求包括 应提供关联进程及访问监控功能 a b 应提供告臂功能; 应提供数据访问的统计信息功能 c 宜提供可视化工具对关联进程及访问进行监控; d 宜提供工业云之间数据访问的监控与限流保护功能

智能制造工业云服务数据管理通用要求GB/T40693-2021

随着全球经济的快速增长和市场竞争的加剧，制造业必须不断地提高效率和降低成本，以保持其竞争力。而智能制造技术的应用可以有效地促进制造业的升级和转型。在智能制造中，工业云服务是一个重要的组成部分，通过工业云服务，制造企业可以将数据存储到云端，并利用云端计算资源进行数据分析、处理和管理。 然而，在工业云服务中，数据管理不仅仅是简单地将数据存储到云端，还需要对数据进行分类、整合和分析。同时，在数据管理过程中，还需要注意数据安全、隐私保护等问题。为了更好地规范工业云服务中的数据管理，国家标准化管理委员会于2021年发布了《智能制造工业云服务数据管理通用要求GB/T40693-2021》。 该标准主要对工业云服务中的数据管理进行了规范，包括数据存储、数据分类、数据整合、数据分析和数据安全等方面。其中，数据管理的流程被分为五个步骤：数据采集、数据预处理、数据挖掘、数据应用和数据存储。在每个步骤中，标准都提出了相应的要求和规范。 值得注意的是，该标准还强调了数据的隐私保护和安全性。其中，数据隐私保护包括个人信息保护和企业商业机密保护。而数据安全方面，则需要确保数据传输的安全性、存储的安全性以及访问的安全性等方面。 总之，《智能制造工业云服务数据管理通用要求GB/T40693-2021》的发布，对于规范工业云服务中的数据管理非常有意义。制造企业可以按照该标准的要求，更加规范地进行数据管理，从而提高效率、降低成本，并推动数字化转型。

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