GB/T39270-2020
电压暂降指标与严重程度评估方法
Voltagedipindicesandseverityassessmentmethod
- 中国标准分类号（CCS）K04
- 国际标准分类号（ICS）29.020
- 实施日期2021-06-01
- 文件格式PDF
- 文本页数18页
- 文件大小1.10M
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电压暂降指标与严重程度评估方法
国家标准 GB/T39270一2020 电压暂降指标与严重程度评估方法 Voltagedipindicesandseverityassessmentmethot 2020-11-19发布 2021-06-01实施 国家市场监督管理总局 发布 国家标涯花警理委员会国家标准
GB/T39270一2020 目 次 前言 范围 2 规范性引用文件 术语和定义 电压暂降单次事件指标 4.1概述 4.2能量指标 4.3暂降严重性指标 5 电压暂降节点指标 5.1概述 5.2节点暂降频次 节点sAR指标 5.3 5.4节点能量指标 节点暂降严重性指标 5.5 电压暂降系统指标 6.1概述 6;2系统暂降频次 6.3系统SARFI指标 系统能量指标 6.4 6.5系统暂降严重性指标 电压暂降严重程度评估方法 7.1电压暂降严重程度评估步骤 7.2单次事件暂降严重程度评估方法 7.3节点暂降严重程度评估方法 7.4系统暂降严重程度评估方法 附录A规范性附录)考虑敏感设备耐受曲线不确定区域的电压暂降指标计算与严重程度 评估方法 附录B(资料性附录基于能量指标的电压暂降严重程度分级基准参考值计算方法及示例 附录C资料性附录电压暂降严重性指标计算示例 15 参考文献
GB/39270一2020 前 言 本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草
请注意本文件的某些内容可能涉及专利
本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任
本标准由全国电压电流等级和频率标准化技术委员会(SAC/TC1)提出并归口
本标准起草单位:广东电网有限责任公司广州供电局电力试验研究院、华北电力大学、中机生产力 促进中心,华南理工大学、四川大学、国网福建省电力有限公司电力科学研究院、华北电力科学研究院有 限责任公司、广东电网有限责任公司电力科学研究院、广西电网有限责任公司电力科学研究院、国网河 南省电力公司电力科学研究院、国网山西省电力公司电力科学研究院、国网江苏省电力有限公司电力科 学研究院、全球能源互联网研究院有限公司南京灿能电力自动化股份有限公司、中冶京诚工程技术有 限公司、西安博宇电气有限公司、深圳市中电电力技术股份有限公司、武汉大学,南方电网科学研究院有 限责任公司、国网上海市电力公司电力科学研究院、云南电网有限责任公司电力科学研究院,国网北京 市电力公司电力科学研究院、安徽南瑞继远电网技术有眼公司,国冈黑龙江省电力有限公司电力科学研 究院
本标准主要起草人莫文雄、徐永海、马智远,许中、张苹,肖先勇、钟庆、来乐,吴丹岳,蔡维、马明 李琼林、王金造、哀脱冬、,刘颖英、.姨东方、刘广文,刘军成，王断,孙建军、丁泽囱.潘玲.郭成 陈卫东、 贾东强、王皓、何宇
GB/39270一2020 电压暂降指标与严重程度评估方法 范围 本标准规定了电压暂降指标(包括单次事件指标、节点指标,系统指标)的内涵、计算方法与严重程 度评估方法
本标准适用于交流50Hz电力系统
本标准中的指标计算与严重程度评估方法同样适用于短时中 断事件
规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的
凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文 件
凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件
GB/T30137一2013电能质量电压暂降与短时中断 GB/T32507一2016电能质量术语 术语和定义 GB/T30137一2013和GB/T32507一2016界定的以及下列术语和定义适用于本文件
为了便于 使用,以下重复列出了GB/T30137一2013和GB/T32507一2016的某些术语和定义
3.1 电压暂降voltagedip(sag 电力系统中某点工频电压方均根值突然降低至0.1lp.u.0.9 p.u.,并在短暂持续101 后 ms一lmin 恢复正常的现象
[[GB/T30137一2013,定义3.1] 3.2 短时中断shortinterruption 电力系统中某点工频电压方均根值突然降低至0.1p.u.以下,并在短暂持续10 后恢复 mslmin 正常的现象
[[GB/T30137一2013,定义3.2] 3.3 电压暂降(短时中断)阔值voltagedip(shortinterruptiomthreshold 用于判断电压暂降(短时中断)开始和结束而设定的电压门槛值
[GB/T30137一2013,定义3.3] 3.4 电压暂降(短时中断)持续时间dwratonofavoltagedip(shortinterruption) 达到电压暂降短时中断)阔值的电压暂降(短时中断)事件的持续时间 [[GB/T30137一2013,定义3.4门] 3.5 暂降短时中断)频次voltagedip(shortinterruptiomfrequeney -定时间内电压暂降(短时中断)发生的次数
[GB/T30137一2013,定义3.6]
GB/T39270一2020 3.6 残余电压 residualvoltage U， res 电压暂降或者短时中断过程中记录的电压方均根值的最小值
[GB/T30137一2013,定义3.9叮 3.7 RMsfrequeneyindex 系统平均方均根值变动频率指标(SARFI指标 Systemaverage 发生电压暂降(短时中断)事件次数的平均值
注1:是用来反映特定时间内某系统或某单一测点电压暂降(短时中断)发生频度的主要量化指标
注2:改写GB/T301372013,定义3,11
3.8 电压暂降耐受[特]性voltagedipimmunity 电气设备在其供电电源发生电压暂降时仍能保持正常工作的能力
注:改写GB/T32507一2016,定义2.8.22
3.9 电压暂降单次事件指标singlcevemtindexofvotagdi 表征某一特定节点单次电压暂降事件特性的指标
3.10 电压暂降节点指标 indexofvoltagedip site 表征一定时间内某一特定节点电压暂降事件的总体特性的指标
3.11 电压暂降系统指标system indexfvoltagedip 表征一定时间内整个或某区域电网电压暂降事件的总体特性的指标
3.12 电压暂降严重程度评估voltagedipseverityassessment 通过选择相应的指标并采用适当的方法,做出的电压暂降对敏感设备、生产过程或供电电源等影响 程度的评价
电压暂降单次事件指标 4.1概述 电压暂降单次事件指标基于电压暂降单次事件的特征参数得到,或将单次事件特征参数与敏感设 备耐受曲线相比较得到
指标包括电压暂降事件能量指标和严重性指标
单次电压暂降事件电压方均根值、残余电压与持续时间依据GB/T30137一2013计算得到
4.2能量指标 单次电压暂降事件的能量指标E如式(1)所示 -I-(门" Evs 式中 U(t) -暂降过程中的电压方均根值曲线,单位为伏(V); -标称电压,单位为伏(V); U T -暂降持续时间,单位为毫秒(n ms
GB/39270一2020 4.3暂降严重性指标 结合设备耐受曲线进行电压暂降严重性指标计算
单次事件电压暂降严重性指标s
定义如式(2 所示: U 一U.T 式中 U 残余电压标么值; U.T 设备耐受曲线上对应持续时间丁的暂降事件残余电压标么值
设备耐受曲线存在不确定区域时,可采用附录A的式(A.1)、式(A.2)和式(A.3)给出的指标进行单 次事件指标计算
电压暂降节点指标 5.1概述 电压暂降节点指标基于一定时间内的所有单次电压暂降事件的特征参数得到,一定时间通常是一 个月或一年
指标包括节点暂降频次,节点sARF指标,节点能量指标以及节点暂降严重性指标
5.2节点暂降频次 节点暂降频次用来统计节点在一定时间内相应残余电压和持续时间的电压暂降发生次数,根据 GB/T30137一2013中的电压暂降与短时中断事件统计表得出
5.3节点sARFHI指标 SARF指标用来描述一定时间内(例如一月或一年)某“系统”电压暂降(短时中断)事件的发生频 度
其中,“系统”既可表示单个节点,亦可表示单一用户、单条馈线,单个变电站、多个变电站甚至整个 供电系统
在本条SARFI指标表示单个节点指标,在第6章SARFI指标表示系统指标
SARF指标包括两种形式:一种是针对某一阔值电压的统计指标sARF,另一种是针对某类敏 感设备耐受曲线的统计指标sARFLvE
两种形式的指标根据GB/T30137一2013中的方法计算
5.4节点能量指标 节点暂降能量指标包括两种形式;一种是针对所有暂降事件的总暂降能量指标sEI(SagEnergy lndex),另一种是以平均值表示的平均暂降能量指标ASEI(AverageSagEnergylndex). 节点总暂降能量指标(SEI)是指一定时间内某一节点发生的所有暂降事件的暂降能量计算结果之 和,节点平均暂降能量指标(ASED)是节点总暂降能量指标(SED)的平均值,分别如式(3)和式(4)所示 SEI 习E 中* 3 式中 暂降事件序号; -定时间内某一节点电压暂降事件的数量 Es -第i次电压暂降的能量指标,由式(1)确定
GB/T39270一2020 AsE-sE 式中 -定时间内某一节点电压暂降事件的数量
1 5.5节点暂降严重性指标 节点暂降严重性指标包括两种形式;一种是针对所有暂降事件的总暂降严重性指标S,另一种是 以平均值表示的平均暂降严重性指标Smge
节点总暂降严重性指标(S)是指一定时间内某一节点发生的所有暂降事件的暂降严重性计算结 果之和,节点平均暂降严重性指标(s.)是节点总暂降严重性指标(s)的平均值,分别如式(5)和式 (6)所示 5 sv 式中 暂降事件序号; 一定时同内某一节点电压暂降事件的数量 s -第次电压暂降的严重性由式(2)确定
Sm 6 5 avera8e 式中 定时间内某一节点电压暂降事件的数量 设备耐受曲线存在不确定区域时,可采用附录A的式(A.4)和式(A.5)给出的指标进行节点指标 计算
o 电压暂降系统指标 6.1概述 电压暂降系统指标基于一定时间内整个或某区域电网的多个节点指标得到，一定时间通常是一个 月或一年
指标包括系统暂降统计频次,系统SARF指标、系统能量指标以及系统暂降严重性指标
电压暂降系统指标可采用以下两种方法计算 加权平均值法
通过对各电压暂降节点指标的加权平均,确定电压暂降系统指标Sm
S S,-用.M 式中: 节点序号; -定时间内所评估系统中电压暂降监测节点数量 N,一 M,-第、个节点的电压暂降指标值; 第、个节点电压暂降指标值的加权因子 各节点指标加权因子可根据节点所连接用户数以及用户中设备对电压暂降的耐受特性适当选取 为了实用方便,通常采取对所有监测节点采用相同加权因子的算术平均方法确定电压暂降系统指标
b)95%概率大值法
取一定时间内所评估系统中所有电压暂降监测节点指标值的95%概率大 值,作为电压暂降系统指标
为了实用方便,监测节点指标值可按下述方法近似选取,将指标 值按由大到小次序排列,舍弃前面5%的大值,取剩余指标值中的最大值
以95%概率大值计 算时,需要有合理的监测节点数量,一般情况下至少需要20个监测节点
当系统中的监测节 点数量为10个20个时,可采用90%概率大值替代95%概率大值;当监测节点数量少于 10个时，应同时计算加权平均值和最大值
GB/39270一2020 6.2系统暂降频次 系统暂降频次由一定时间内相应节点暂降频次的平均值或者95%概率大值等计算得到
采用平 均值时,可以考虑值的加权;采用95%概率大值时也可以考虑加权,但需监测节点达到一定的数量
系统暂降频次统计与任何单个节点的统计不一定对应
对于单个节点,需要区间更小的细节信息 来确定敏感设备与电源的兼容性;而对于系统评估,为便于进行逐年变化的分析,较大的区间范围可能 更为合适,因此宜在形成系统暂降统计表格进行系统指标计算之前将节点统计表中的某些单元适当 合并
6.3系统sARFI指标 系统sARFI指标由一定时间内相应节点sARFI指标的平均值或95%概率大值计算得到 6.4系统能量指标 系统能量指标由一定时间内相应节点能量指标的平均值或95%概率大值计算得到
6.5系统暂降严重性指标 系统电压暂降严重性指标由一定时间内相应节点暂降严重性指标的平均值或95%概率大值计算 得到
设备耐受曲线存在不确定区域时,可采用附录A的式(A.6)给出的指标进行系统指标计算
电压暂降严重程度评估方法 7.1电压暂降严重程度评估步骤 包含系统电压暂降严重程度评估的步骤如下: 根据GB/T30137一2013中残余电压与持续时间等电压暂降特征参数确定方法,计算电压暂 a 降单次事件特征参数; 基于电压暂降单次事件特征参数,进行单次事件指标计算与严重程度评估; b 基于一定时间内某一特定节点所有单次电压暂降事件的特征参数,进行节点指标计算与严重 程度评估; 基于一定时间内整个或某区域电网所有监测节点的节点指标,进行系统指标计算与严重程度 d 评估
若只进行单次事件电压暂降严重程度评估,只需按上述步骤a),b)进行即可;若进行节点电压暂降 严重程度评估,则需按上述步骤a)b)c)进行;若进行系统电压暂降严重程度评估,则需按上述步骤 ,b),e),d)进行
a 设备耐受曲线存在不确定区域时,可采用附录A中A.2给出的方法进行电压暂降严重程度评估
7.2单次事件暂降严重程度评估方法 7.2.1基于能量指标的暂降严重程度评估 根据4.2的能量指标进行计算
能量指标的计算结果越大.表明电压暂降事件越严重
基于能量 指标的计算结果可定量评估单次事件之间的相对严重程度,但由于没有比较的基准,无法直观反映单次 事件自身的严重程度
可基于长时间监测记录的大量暂降事件,确定严重程度分级基准参考值,进而进
GB/T39270一2020 行单次事件自身严重程度评估
推荐的分级基准参考值确定方法参见附录B
基于能量指标的评估方 法较适合用于电网侧电压暂降严重程度评估,以及无法用耐受曲线描述的用户侧电压暂降严重程度 评估
7.2.2基于暂降严重性指标的暂降严重程度评估 根据4.3的暂降严重性指标进行计算
严重性指标将电压暂降事件与设备耐受曲线相比较,在耐 受曲线上的电压暂降事件严重性指标值为l,为设备正常与非正常运行的临界状态;耐受曲线之上的电 压暂降事件严重性指标值小于1,表明电压暂降事件不会引起设备的非正常运行;耐受曲线之下的电压 暂降事件严重性指标值大于l,表明电压暂降事件会引起设备的非正常运行
残余电压越低,持续时间 越长,则暂降严重性指标值越大,暂降越严重
电压暂降严重性指标计算示例参见咐录c
基于暂降严 重性指标的评估方法较适合用于用户侧具有明确设备耐受曲线场景的电压暂降严重程度评估
7.3节点暂降严重程度评估方法 7.3.1基于节点暂降频次的暂降严重程度评估 根据5.忽的节点暂降频次统计结果进行评估
暂降统计表格中的数值越大,表明一定时间内相应 残余电压和持续时间的某节点暂降发生的次数越多;越靠近表格下方的暂降事件,残余电压越低;越靠 近表格右方的暂降事件,持续时间越长
以低于某一残余电压且大于某一持续时间的暂降次数的多少 进行不同节点之间比较,次数越多的节点表明其暂降越严重 7.3.2基于节点SARFI指标的暂降严重程度评估 根据5.3的节点SsARF指标进行计算
针对同一阔值电压的统计指标SARFI、越大,表明残余电 压小于该阔值的电压暂降事件发生次数越多,电压暂降越严重
同理,针对某类敏感设备耐受曲线的统 见越大,表明影响敏感设备的电压暂降事件发生次数越多,电压暂降越严重
计指标SARFlcuRvE" 7.3.3基于节点能量指标的暂降严重程度评估 根据5.4的节点能量指标进行计算
节点总暂降能量指标和平均暂降能量指标计算结果越大,暂 降越严重
7.3.4基于节点暂降严重性指标的暂降严重程度评估 根据5.5的节点暂降严重性指标进行计算
节点总暂降严重性指标和平均暂降严重性指标计算结 果越大,暂降越严重
7.4系统暂降严重程度评估方法 7.4.1基于系统暂降频次的暂降严重程度评估 根据6.2的系统暂降频次统计结果进行评估
暂降统计表格中的数值越大,表明一定时间内相应 残余电压和持续时间的某系统暂降发生的次数越多;越靠近表格下方的暂降事件,残余电压越低;越靠 近表格右方的暂降事件,持续时间越长
以低于某一残余电压且大于某一持续时间的暂降次数的多少 作为系统电压暂降严重程度评估依据,也可以此为依据进行不同系统之间比较,次数越多的系统,表明 其暂降越严重
7.4.2基于系统SARF指标的暂降严重程度评估 根据6.3的系统SARFI指标进行计算
系统SARF指标计算结果越大,暂降越严重
GB/39270一2020 7.4.3基于系统能量指标的暂降严重程度评估 根据6.4的系统能量指标进行计算
系统能量指标计算结果越大,暂降越严重
7.4.4基于系统暂降严重性指标的暂降严重程度评估 根据6.5的系统暂降严重性指标进行计算
系统暂降严重性指标计算结果越大,暂降越严重
GB/T39270一2020 附 录 A 规范性附录) 考虑敏感设备耐受曲线不确定区域的电压暂降指标计算与严重程度评估方法 考虑敏感设备耐受曲线不确定区域的电压暂降指标 考虑不确定区域的敏感设备耐受曲线如图A.1所示
当设备用电电压出现电压暂降时,若残余电 压低于Um且持续时间大于Tm,则设备处于非正常运行区域;若残余电压高于U,或持续时间小于 Tm,则设备处于正常运行区域;正常运行区域与非正常运行区域之间为不确定区域
正常运行区域 U 不确定区域 袋 非正常运行 区域 持续时间/s 图A.1考虑不确定区域的敏感设备耐受曲线 电压暂降持续时间严重性指标DsI(DurationSeverityIndex)、幅值严重性指标MSI(Magnitude Se beverityIndex)和综合严重性指标MDsIMagnitudeDurationSeverityIndex) ,考虑了不确定区域敏感 设备电压暂降耐受性,如式(A.1),式(A.2),式(A.3)所示 T之T 00 DSI(T=T TX (A.1 ,丁n
GB/T39270一2020 录 附 B 资料性附录) 基于能量指标的电压暂降严重程度分级基准参考值计算方法及示例 B.1基于能量指标的电压暂降严重程度分级基准参考值计算方法 基于能量指标的电压暂降严重程度分级基准参考值计算方法流程图如图B.1所示
首先选取电网 电压暂降事件,然后计算各次电压暂降事件的能量指标,建立能量指标概率密度函数,形成能量指标概 率分布函数,最后通过概率密度分位数计算,确定电压暂降严重程度分级基准参考值
选取电网电压暂降事件 计算电压暂降能量指标 建立能量指标概率密度函数 形成能量指标概率分布函数 计算概率密度分位数 得到严重程度分级基准参考值 图B.1基于能量指标的电压暂降严重程度分级基准参考值计算方法流程图 其中建立能量指标概率密度函数的方法有多种,下面给出一种基于最大饷原理的最小二乘拟合概 率密度函数方法作为示例
首先构造满足最大饷原理的能量指标概率度函数模型
随机变量能量指标函数E,是连续分布,若随机变量e=E,的概率密度函数为f(e),则其信息 可定义为如式(B.1)所示 H(e)=-r(e)lnf(e)de B.1 满足最大嫡原理的能量指标概率密度函数模型如式(B.2)所示 maxH(e)一 f(e)lnf(e)de e'f(e)de= s.t. B.2 f(e)de=1 式中 系统典型特征值的序号,k=0,1,2,m,m是矩的阶数 -随机变量e的第人阶原点矩,可由样本计算得出,并且f，=1
其次,通过构造信息嫡极大的拉格朗日函数,根据拉格朗日极值条件可以解出基于最大嫡的能量概 10
GB/39270一2020 率密度函数的解析形式如式(B.3)所示
f(e)=exp( 入xe' B.3) 式中: -拉格朗日算子
入 其中,拉格朗日系数可通过求解由极值条件转化的非线性方程组得到,非线性方程组如式(B.4 所示
B.4) G,(a.,A..)-'er(A')d一=" 而实际处理中,直接求解非线性方程组很难找到符合实际分布的解,可根据实测数据,首先得到能 量指标概率分布直方图,用非线性最小二乘法拟合寻找符合实际分布的参数
用基于分布直方图的曲 线拟合方法得到概率密度函数,利用约束条件定义域内积分为1对参数a进行修正,概率密度函数的形 式如式(B.5)所示 f(e)=a×exp(习A'e' B.5 式中 -通过非线性最小二乘法拟合得到的参数
欢 然后在概率密度函数的基础上,求解概率分布函数
最后在概率分布函数上选取适当的分位值如25%,50%、75%以及95%作为电压暂降严重程度分 级基准参考值
B.2示例说明 以实际电网中发生的484次电压暂降事件的能量指标值Es作为样本数据,其分布直方图如图B.2 所示,根据最大饷原理,求解得其概率分布函数如图B.3所示,函数参数值如表B.1所示 0.4 0.3 0.2 0.1 0.2 0.6 0.3 0.4 能量指标值/s 图B.2系统能量指标分布直方图 11
GB/T39270一2020 0.4 益 0.3 0.2 0. 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 能量指标值/s 图B.3系统能量指标概率密度函数 表B.1概率密度函数参数 参数 数值9,94×10" -2.85 2.46×10 -1.18×10 2.09×10 一1.73×10° 6.43×10 -8.68×10" 在概率密度函数的基础上,通过累积计算得到概率分布函数,如图B.4所示
1.2 0.95 0.75 0.5 0.25 0.4 0.2 0.6 0.8 能量指标值/s 图B.4暂降能量指标分布函数 在曲线上分别取CP95,CP75、CP50、CP25分位值作为电压暂降严重程度分级的基准参考值,结果 如表B,2所示 表B.2电压暂降严重程度分级基准参考值 CP95 CP75 CP50 CP25 0,2410 0,0462 0,0249 0,015l 表B.2中CP95代表电网中95%的暂降事件的严重程度会低于该值.只有5%的暂降事件的严重程 度会高于该值,它代表了暂降严重程度的很高水平;CP75代表电网中75%的暂降事件的严重程度会低 12
GB/39270一2020 于该值,以此类推
基于评估基准参考值建立暂降严重程度评估参考等级,如表B.3所示,利用分级评 估参考等级能够有效评估电压暂降事件的严重程度,反映供电电能质量的优劣
表B.3暂降严重程度评估参考等级 指标值 Evs>CP95 CP75
GB/39270一2020 考文 参 献 [1]GB/T17626.30-2012电磁兼容试验和测量技术电能质量测量方法 [[2]GB/T19862一2016电能质量监测设备通用要求 EMC Part2-8:Environment [3]IEc610o0028,202Eletromagnetie.compatihitity andshort withstatisticalmmeasure voltagedips onplie. interruptions electricpowersupplysystems" mmentresults IEC61000-4-1l:2004 ElectromagneticcompatibilityEMC Part4-1l:Testingand volege dips，shortinterruptionsandvoltagevariationsimmunitytests meaSurementtechniques IEC61000-4-30:2015ElectromagneticcompatibilityEMC Part4-30;Testingand Powerguality methods measurementtechnigues IEC61000-4-34:2015 ElectromagneticcompatibilityEMC)Part4-34:Testingand Voltagedips，shortinterruptionsandvoltagevariationsimmunitytestsfor measurementtechnigues A than16 egulpmentwIthmalnScurrent perphase IEEEStd493:2007IEEERecommendedPracticefortheDesignofReliableIndustrialand CommmercialPowerSystems IEEEStd1159:2009IEEERecommendedPraeticeforMonitoringEleetricPowerQuality [9IEEEStd1366:2012IEEEGuideforElectricPowerDistributionReliabilityIndices [10]IEEEStd1564;2014IEEEGuideforvoltageSagIndices 11]CIGRE/cIRED/UIEJointworkingGroupC4.1102010，VvoltageDipImmunity of EquipmentandlInstallations
电压暂降指标与严重程度评估方法GB/T39270-2020
电压暂降（Voltage Sag）是指短时间内电压降低到正常值以下的现象，可能会给电力系统中的设备和负载带来严重影响。根据GB/T39270-2020标准，电压暂降可分为短时暂降和长时暂降两种类型。 GB/T39270-2020标准规定了电压暂降指标和评估方法，其中电压暂降指标包括持续时间、电压下降幅度、电压下降速率等参数。通过对电压暂降事件中这些指标的测量和分析，可以对电力系统的运行状态进行监测和诊断。 在评估电压暂降的严重程度时，GB/T39270-2020标准提出了一系列评估方法，包括暂降曲线、暂降率曲线等。这些评估方法的目的是为了更加准确地描述电压暂降对系统和设备产生的影响程度。 在实际应用中，根据GB/T39270-2020标准所提供的指导，可以采用不同的监测方案和数据分析方法来识别和评估电压暂降事件的严重程度。例如，在短时间内发生的电压暂降事件中，持续时间、电压下降幅度和电压下降速率这三个参数是最基本的指标，而在长时间内发生的电压暂降事件中，则需要考虑电力系统中各种负载的特性以及其对电压暂降的敏感程度等因素。 总之，电压暂降是电力系统中常见的电能质量问题，通过使用GB/T39270-2020标准所提供的指标和评估方法，可以更加有效地对电压暂降事件进行监测、诊断和改进。
