GB/T28649-2012
机动车号牌自动识别系统
Automaticrecognitionsystemforvehiclelicenseplate
- 中国标准分类号（CCS）R82
- 国际标准分类号（ICS）93.080.30
- 实施日期2013-01-01
- 文件格式PDF
- 文本页数12页
- 文件大小352.17KB
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机动车号牌自动识别系统
国家标准 GB/T28649一2012 机动车号牌自动识别系统 Automatiereeognitionsystemforvehiclelieenseplate 2012-07-31发布 2013-01-01实施 国家质量监督检验检疫总局 发布 国家标准化管理委员会国家标准
GB/T28649一2012 前 言 本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草 本标准由全国智能运输系统标准化技术委员会(SAC/TC268)提出并归口
本标准起草单位:北京星通联华科技发展有限公司、四川川大智胜软件股份有限公司,天津星通联 华物联网应用技术研究院
本标准主要起草人;周欣、张全升、柴治,田新、蒋欣荣、洪占新、赵树龙、江成军、兰时勇、张胜旺、 周群彪、沈文、柳岸、李兆兴、沈益民
GB/T28649一2012 机动车号牌自动识别系统 范围 本标准规定了机动车号牌自动识别系统的技术要求、试验方法及其数据存储和压缩的内容及要求
本标准适用于以摄像机等图像采集设备为基础的各类机动车号牌自动识别系统,不适用于单车道 公路收费系统
规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的
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GB/T2423.1电工电子产品环境试验第2部分;试验方法试验A;低温 GB/T2423.2电工电子产品环境试验第2部分;试验方法试验B;高温 GBT2423.3电工电子产品环境试验第2部分;试验方法试验Cab;恒定湿热试验 机动车登记信息代码第7部分号牌种类代码 GA24.7 GA36机动车号牌 Iso/IEc15444:2000信息技术JPEG2000图像编码技术Informationtechnology JPEG2000imagecodingsystem) 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件
3 机动车号牌vehiclelicenseplate(VLP 按照机动车管理机关要求在机动车规定位置悬挂的号码牌,以下简称号牌
号牌自动识别系统vehiclelieenseplateautomaticreegnitionsystem(VLPAS) 基于计算机视觉技术,对号牌进行自动获取、分析识别并输出号牌完整信息的系统
3.3 号牌图像VLPimage 由图像采集设备采集的、包含完整的号牌信息的图像 有效号牌validVLP 被检测机动车的号牌完整、清晰、安装规范,且无遮挡,无严重污损(人眼可辨识). 3.5 无效号牌invalidLP 被检测机动车的号牌不满足有效号牌条件
3. 6 nitionforVIP 号牌识别正确 correctrecognmi 识别出的号牌字符和机动车号牌字符一致
GB/T28649一2012 3.7 号牌颜色识别正确 eorreetreegnitonforVLPcoor 识别出的号牌颜色和机动车号牌颜色一致
技术要求 适用条件 4.1.1温度 系统正常工作环境温度适用等级分为I、I、皿型,具体为 1) I型;-20C十55C
2 I型:一40C十50C
3 川型;一55C十45C
4.1.2大气压力 系统正常工作大气压力:86kPa106kPa
4.2系统组成 4.2.1图像成像单元 4.2.1.1摄像机抓拍图像的原始分辨率不小于720×288像素
4.2.1.2号牌图像中机动车号牌的图像原始水平分辨率不小于100像素
4.2.1.3摄像机及其控制单元在强光、夜间等情况下,对光照的动态适应能力不小于90dB 4.2.2辅助照明单元 当外界光线条件不能满足工作需要时,可使用辅助照明设备
辅助照明设备不应对驾驶人造成强 光刺激
在限速20km以上的道路拍摄机动车前牌时,不能使用可见光闪光灯;不能使用距补光灯 10m处光照度大于200lx的可见光补光灯 4.2.3车辆检测单元 车辆检测单元可使用视频触发,也可使用非视频外部触发(包括线圈、激光、微波等)
4.2.4图像识别单元 图像识别单元的功能是号牌识别、控制图像成像单元和输出号牌信息
4.3 号牌识别 4.3.1 识别范围 号牌的基本元素为:汉字,英文字母、数字、号牌颜色 识别号牌范围如下 -GA24.7中代码为01,02,03,04,05,06、15、16、1823的号牌,号牌的式样应符合GA36的 要求; -军队机动车号牌,号牌的式样为2004式军用号牌; -武警机动车号牌,号牌的式样为2007式武警号牌
GB/T28649一2012 4.3.2识别车速 对车速在0km/h140km/h范围的车辆进行识别 4.3.3其他识别信息 对于没有号牌的图像,系统应给出无牌的识别结果 4.4性能指标 4.4.1号牌识别正确率 号牌识别正确率为:统计时间内机动车号牌识别正确的总数与实际通过的具有有效号牌的机动车 数量的比值
号牌识别正确率见表1
表1号牌识别正确率 识别条件 识别正确率(夜间 识别正确率(白天 00像素至120像素 >85% >75% 号牌图像水平分辨率 120像素以上 >90% 85% 4.4.2号牌颜色识别正确率 号牌颜色识别正确率为;统计时间内号牌颜色识别正确的总数与实际通过的具有有效号牌的机动 车数量的比值
号牌颜色识别正确率见表2 表2号牌颜色识别正确率 号牌颜色识别正确率(白天 号牌颜色识别正确率(夜间 80 >75% 4.4.3车辆图像捕获率 车辆图像捕获率为统计时间内有效抓拍机动车图片数量(不计重复图片)与这段时间内实际通过 的机动车数量的比值
具体见表3
表3车辆图像捕获率 触发条件 车辆图像捕获率(白天》 车辆图像捕获率(夜间) 视频触发 >95% >85% 非视频外部触发包括线圈、激光、 >99% 99% 微波等 4.4.4车辆图像抓拍有效率 车辆图像抓拍有效率为;l-(统计时间内实际抓拍的重复车辆图像的数量与这段时间内实际通过 的机动车数量的比值)
具体见表4
GB/T28649一2012 车辆图像抓拍有效率 触发条件 车辆图像抓拍有效率(白天 车辆图像抓拍有效率(夜间 >80% >70% 视频触发 非视频外部触发包括线圈、激光、 95% 95% 微波等) 4.4.5校时功能 号牌自动识别系统具有手工或自动校时功能
24h累计时钟误差<3s 4.5数据存储和压缩 4.5.1号牌图像文件存储格式与压缩 在不影响号牌识别的前提下,宜采用Iso/IEc15444:2000中的规定进行压缩,压缩因子宜为70. 4.5.2识别数据存储 识别系统存储的检测记录至少应包括以下数据项:车道代码、检测时间、号牌号码、号牌颜色、号牌 位置(号牌在图像中的位置坐标)和号牌图像
具体应用时可根据需求对识别记录数据项进行扩展
4.5.3数据项说明 4.5.3.1概述 数据项若用XML文件表示,则可参见附录A号牌信息XML文件模板 4.5.3.2车道代码 车道代码为检测车道的惟一标志代码,数据项的记录名为;RoadD. 代码用八位阿拉伯数字字符表示,结构见图1," ,“备用”的初始值取“0000” XX 备用 车道号; 设备号 图1车道代码 4.5.3.3检测时间 检测时间为系统检测到机动车的时间,数据项的记录名:CaptureTinme 代码使用14位阿拉伯数字组成 CaptureTime:YYYYMMDDHHNNSs 4.5.3.4号牌号码 数据项的记录名:VehiclePlate
GB/T28649一2012 4.5.3.5号牌颜色 数据项的记录名;PlateColor.
代码使用一位阿拉伯数字表示,数字编码规则如下 -0;蓝色 -1;黑色; 2;黄色 -3:白色
4.5.3.6号牌位置 号牌位置为号牌在图像中左顶点的横纵坐标、号牌宽度和号牌长度,数据项的记录名分别为 PlateLeft,PlateTop、Platewidth、,PlateHeight
4.5.3.7号牌图像 号牌图像数据项保存识别所对应的图片,存储方式见4.5.1
4.6环境适应性 4.6.1耐低温性能 在一20C士2c(或一40C士2C、一55C士2C)的温度下,连续通电工作8h
系统应能启动， 工作正常,逻辑正确
4.6.2耐高温性能 在55C士2C(或50C士2C、45C土2C)的温度下,连续通电工作8h
系统应能启动.工作正 常,逻辑正确
4.6.3耐湿热性能 在温度为40C士2C,相对湿度为80%~90%环境中保持48h后,接通电源工作48h,系统应能 启动,工作正常,逻辑正确
试验方法 5.1性能指标 试验条件 选择东西走向的一条或多条车道的适当位置进行实地安装设备,提供电源、网络接口,根据需要提 供触发信号接口,调试配置系统
5.1.2试验要求 试验期间不能对系统进行操作;试验时系统能自动保存数据,数据包括抓拍结果图片,识别结果数 据和视频录像
5.1.3试验步骤 步骤如下
GB/T28649一2012 a试验前对历史数据进行清除; D 系统手工或自动校时,记录试验开始标准时间以秒为单位),试验开始; e)试验开始后,试验时间应至少连续工作24h; d 试验期间采用其他录像系统同步对测试道路进行全景与各个车道近景录像,其录像数据作为 人工统计的基本数据; 试验结束后提取数据
从024h每小时时间段内连续取前100条数据,如果上述数据中某 个时间段数据量小于100,则可选择多天有效试验时间的该时段数据以累计至少达到100条， 根据时间段整理成白天数据和夜晚数据两部分
记录试验结束时的标准时间与系统时间(以 秒为单位)
5.1.4试验数据统计 分别对白天和夜晚两个时段独立统计如下数据 5.1.4.1 实际通过的机动车数量(N):;人工方式对视频全景录像和近景录像进行统计的实际通过的 机动车数量,摩托车,电动自行车不纳人统计 号牌有效的机动车数量(Nwp);人工方式利用抓拍结果图片并结合录像视频,查看该时段内 通过的具有有效号牌的机动车数量,机动车号牌完整,干净并悬挂正常,因参检设备无法适应 环境光照影响而成像质量差导致无法看清的应纳人统计 有效抓拍机动车图片数量(N):人工方式从抓拍结果图片中统计有效抓拍的机动车图片数 量
如果同一辆车被抓拍多次,只选一个图片统计;优先选号码和颜色都正确的,如没有则选 号码正确颜色有误的,如还没有,则选正确字符数最多的
重复抓拍机动车图片数量(Ne):人工方式从抓拍结果图片中统计重复抓拍机动车图片数量
对同一辆车抓拍两张图片算一张重复机动车图片,对同一辆车抓拍3张图片算两张重复机动 车图片;以此类推
机动车号牌识别正确数量(NnR):人工方式从有效抓拍机动车图片中,统计识别结果全部字 符识别正确的图片数量
机动车号牌颜色识别正确数量(NcR):人工方式从机动车号牌识别正确的图片中,统计识 别结果号牌颜色和机动车号牌颜色信息一致的图片数量
5.1.4.2时间计算 实际试验时间(T.);试验结束的标准时间与试验开始的标准时间之差 a b)误差时间(TE);试验结束的标准时间与试验结束的系统时间之差
5.1.5号牌识别正确率 按式(1)计算号牌识别正确率; RcR=(NcR/Np×100% 式中: R -号牌识别正确率
vL.R 5.1.6号牌颜色识别正确率 按式(2)计算号牌颜色识别正确率: v/Nwp)×100% RcR=(NuRccR 式中 号牌颜色识别正确率
Rwee
GB/T28649一2012 5.1.7车辆图像捕获率 按式(3)计算车辆图像捕获率: (3 RuRc=(Np/Np×100% 式中: R -车辆图像捕获率
vLe 5.1.8车辆图像抓拍有效率 按式(4)计算车辆图像抓拍有效率: R=[I-(Nw/Ne]×100% 式中: -车辆图像抓拍有效率
RIpc 5.1.924小时累计时钟误差 按式(5)计算24小时累计时钟误差: (5 T=24×3600×T/T 式中: T -24小时累计时钟误差 5.2环境适应性 5.2.1耐低温性能 试验按GB/T2423.1进行
5.2.2耐高温性能 试验按GB/T2423.2进行 5.2.3耐湿热性能 试验按GB/T2423.3进行
5.2.4光照适应能力 在照度不高于0.1lx的环境,摄像机及其控制单元以工作方式对悬挂有效号牌的车辆进行图像采 集,清晰度应能满足人工对车辆号牌信息认定的要求
在照度不低于30000lx的环境,摄像机及其控制单元以工作方式对悬挂有效号牌的车辆进行图像 采集,清晰度应能满足人工对车辆号牌信息认定的要求
检验规则 6.1检验分类 机动车号牌自动识别系统的检验分为型式检验和出厂检验
6.2型式检验 6.2.1产品的型式检验一般由国家法定的质量监督机构组织进行
GB/T28649一2012 6.2.2凡有下列情况之一,应进行型式检验 a)新产品试制定型鉴定或老产品转厂生产; b)正式生产后,如结构、材料、工艺有较大改变,可能影响产品性能时; 产品停产半年以上,恢复生产时; c d 正常批量生产时,每年一次; 国家质量监督机构提出要求时 型式检验的样品应随机抽取一件完整的产品
型式检验的项目和顺序按表5规定执行
6.2.5型式检验中,若出现不合格项,应在同一批产品中加倍抽取样品,对不合格项进行检验,若仍不 合格,则该次型式检验不合格
6.3出厂检验 对于批量不大于3个的产品,由产品生产企业质量检验部门按表5规定,逐个进行检验,检验合 6.3.1 格后签发合格证,方可出厂 对于批量大于3个的产品,出厂检验的样品应从生产线终端随机抽取不少于30%的样品,但不 6.3.2 少于3个完整的产品
若全部合格则整个检验批合格,签发合格证,允许出厂;若有不合格,则需对整个 批进行逐个检验,剔除不合格品
6.3.3出厂检验中,若出现一项不合格,则对该批产品的该项目进行全部检验,剔除的不合格品允许返 修,返修后重新对不合格项进行检验
表5试验项目 序号 试验项目 试验要求 试验方法 型式检验 出厂检验 光照适应能力 4.2,1.3 5,2. 号牌识别正确率 4.4.1 5.1.5 号牌颜色识别正确率 4.4.2 5.1.6 车辆图像捕获率 4.4.3 5,1. 车辆图像抓拍有效率 5.1.8 4.4.4 4.4.5 校时功能 5.l.9 耐低温性能 4.6.1 5.2.1 4.6." 耐高温性能 耐湿热性能 4.6.3 5.2.3
GB/T28649一2012 附 录A 资料性附录 号牌信息xML文件模板 <？xmlversion="X.x”encoding="GB2312" m Package (Data RoadD>(检测车道代码/RoadD CaptureTime>{检测时间(/CaptureTinme VehiclePlate>号牌号码/VehiclePlate PlateColor)号牌颜色/PlateColor FileName>{车牌图片名称/FileName' Ple PaePo PlateLeft>号牌左上点X坐标}/Plateleft PlateTop){号牌左上点Y坐标)/PlateTop Platewidth>{号牌宽度{图像数据(/图片名称》 /Picture> /Data》 GB/T28649一2012 参 考 文 献 [1 GB2312信息交换用汉字编码字符集基本集 10o
机动车号牌自动识别系统GB/T28649-2012
随着城市化进程的加速，交通拥堵、违法违规等问题也日益突出。传统的交通监管方式已经无法满足当前社会的需求。为了更好的解决这些问题，人们研发出了一种基于计算机视觉技术的智能交通监管系统——机动车号牌自动识别系统。
机动车号牌自动识别系统是一种利用计算机视觉技术和图像处理技术，实现对车牌进行自动识别的智能化系统。其核心部分是一个车牌识别算法，通过对图像中的车牌进行特征提取和匹配，来实现对车牌的自动识别。该系统的硬件组成主要包括：摄像头、图像采集卡、处理器和显示器等。
机动车号牌自动识别系统具有如下特点：
- 高效性。该系统可实现对车辆行驶过程中的车牌进行实时识别，大大提高了道路交通管理和安全检查的效率。
- 准确性。机动车号牌自动识别系统采用先进的图像处理技术，能够在各种天气和光线条件下，对车牌进行高精度的识别。
- 可靠性。该系统可以进行长时间稳定运行，不仅能够满足常规的交通监管需求，还可以应用于一些特殊场合的安全检查。
GB/T28649-2012是我国针对机动车号牌自动识别系统制定的国家标准。该标准规定了机动车号牌自动识别系统的技术要求、测试方法、检验规则和使用说明等内容。依据该标准，机动车号牌自动识别系统需要具备的功能包括车牌检测、车牌定位、字符分割、字符识别等。
总之，机动车号牌自动识别系统是基于计算机视觉技术的智能交通监管系统，具有高效性、准确性和可靠性等显著特点。GB/T28649-2012是我国对该系统制定的国家标准，规范了其技术要求和使用方法。
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